Una “transformación” está sobre nosotros. Después de una procesión de varios años de productos de tecnología educativa que alguna vez prometieron revolucionar las cosas, ahora es el turno de la IA.
Organizaciones globales como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, así como organismos gubernamentales, presentan la IA al público como “transformadora”.
Destacadas empresas de inteligencia artificial de chatbot LLM tienen productos “centrados en la educación”, como ChatGPT Education, Claude for Education y Gemini en Google for Education.
Los productos de inteligencia artificial están permitiendo nuevas e interesantes formas de buscar, presentar y captar conocimientos y han despertado un interés y entusiasmo generalizados por la tecnología entre los jóvenes estudiantes. Sin embargo, existen áreas clave de preocupación con respecto al uso de la inteligencia artificial, como la privacidad, la transparencia y la precisión de los datos.
Las conversaciones actuales sobre la inteligencia artificial en la educación se centran en ideas de que cambiará los sistemas de enseñanza y aprendizaje en las escuelas, la planificación de lecciones y la evaluación de los docentes, o el aprendizaje individualizado (por ejemplo, a través de tutorías personalizadas de los estudiantes con chatbots). Sin embargo, sigue siendo una cuestión abierta cuándo y si la IA transformará la educación.
Mientras tanto, es vital pensar en cómo involucrar a los estudiantes con los chatbots debería obligarnos a examinar algunos supuestos fundamentales sobre el aprendizaje humano.
El aprendizaje es algo social.
La forma en que los estudiantes ven a sus profesores y su propia capacidad para pensar (conocida como metacognición) son extremadamente importantes para el aprendizaje. Estos factores deben tenerse en cuenta al considerar aprender con chatbots.
La popularidad del sitio web Rate My Professors en Canadá, Estados Unidos y el Reino Unido es testimonio de la importancia de lo que los estudiantes piensan de los docentes.
Con la penetración de la inteligencia artificial en la educación, la comprensión de los estudiantes sobre sus tutores, profesores y estudiantes de IA también será importante por varias razones.
Primero, el aprendizaje es un asunto enteramente social. Desde cómo un niño aprende imitando y modelando a otros hasta involucrando o influyendo en sus compañeros en el aula, las interacciones sociales son importantes para nuestra forma de aprender.
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El aprendizaje es algo social. (Imágenes falsas/Unsplash)
Dado que el uso de chatbots ha aumentado a más de 300 millones de usuarios por mes, las interacciones conversacionales con los LLM también representan un nuevo espacio de interacción parasocial para personas de todo el mundo.
Lo que pensamos sobre los socios de interacción
En segundo lugar, los marcos de la teoría de la mente sugieren que lo que pensamos sobre los demás afecta la forma en que interactuamos con ellos. La forma en que los niños interpretan, procesan o responden a las señales sociales afecta su aprendizaje.
Para desarrollar más esta idea, más allá de otros estudiantes o profesores como compañeros de interacción, lo que pensamos sobre las herramientas de aprendizaje afecta cómo aprendemos.
Nuestro sentido de las herramientas y sus capacidades (la calidad o propiedad de una herramienta que “define su posible uso o deja claro cómo puede o debe usarse”) puede tener consecuencias sobre cómo usamos la herramienta.
Las presencias percibidas pueden dictar cómo utilizamos las herramientas, desde utensilios hasta computadoras. Si un alumno percibe que un chatbot es experto en generar ideas, esto podría influir en cómo lo usa (por ejemplo, para generar ideas versus editar).
Una nueva ‘entidad social’
Los sistemas de inteligencia artificial, como mínimo, representan la entrada de una nueva entidad social en los entornos educativos, tal como lo son en el entorno social. Las concepciones humanas de la IA pueden entenderse bajo el paraguas más amplio de la teoría de las mentes artificiales, que se refiere a cómo los humanos infieren los estados internos de la inteligencia artificial para predecir acciones y comprender el comportamiento. Esta teoría extiende el concepto de teoría de la mente a los sistemas de inteligencia artificial no humanos.
La teoría de una persona sobre las mentes artificiales podría desarrollarse basándose en la maduración biológica y la exposición a la tecnología, y podría variar significativamente entre diferentes individuos.
La comprensión humana de la inteligencia artificial influirá en la forma en que interactúen con ella. La página de inicio de GPT se ve en la pantalla de una computadora el 4 de agosto de 2025 en Chicago. (Foto AP/Kiichiro Sato) 3 aspectos a considerar
Es importante considerar cómo la comprensión de la IA por parte de los estudiantes puede influir en la confianza en la información proporcionada por los sistemas de IA; aprendizaje personalizado a partir de la IA; y el papel que puede desempeñar la IA en la vida social de un niño:
1. Confianza: En el aprendizaje humano, los juicios que hacemos sobre el conocimiento y el aprendizaje influyen en gran medida en nuestra aceptación de las ideas inherentes al material de aprendizaje.
A partir de estudios recientes sobre la interacción de los niños con los sistemas de IA conversacionales, vemos que la confianza de los niños en la información de la IA varía según factores como la edad y el tipo de información. La teoría de la mente artificial de un estudiante probablemente influiría en su disposición a confiar en la información proporcionada por la inteligencia artificial.
2. Aprendizaje personalizado: La investigación sobre sistemas de tutoría inteligentes (ITS) ha mostrado excelentes resultados sobre cómo los ITS tradicionales, sin la participación de chatbots, pueden ayudar a los estudiantes a identificar brechas de aprendizaje para la autocorrección. Los nuevos ITS basados en chatbots, como KhanMigo de KhanAcademi, se comercializan para brindar orientación personalizada y nuevas formas de interactuar con el contenido.
La teoría de las mentes artificiales de los estudiantes podría influir en la calidad de la interacción entre ellos y su profesor de chatbot de IA y en qué medida aceptan su apoyo al aprendizaje.
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3. Relaciones sociales: El amigo artificial (“AF”) en Clara y el sol de Kazuo Ishiguro es un ejemplo literario conmovedor del impacto que una entidad artificial puede tener en el creciente sentido de sí mismo y la relación con el mundo de un niño.
Ya podemos ver los efectos nocivos de presentar a los niños los chatbots sociales de IA con el trágico suicidio de un niño que supuestamente estuvo involucrado en conversaciones de chat emocionales y sexuales con un chatbot Character.AI.
Las relaciones sociales con inteligencia artificial implican una seria renegociación del contrato social en cuanto a nuestras expectativas y comprensión mutua. Aquí hay que prestar especial atención a las relaciones con los niños, sobre todo a si queremos que los niños desarrollen relaciones sociales con inteligencia artificial.
¿Adónde vamos desde aquí?
Actualmente se están abriendo muchos debates sobre la alfabetización en IA, incluida, por ejemplo, la comprensión de cómo funciona la IA, sus limitaciones y cuestiones éticas. Durante estas conversaciones, es fundamental que los profesores reconozcan que los estudiantes tienen un sentido intuitivo de cómo funciona la inteligencia artificial (o la teoría de las mentes artificiales). El sentido intuitivo de los estudiantes sobre la IA da forma a cómo ven sus posibilidades educativas, incluso sin un aprendizaje formal.
La enseñanza debe tener en cuenta el desarrollo cognitivo de los estudiantes, las experiencias existentes y el contexto social en evolución.
El futuro de “calificar a mi profesor de IA” se acerca. Será necesario centrarse en las concepciones de la IA de los estudiantes para garantizar una integración efectiva, ética y significativa de la IA en los entornos educativos futuros.
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