En los últimos años, han surgido muchas herramientas generativas para la inteligencia artificial que usan el uso de esta tecnología simple para cualquier persona sin conocimiento de la computadora. Los más populares son Chatggpt, MidJournei, Claude Ai, Sinthesia, Dall, Confusión y Speek.
La simplicidad del acceso a estas herramientas planteó importantes desafíos éticos y de autoría, que crean discusiones intensivas y problemas de regulación. Por ejemplo, en términos de “ayuda” podemos obtener de la IA para escribir tareas o incluso tesis y uso poco ético, sin revisar o editar lo que los estudiantes pueden dar.
Uso, a veces abuso, la constante de la inteligencia artificial de los estudiantes nos está obligando a reexaminar los métodos de enseñanza, pero especialmente la evaluación. Necesitamos reconsiderar lo que debe aprender y para qué propósito, además de la forma en que evaluaremos el aprendizaje.
Cambios en el proceso educativo
Inteligencia artificial Acceso modificado a la información y la elaboración del contenido. Es más fácil buscar, escribir, resumir o resolver problemas matemáticos, aunque también pregunta si realmente obtenemos habilidades o simplemente dejamos la responsabilidad de la IA.
A menudo, los resultados de los estudiantes han traído dudas. Antes de IA, un trabajo con buena escritura, buena sintaxis y sin errores de ortografía era bien visto o valioso; Actualmente, algunos de nosotros preferimos encontrar y corregir el trabajo con ortografía o errores limitados como ideas, porque los signos pueden ser un trabajo auténtico de los estudiantes.
Las universidades y los maestros viajaron rápidamente a través de varias fases y reaccionaron de diferentes maneras: desde prohibir, rechazar y lograr el uso crítico y los beneficios de los beneficios de esta tecnología.
Impacto en los métodos de evaluación
Todos los días es más a menudo encontrar estudiantes que representan buenos trabajos, pero realmente no entienden lo que entregaron. Esto no significa que el uso de IA debe estar prohibido, sino que se debe evaluar el reexamen del camino.
Luego, algunas metodologías y actividades recomendadas presentadas para la evaluación y el aprendizaje de la inteligencia artificial:
Aprendizaje en proyectos: los estudiantes trabajan en un proyecto real o simulado; Implica resolver una situación compleja, fomenta la creatividad. Se propone una estimación continua, no solo el producto final.
Portafolio: están compilando documentos, productos o actividades que los estudiantes realizan durante todo el curso. Se utilizan para monitorear el proceso de aprendizaje. Permiten la verificación de la autenticidad y el desarrollo personal y académico.
Coevaluación: inclusión de la dinámica de evaluación de pares a lo largo del proceso de trabajo, incluidas las evaluaciones cualitativas y el pensamiento. Por ejemplo, una presentación del progreso del proyecto del proyecto, cada equipo muestra el progreso en el segundo equipo, y el otro debe ser la de la evaluación.
Examen oral: ayudan a verificar el conocimiento auténtico de los estudiantes y ofrecen la medición correcta de los niveles de uso. Sin embargo, necesitamos identificar a los estudiantes que lo saben, pero están molestos.
Gamificación: permite actividades recreativas con niveles, desafíos o insignias. Representa la competencia amistosa, fomenta la participación y mejora la atención de los estudiantes, lo que hace que la clase sea más dinámica. Además, ofrece comentarios instantáneos, lo que les ayuda a identificar éxitos y errores reales. Si bien la gamificación no es exactamente una evaluación, puede ayudar a recargarla.
Balance de matar
La inteligencia artificial no puede ni debe ser prohibida, eliminada o eliminada del aula, pero la respuesta debe ser reflexiva y el ajuste del maestro. Es importante encontrar un equilibrio para usarlo como una herramienta que no reemplaza los roles de maestros y estudiantes en el proceso educativo.
La calificación de hoy no solo está involucrada solo mediante la medición de tareas o resultados que los estudiantes presentan, sino que también acompañan el proceso completo. Los errores deben evaluarse más que actos perfectos. Para la UNESCO, la alfabetización básica, la aritmética básica y la alfabetización científica básica continuarán siendo crucial en la educación del futuro.
Contexto y significado
El trabajo de los maestros no será reemplazado hasta que su didáctica sea innovadora, lo que proporciona valor al contexto del estudiante y tiene sentido la gran cantidad de información a la que tiene acceso.
Una de las responsabilidades de los maestros de hoy es la creación de entornos de aprendizaje significativos. Aunque siempre ha habido herramientas para buscar información y datos, lo que realmente ayuda al aprendizaje es reflejar, conectar lo que ya sabemos con lo nuevo y saber cómo informar lo que se ha aprendido.
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