En las últimas semanas, vimos videos creados por inteligencia artificial para desacreditar a los rivales políticos. Pero esta tecnología no solo sirve para alimentar los bulos y la propaganda. Todo depende de la Prizh que esté viendo: también puede ser un aliado para combatir la información errónea.
Llegada de Deepfakes
Deepfake ha sido modificado contenido audiovisual de inteligencia artificial (aprendizaje profundo). El más popular es cambiar la expresión facial de alguien. Las perturbaciones de dos personas se mezclan en otros momentos.
El primero apareció en 2019. Año, aunque su floritura llegó durante la pandemia con el Coovester.
Los espesores de False Tom Cruise se volvieron virales en Tiktok 2021. Años. Tiktok.
2021. Año, la cuenta TickTok ha publicado varios videos Tom Cruise. ¿Dónde aprendió Tom Cruise a hacer magia? ¿Desde cuándo sabes cómo tocar la guitarra? De hecho, esas fueron grabaciones realizadas por Double Actor. El video, que representaba la calidad de la calidad en este tipo de producción, están regulados con programas informáticos e inteligencia artificial Alults.
En la campaña electoral
2024. Después del análisis de la presencia de profundos en los procesos electorales, el estudio concluyó que muchos de ellos distribuyen el entorno político.
El objetivo puede ser promover la campaña. O desacreditar a los rivales. Esta tendencia ha llegado recientemente a España.
Algunos videos fueron eliminados antes de la protesta, porque, además, pueden dañar a terceros al público.
La controversia también establece y justifica su uso. ¿Este tipo de tecnología permite que la comunicación se “desarrolle”? ¿Son las campañas publicitarias con defensores profundos más eficientes “?
¿Afectan la confianza en los medios de comunicación?
Estudio publicado en 2025. Procesos en este tema, centrándose en la influencia de los profundos en la credibilidad de los medios de comunicación. Según los autores, esta práctica causa la pérdida de confianza en los medios de comunicación, como los participantes encontraron después de que fueron informados del engaño.
Por otro lado, señala que no está claro si se expone a estas comodidades afectan nuestra capacidad de distinguir la imagen real y falsa. Del mismo modo, los autores no pudieron encontrar qué factores hacen que el formato de defensa profunda sea más o menos creíble. De hecho, estos videos no parecen decepcionar a la audiencia más que las noticias falsas escritas de la manera tradicional.
Armas antimisinformación
La comunidad científica propone utilizar la inteligencia artificial para combatir la información errónea.
El procesamiento del lenguaje natural, que estudia frases que aparecen en los textos, es efectivo para detectar inconsistencias en noticias falsas.
Además, el aprendizaje automático, que analiza grandes cantidades de texto para la predicción, puede ayudar a resolver entre información real y falsedades.
Otra herramienta es un análisis de un sentimiento que evalúa el tono o la emoción del texto y es útil para buscar contenido polarizado en las redes sociales.
Ventajas y desventajas
Estas técnicas tienen ventajas contra los moderadores de contenido humano. Lo primero es que la inteligencia artificial analiza mucha más información. Además, funciona automáticamente en mucho menos tiempo.
Otra ventaja es inmediata: podemos descubrir en tendencias y temas en tiempo real que surgen en las redes sociales. Esto ayuda a intervenir más rápido.
Sin embargo, y las herramientas también tienen límites. Carecen del contexto para comprender las complejas expresiones del lenguaje. No saben cómo interpretar los dobles sentidos.
Otra vergüenza es que están sesgados por la información verdadera y falsa con la que están vestidos. Además, no son transparentes en sus decisiones al determinar si las noticias son falsas o no.
Entonces, ¿son posibles los profundos?
La regulación europea requiere la identificación del contenido audiovisual de la inteligencia artificial generada. Estas regulaciones pueden convencer a figuras públicas, medios o empresas, cuando se trata de preservar su reputación.
Por otro lado, la misma tecnología generada por Deepfakes puede detectarlos para detectarlos. Después de procesar grandes cantidades de ejemplos, y se entera de que encuentran características que difieren contenido falso y real.
Hoy, sin embargo, la generación de Deepfakes es mucho más avanzada que descubrir. Si la calidad de la imagen es baja, los detectores tienen problemas para analizarla. Se agregó para continuar lanzando suficiente “falso positivo”, es decir, a menudo catalogan contenido que no lo es.
Mientras tanto, lo que está claro es que la generación de contenido de inteligencia artificial continuará aumentando. La precisión de la cara, los movimientos humanos y los votos continuarán siendo perfeccionándose.
Pero la batalla no está allí. Es crucial traer el uso responsable y ético de la inteligencia artificial.
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