Un pico inusual reportado en la Junta Nacional en los datos inusualmente delicados que se someten a la red de la agencia a principios de marzo de 2025. Años, cuando el personal de la eficiencia del gobierno, que pasa en las bases de datos de la agencia. 7. Abril, el Departamento de Seguridad Nacional obtuvo acceso a datos internos del impuesto sobre la renta.
Estos eventos aparentemente no relacionados son ejemplos de eventos recientes en la transformación de la estructura de los datos del gobierno federal. Soy un investigador que estudia la intersección de la migración, la gestión de datos y las tecnologías digitales. Sigo cómo las personas proporcionan a las agencias gubernamentales para servicios públicos, como declaraciones de impuestos, atención médica, ayuda y asistencia de desempleo y educación, está aumentando más sobre la supervisión e implementación de la ley.
Originalmente se recopiló para facilitar la atención médica, la idoneidad para los servicios y los servicios públicos, esta información ahora se divide en las agencias gubernamentales y las empresas privadas, lo que revoca la infraestructura de servicios públicos en el mecanismo de control. Solía estar limitado a la burocracia separada, los datos ahora se pasan libremente a través de la red de los acuerdos de entreudio, contratos de subcontratación y asociaciones comerciales construidas en las últimas décadas.
Estos acuerdos de intercambio de datos a menudo tienen lugar fuera de la supervisión pública, impulsada por justificar la seguridad nacional, la iniciativa para los esfuerzos de protección de burduías y modernización digital. El resultado es que la estructura del gobierno se transforma silenciosamente en un aparato de supervisión integrado, que puede monitorear, predecir y etiquetar el comportamiento en la escala sin precedentes.
Las órdenes ejecutivas firmadas por el presidente Donald Trump tienen como objetivo eliminar las barreras institucionales y legales restantes para completar este sistema de vigilancia masiva.
Perros y sectores privados
En esta transformación, es un documento, que es la tarea de la orden ejecutiva para “promover las interoperaciones entre la red y los sistemas y sistemas, garantizar la integridad de los datos y facilitar la recopilación responsable y la sincronización de los datos”. Un ejecutivo adicional de llamadas llama al gobierno federal para eliminar su información sobre la información.
Construcción de sistemas interoperables, DOGE puede permitir la información de la agencia de acceso en tiempo real y crear una base de datos centralizada de personas dentro de los Estados Unidos dentro de los Estados Unidos, se enmarca como administrativo, pero establecen motivos para el monitoreo masivo.
La clave de esta transferencia de datos son las asociaciones público-privadas. El DHS y otras agencias se han convertido en terceros y mediadores de datos para eludir las limitaciones directas. Estos intermediarios también consolidan datos de las redes sociales, empresas comunales, supermercados y muchas otras fuentes, lo que permite a las agencias anfitrionas construir perfiles digitales detallados de personas sin consentimiento explícito o vigilancia judicial.
Palantir, datos privados para datos y un prominente contratista federal, suministra a las agencias de plataformas de investigación, como la implementación de inmigración y aduanas, Departamento de Defensa, Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades y los Servicios de Ingresos Internos. Estas plataformas agregan datos de varias fuentes (fotos de licencia de conducir, servicios sociales, información financiera, datos educativos) y los representan en juntas centralizadas diseñadas para la policía predictiva y el perfil algorítmico. Estas herramientas amplían el alcance del gobierno de manera que desafíen las normas existentes de privacidad y consentimiento.
El papel de la IA
La inteligencia artificial ha acelerado aún más este cambio.
Los algoritmos predictivos ahora escanean grandes cantidades de datos para generar resultados de riesgo, detectando anomalías y posibles amenazas de bandera.
Estos sistemas se tragan datos de registros de inscripción en la escuela, aplicaciones de vivienda, uso de servicios públicos e incluso redes sociales, todos disponibles a través de un contrato con intermediarios de datos y compañías tecnológicas. Dado que estos sistemas dependen del aprendizaje automático, su trabajo interno a menudo es propiedad, inexplicable y más allá de la responsabilidad pública significativa.
El investigador de privacidad de datos Justin Sherman explica una cantidad sorprendente de intermediarios de datos de información.
A veces, los resultados son incorrectos, que se generan a partir de la alucinación de IA: las respuestas y los sistemas producen esa convicción de sonido, pero son incorrectas, atrasadas o irrelevantes. Las desviaciones de datos menores pueden conducir a las principales consecuencias: pérdida de trabajo, beneficios de negación y focalización injusta en la aplicación de la ley. Una vez que indican a los individuos, rara vez tienen un camino claro para desafiar las conclusiones del sistema.
Perfil digital
La participación en la vida civil, que se aplica al préstamo, requiere alivio en caso de desastre y la búsqueda de asistencia estudiantil ahora contribuye a la impresión digital de una persona. Los sujetos estatales luego podrían interpretar estos datos de manera que les permitan negar el acceso a la ayuda. Los datos recopilados dentro del banner de atención podrían extraerse para obtener evidencia para justificar la donación de alguien bajo vigilancia. Y con la creciente dependencia de los contratistas privados, los límites entre el gobierno público y la supervisión corporativa todavía se erosionan.
La inteligencia artificial, los sistemas de reconocimiento facial y los sistemas de perfiles predictivos faltan monitoreo. También afectan despropiados a individuos de bajos colgantes, inmigrantes y personas en color que a menudo se marcan como riesgos.
Inicialmente, creado para verificar la ventaja o la crisis, estos datos ahora se están alimentando en una red de supervisión más amplia. Las implicaciones son profundas. Lo que comenzó como un sistema que tenía como objetivo acinizar y sospecha de fraudes se puede generalizar fácilmente a todos en el país.
Ojos en todo
Esta no es solo una cuestión de privacidad de datos. Es una transformación más amplia en la lógica de gestión. Los sistemas solían convertirse en herramientas para monitorear y predecir el comportamiento de las personas para la administración. En este nuevo paradigma, la supervisión es rara y la responsabilidad es mínima.
La IA permite la interpretación del comportamiento conductual de comportamiento sin un examen o verificación directa. Las conclusiones reemplazan los hechos. Las correlaciones reemplazan el testimonio.
El riesgo se extiende a todos. Aunque estas tecnologías a menudo se despliegan primero al margen de la sociedad, contra los migrantes, los beneficiarios de protección social o aquellos que se consideran un “alto riesgo”, limita un poco su alcance. A medida que la infraestructura se propaga, para que ambos alcancen la vida de todos los ciudadanos.
Con cada patrones enviados, la interacción aplicada y el perfil digital se usa, a menudo fuera de la vista. La infraestructura para la permeación es efectiva. Lo que sigue siendo incierto es cómo se permitirá ir.
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