El uso reciente de una IA generativa de Netflix para registrar el colapso del edificio en la serie de ciencia ficción, Eterernaluta es mucho más que un hito tecnológico. Revela la tensión psicológica básica de la autenticidad del entretenimiento.
La secuencia representa el primer uso oficial de esta tecnología en tomas finales con transferencia gigante. Según Netflix, se completó diez veces más rápido de lo que permitiría los métodos tradicionales.
Sin embargo, esta eficiencia de ganancia enfatiza un tema más profundo, arraigado en la psicología humana. Cuando los espectadores revelan que su entretenimiento contiene, ¿este descubrimiento de autoría algorítmica lanza la misma disonancia cognitiva que experimentamos cuando descubrimos que estamos mal información?
El paso de CGI (computadora generada) tradicional a la IA de generación es el cambio más significativo en los efectos visuales (VFX) porque los gráficos por computadora han reemplazado los efectos físicos.
VFX tradicional requiere legiones de artistas que crearon cuidadosamente modelos basados en la red y pasan semanas en perfecta geometría, iluminación y animación de cada elemento. Incluso el uso de CGI con pantallas verdes requiere que los artistas construyan cada elemento digital con modelos 3D y simulaciones de programas. Deben crear manualmente manualmente cuadros clave para cada momento, estableciendo puntos que muestren cómo las cosas se mueven o cambian.
Con Generations AI, los artistas simplemente describen lo que quieren, y los algoritmos generan secuencias completas de inmediato. Es lento y difícil para algo más similar a la conversación creativa. Pero también establece preguntas difíciles. ¿Asistimos a una nueva fase de tecnología o reemplazo de la creatividad humana con supuestos algorítmicos?
La escena del colapso del edificio eterno muestra claramente esta transformación. Lo que requeriría meses de modelado, soluciones y trabajo de simulación, se logró generando videos en la fracción del tiempo.
Los factores económicos que impulsan esta transformación van muy lejos de la netflix de las ambiciones creativas.
Se espera que el video para el mercado de AI de video alcance el valor de más de 1,500 millones de euros en 2029. Años. Esto refleja la industria que busca reducir costos después de 2022. Años, cuando Setflix y otros grandes estudios realizaron reducciones generalizadas en reducciones.
El trastorno de costo se ajusta. Las secuencias tradicionales de efectos visuales pueden costar miles de dólares por minuto. Como resultado, el presupuesto promedio para CGI y los efectos visuales en las películas estadounidenses alcanzó los $ 33.7 millones por película de 2018. Años. La IA de la generación puede significar una reducción de costos del 10% en toda la industria de los medios y hasta el 30% en televisión y cine. Esto permitirá a los fabricantes de cineasta independientes realizar visiones creativas que anteriormente eran imposibles. Pero esta mayor accesibilidad también tiene pérdidas.
Trailer de El Eternalauta.
La OCDE informa que el 27% de los asuntos comerciales se extiende alrededor del mundo “alto riesgo de automatización” debido a la IA. Por otro lado, la encuesta realizada por la Asociación Internacional de Empleados de Teatro reveló que el 70% de los trabajadores de efecto visual se realizaron horas extras no remuneradas y solo el 12% tiene seguro médico. Es obvio que la industria ya está bajo presión.
Poder contra la precisión
Aunque la IA ofrece películas sin precedentes para producir imágenes complejas, al mismo tiempo la privación del control fundamental que define la visión del director.
Como experimento, el director de cine Ascanio Malgarini dedicó un año para crear un cortometraje que generó bajo la portada de Kraken (2025). Utilizó herramientas de IA como Midjourney, Kling, Runway y Sora, pero descubrió que el “control total de cada detalle” era “simplemente imposible”.
Malgarina describió su trabajo como editor documental. En lugar de dirigir tomas precisas, recolectó “muchos materiales de diferentes fuentes”.
Kraken, cortometrajes experimentales Ascanio Malgarini.
Y no solo los cineastas prefieren el toque humano. En el mundo del arte, los estudios han demostrado que a los espectadores les gustan claramente las obras originales sobre copias perfectas generadas por AI. Los participantes citaron la sensibilidad al proceso creativo como fundamental para apreciar.
Cuando se aplica al contenido generado por AI, este sesgo crea contradicciones fascinantes. Investigaciones recientes publicadas dentro de los límites en psicología encontraron que, cuando los participantes no conocían el origen, las obras de arte creadas por las creadas por personas que crearon personas eran significativamente preferidas. Sin embargo, después de que se descubrió la autenticidad de la IA, el mismo contenido sufrió reduciendo la percepción de la autenticidad y la creatividad.
Establecer la cuenta de Hollywood con AI
El progreso en la IA tiene lugar en un vacío normativo. Aunque el Congreso de los Estados Unidos celebró varias audiencias en AI 2023. Años, no existe una legislación federal integral que regule su uso en Hollywood. La ley estadounidense sobre la IA de la generación de generación de derechos de autor, actualmente paraliza, deja a los creadores sin protección legal, porque las empresas usan materiales entrenados con IA que pueden protegerse con materiales con derechos de autor.
Hollywood huele desde 2023. Cristalizaron esos temores de la industria. Los escenarios han logrado una protección que garantiza que AI no puede escribir o reescribir el material, mientras que los actores negociaron la necesidad de establecer el consentimiento para Digital Old. Sin embargo, estos acuerdos cubren principalmente directores, fabricantes, fabricantes y contratistas, que son el poder más negociable, mientras que los efectos visuales aún son vulnerables.
Los derechos de autor Laitry comienzan a dominar el panorama: desde 2020. Se presentaron años de más de 30 solicitudes por una violación contra las compañías de IA. Demanda histórica Disney y Universal en junio de 2025. Años contra MidJourne, el primer desafío importante de los grandes estudios de derechos de autor, alegando que la compañía de IA ha creado “plagio” sin permiso, sus modelos con derechos de autor.
Póster de protesta que dice “La IA es una mierda en la huelga de la Asociación de América desde 2023. Años. Etienne Laurent
Mientras tanto, los tribunales federales de los Estados Unidos han emitido sentencias contradictorias. El juez Delawa falló la inteligencia de Ross por capacitar su tecnología con entidades legales legales con derechos de autor, mientras que otros se han inclinado en parte a favor de la defensa del uso legítimo.
El sector enfrenta el problema de la aceleración: progreso en la IA para superar las negociaciones contractuales y la adaptación psicológica. Esta tecnología es asumida por los requisitos de la industria, pero el 96% de los artistas de efectos visuales afirman que no recibió cierta capacitación, y el 31% la cita como un obstáculo para la participación de la IA en su trabajo.
La integración de la IA en Netflix muestra que Hollywood confronta cuestiones básicas sobre la creatividad, la autenticidad y el valor humano en el mundo del entretenimiento. Sin regulación integral y programas de reciclaje profesional, la industria corre el riesgo del futuro en el que el progreso tecnológico es más rápido que los marcos legales, los trabajadores y la aceptación pública.
A medida que el público comienza a reconocer una mano y entretenimiento invisibles, la industria debe enfrentar no solo los trastornos económicos, sino también un sesgo cognitivo que determinan cómo percibimos y valemos la pena el trabajo creativo.
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