Durante décadas, las facultades, las agencias gubernamentales y las fundaciones experimentan con los esfuerzos de empleo y la retención diseñadas para aumentar la variedad en los programas de ingeniería.
Sin embargo, los esfuerzos no aumentan significativamente el número de mujeres, colores, individuos con discapacidades y otros grupos insuficientemente presentados que estudian y ganan diplomas en tallos y campos de ingeniería.
Los partidos latinos, negros, namidish y alaska están insuficientemente representados entre el título científico e de ingeniería a nivel de grado de diplomas y más. Los grupos también no están suficientemente representados entre los tallos con el menor grado al menos exactamente.
Las mujeres también están insuficientemente representadas en la fuerza laboral de tallos y entre los destinatarios del título en ingeniería e informática e ciencias de la información.
Estudio la equidad y la justicia social en el estudio del STEM. En un estudio reciente, descubrí que se podrían renunciar a impuestos más diversos en los programas de ingeniería si el contenido del curso se adaptó a una variedad más amplia de vigilancia policial policial.
¿Por qué es importante?
Centrarse en los entornos de aprendizaje podría aumentar la variedad en cursos y carreras de ingeniería. Morsa Images / Getty Images
Durante mi tiempo como oficial de programas de la National Scientific Foundation, una agencia federal independiente que apoya la ciencia e ingeniería, revisé una gran cantidad de investigación centradas en la expansión de la participación y la diversificación de la inscripción de los estudiantes en el STEM.
El progreso puede detenerse en los esfuerzos para aumentar la diversidad, porque los instructores de la facultad no consideran una conexión sinérgica entre el contenido y los estudiantes.
Los maestros son intermediarios y es la experiencia de los estudiantes con el plan de estudios que son importantes.
Ha habido una larga creencia de que los estudiantes tienen diferentes estilos de aprendizaje. Incluyeron Kinesthetic, el aprendizaje a través de la experiencia práctica y la actividad física; escuchar, aprender escuchando información; y visualmente, aprendizaje de aprendizaje de información.
Investigaciones recientes no apoyan la idea de que aprender a los estudiantes hacia su estilo de aprendizaje conduce a un mejor aprendizaje.
Es por eso que prefiero el término “preferencias de aprendizaje”, no estilos de aprendizaje. Todos tenemos preferencias: ya sea para helado, decoración del registro o cómo obtenemos información, incluida la forma en que aprendemos.
La configuración de aprendizaje es más flexible, lo que permite múltiples formas de involucrar contenido.
Por ejemplo, digamos que el maestro siempre presentaba ecuaciones en el aula y el alumno simplemente no pudo obtenerlo. Sin embargo, era la única forma en que se presentaba la información. Para un estudiante individual, fallaron. Algunas personas dirían: “Estos niños no pueden aprender”, y luego asesoran a los estudiantes de clase.
Entonces el año se pasa repitiendo el mismo ciclo.
Los estudiantes deben tener oportunidades para conectarse con contenido de ingeniería de varias maneras. 10’000 horas / imágenes getti
Sin embargo, los educadores pueden ampliar sus puntos de vista si los estudiantes parecen clientes. Si el comprador compra una camisa, está buscando una que le llame la atención. Al final, encuentran a uno que ama.
Los instructores deben adoptar el mismo enfoque cuando intentan ayudar a los estudiantes a comprender lo que sucede en la clase. Por ejemplo, si tengo problemas con la ecuación, me deben proporcionar opciones para tratar las lecciones de las formas en que coinciden con mis preferencias de enseñanza.
¿Qué sigue?
Los estilos de aprendizaje se investigan en gran medida. Sin embargo, las preferencias de contenido no están bien investigadas.
En un sistema educativo realmente democrático, el plan de enseñanza y el diseño del programa deberían reflejar los votos de todas las partes interesadas, no solo de aquellos en puestos de poder, a saber, instructores.
Utilizando datos mineros e inteligencia artificial, los educadores tienen diferentes opciones para crear contenido para diferentes preferencias que el estudiante puede desear o debería. Por ejemplo, si el estudiante prefiere otro contenido representativo, como problemas con palabras, gráficos o simulaciones, y puede crear diferentes representaciones para que el alumno esté expuesto a varias representaciones.
Afirmo que los estudios futuros deben considerar el uso de tecnologías como las aplicaciones de aprendizaje adaptativo para comprender las preferencias de aprendizaje de los estudiantes.
La priorización de diversas perspectivas de aprendizaje en tallos podría ayudar a crear un entorno más inclusivo y responsable para el aprendizaje.
La presentación de la investigación es para tomar un trabajo académico interesante.
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