En el universo de Star Trek, el público ocasionalmente vislumbra escuelas en el planeta Vulcano. Los niños pequeños están solos en módulos rodeados de pantallas digitales de 360 grados. Los adultos deambulan entre los grupos, pero no hablan con los estudiantes. En cambio, cada niño interactúa sólo con una sofisticada inteligencia artificial, que los bombardea con preguntas sobre todo, desde matemáticas hasta filosofía.
Esta no es la realidad en las aulas de hoy en la Tierra. Sin embargo, para muchos líderes tecnológicos que construyen IA moderna, la visión del aprendizaje personalizado impulsado por la IA es muy atractiva. El franco capitalista de riesgo Marc Andreessen, por ejemplo, prevé que “los profesores de inteligencia artificial estarán con cada niño en cada paso de su desarrollo”.
Hace muchos años estudié informática y hice prácticas en Silicon Valley. Más tarde, como maestra de escuela pública, fui a menudo la primera en llevar la tecnología a mi salón de clases. Me sorprendió la promesa de un futuro digital en la educación.
Ahora, como científico social que estudia cómo aprenden los humanos, creo que las escuelas K-12 deben repensar las visiones predominantes de la IA para la educación.
El aprendizaje individualizado tiene su lugar. Pero décadas de investigación educativa también dejan claro que el aprendizaje es, en esencia, una empresa social. Las aulas que dan prioridad a los chatbots de IA personalizados ignoran ese hecho.
Distrito escolar bajo presión
La IA generativa llega a las aulas K-12. Algunos de los distritos escolares más grandes del país, como Houston y Miami, han firmado costosos contratos para llevar la IA a miles de estudiantes. En medio de la disminución de la inscripción, tal vez la IA ofrezca una manera para que los distritos reduzcan costos y parezcan superiores.
La presión también proviene tanto de la industria como del gobierno federal. Las empresas de tecnología han gastado miles de millones de dólares en la construcción de inteligencia artificial generativa y ven un mercado potencial en las escuelas públicas. Tanto las administraciones republicanas como las demócratas han elogiado el potencial de la IA para la educación.
Hace décadas, los educadores promovieron los beneficios de “Una computadora portátil por niño”. Hoy en día, parecemos estar en la cúspide de “un chatbot por niño”. ¿Qué nos dice la investigación educativa sobre lo que este modelo podría significar para el aprendizaje y el bienestar de los niños?
El aprendizaje es un proceso social.
Durante la mayor parte del siglo XX, el aprendizaje se entendió principalmente como una cuestión de cognición individual. Por el contrario, la ciencia del aprendizaje más reciente presenta un panorama multidimensional.
Los científicos ahora se dan cuenta de que procesos aparentemente singulares, como la construcción de nuevos conocimientos, en realidad están profundamente arraigados en las interacciones sociales con el mundo que nos rodea.
La investigación en neurociencia ha demostrado que incluso desde una edad temprana, las relaciones sociales de las personas influyen en cuáles de nuestros genes se activan y desactivan. Esto es importante porque la expresión genética afecta el desarrollo de nuestro cerebro y nuestra capacidad de aprender.
En las aulas, esto sugiere que las oportunidades de interacción social (por ejemplo, que los niños escuchen las ideas de sus compañeros y discutan sobre lo que es verdad y por qué) pueden apoyar la salud cerebral y el aprendizaje académico.
La investigación en ciencias sociales ha demostrado desde hace mucho tiempo el valor del discurso de alta calidad en el aula. Por ejemplo, en un estudio bien citado de 1991 sobre más de 1.000 estudiantes de secundaria en más de 50 aulas de inglés, los investigadores Martin Nystrand y Adam Gamoran descubrieron que a los niños les iba significativamente mejor en clase “mostrando más aceptación, más autenticidad en las preguntas, más continuidad en la lectura y más tiempo para la discusión”.
En resumen, las investigaciones nos dicen que el aprendizaje rico ocurre cuando los estudiantes tienen la oportunidad de interactuar con otras personas de manera significativa.
La IA en las aulas carece de evidencia científica
¿Qué significa todo esto para la IA en la educación?
Introducir cualquier tecnología nueva en el aula, especialmente una tan extraña como la IA generativa, es un gran cambio. Parece razonable que las decisiones de alto riesgo se basen en evidencia de investigación sólida.
Pero hay un problema: los estudios que los líderes escolares necesitan simplemente aún no están disponibles. Nadie sabe realmente cómo la IA generativa en las aulas K-12 afectará el aprendizaje y el desarrollo social de los niños.
Las investigaciones actuales sobre el impacto de la IA generativa en el aprendizaje de los estudiantes son limitadas, no concluyentes y tienden a centrarse en estudiantes mayores, no en niños de jardín de infantes a 12.º grado. Hasta ahora, los estudios sobre el uso de la inteligencia artificial se han centrado en los resultados del aprendizaje o en la actividad cognitiva individual.
Si bien los puntajes de las pruebas estandarizadas y las habilidades de pensamiento crítico son importantes, representan una pequeña parte de la experiencia educativa. También es importante comprender el impacto de la IA generativa en la vida real de los estudiantes.
Por ejemplo: ¿Cómo se siente aprender de un chatbot, día tras día? ¿Cuál es el impacto a largo plazo en la salud mental de los niños? ¿Cómo afecta el uso de la inteligencia artificial a las relaciones entre los niños y sus profesores? ¿Qué tipo de relaciones pueden formar los niños con los propios chatbots? ¿Qué significará la IA para las desigualdades educativas relacionadas con fuerzas sociales como la raza y la discapacidad?
En términos más generales, creo que ahora es el momento de preguntar: ¿Cuál es el propósito de la educación K-12? ¿Qué queremos realmente, como sociedad, que aprendan los niños?
Por supuesto, todo niño debería aprender a escribir ensayos y hacer aritmética básica. Pero más allá de los resultados académicos, creo que las escuelas también pueden enseñar a los estudiantes cómo convertirse en ciudadanos reflexivos en sus comunidades.
Para preparar a los jóvenes para enfrentar problemas sociales complejos, la Academia Nacional de Educación ha pedido aulas donde los estudiantes aprendan a participar en el discurso cívico en una variedad de áreas temáticas. Ese tipo de aprendizaje se produce mejor a través de discusiones confusas con personas que no piensan igual.
Para ser claros, no todo en el aula tiene por qué implicar discusión entre compañeros. Y las investigaciones muestran que la instrucción individualizada también puede mejorar las formas sociales de aprendizaje.
Por tanto, no quiero descartar la posibilidad de que la IA generativa basada en el aula pueda aumentar el aprendizaje o la calidad de las interacciones sociales de los estudiantes. Sin embargo, la profunda inversión de la industria tecnológica en formas individualizadas de inteligencia artificial, así como la decepcionante historia de la tecnología en las aulas, debería hacer reflexionar a las escuelas.
La buena enseñanza combina procesos sociales e individuales. Mi preocupación acerca de los tutores personalizados de IA es cómo podrían desplazar oportunidades ya escasas de interacción social, aislando aún más a los niños en las aulas.
Centro para el aprendizaje y desarrollo de los niños.
La educación es una empresa relacional. La tecnología puede desempeñar un papel, pero a medida que los estudiantes pasan cada vez más tiempo en clase usando computadoras portátiles y tabletas, no creo que las pantallas deban reemplazar la interacción entre humanos en el corazón de la educación.
Veo la aplicación útil de cualquier tecnología nueva en el aula (inteligencia artificial o de otro tipo) como una forma de construir el tejido social del aprendizaje humano. En el mejor de los casos, facilita, en lugar de obstaculizar, el desarrollo de los niños como personas. Mientras las escuelas consideran cómo y si utilizar la inteligencia artificial generativa, años de investigación sobre cómo aprenden los niños ofrecen un camino a seguir.
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