Mucha gente estaba allí.
El entretenimiento de la cena va bien hasta que alguien decida introducir un tema controvertido. En el mundo actual, podría ser cualquiera de las vacunas en la reducción del presupuesto del gobierno de la política de inmigración. La conversación comienza a calentarse. Finalmente, alguien anuncia con gran autoridad que el estudio científico respalda su posición. Esto causa la audiencia sobre la parada repentina porque los invitados no están de acuerdo en su creencia en la evidencia científica. Algunos pueden creer que la ciencia siempre dice la verdad, algunos pueden pensar que nunca se puede confiar en la ciencia, y otros no pueden estar en desacuerdo con los que los estudios con afirmaciones opuestas son “correctas”.
¿Cómo puede cenar cenar, o la sociedad, salir de este tipo de tiempo de inactividad? En el mundo actual de información errónea y desinformación, el escepticismo saludable es esencial. Al mismo tiempo, muchos trabajos científicos son rigurosos y confiables. ¿Cómo lograr un equilibrio saludable entre la confianza y el escepticismo? ¿Cómo pueden los investigadores aumentar la transparencia de su trabajo para permitir la evaluación de lo que el público debería tener al público en cualquier estudio en particular?
Como maestros y académicos, vemos estos problemas en nuestras propias aulas y en nuestros estudiantes, y son un espejo en la sociedad.
El concepto de reproducibilidad puede ofrecer respuestas importantes a estos problemas.
La reproducción es lo que suena: reproducir resultados. En cierto modo, la reproducibilidad es como una receta bien escrita, como una receta para pastel galardonado en la feria del distrito. Para ayudar a otros a reproducir su pastel, los barridos de recompensa con orgullo están claramente documentados por los ingredientes utilizados y luego describen cada paso del proceso que los ingredientes se convirtieron en el pastel. Si otros pueden seguir las instrucciones y pensar en el pastel de la misma calidad, entonces la receta se repite.
Piense en el científico inglés que afirma que Shakespeare no jugó el juego, que históricamente fue acreditado. El lector crítico querrá saber exactamente cómo llegaron en esa conclusión. ¿Qué es la evidencia? ¿Cómo se seleccionó e interpretó? Para llegar al análisis paso a paso, la reproducibilidad permite al lector crítico medir la fuerza de cualquier tipo de argumento.
Somos un grupo de investigadores y profesores de una amplia gama de disciplina que se reunieron para discutir cómo usamos la reproducción en nuestro aprendizaje e investigación.
Según nuestra experiencia y estudiantes que encontramos, juntos vemos la necesidad de que los estudiantes de educación superior aprendan sobre la reproducción en sus clases, en todas las principales. El potencial beneficia a los estudiantes y finalmente a mejorar la calidad del discurso público.
La base de la credibilidad
La reproducción siempre ha sido la base de la buena ciencia, porque permite a los investigadores estudiar entre sí para el rigor y la credibilidad y ampliar los trabajos anteriores para establecer nuevos descubrimientos. Los investigadores están prestando cada vez más atención a la reproducción en ciencias naturales, como la física y la medicina, así como en las ciencias sociales, como las economías y los estudios ambientales. Incluso los investigadores en ciencias humanistas, como la historia y la filosofía, están involucrados en la reproducción en estudios que involucran un análisis de textos y evidencia, especialmente con métodos digitales e informáticos. El mayor interés en la transparencia y la accesibilidad siguió la importancia de la importancia de los algoritmos informáticos y el análisis numérico en la investigación. Este artículo debe ser reproductivo, pero a menudo permanece opaco.
En gran medida, la investigación se repite si responde a la pregunta: “¿Cómo lo sabes?” – de modo que otro investigador pueda reiterar el estudio y producir resultados consistentes.
La investigación reproducible está explícitamente relacionada con los materiales y métodos utilizados en el estudio para la detección y las conclusiones. Los materiales incluyen todo, desde instrumentos científicos, como un menzizómetro que mide la humedad del suelo en las encuestas que le preguntan a las personas sobre cada dieta diaria. También incluyen datos digitales como hojas de cálculo, textos históricos digitalizados, imágenes satelitales y más. Los métodos incluyen cómo los investigadores realizan observaciones y analizan datos.
Para jugar un estudio de ciencias sociales, por ejemplo, preguntaríamos: ¿Cuál es el tema central o la hipótesis? ¿Quién estaba en el estudio? ¿En cuántas personas se encuentran? ¿Qué pidieron? Después de la recopilación de datos, ¿cómo se limpió y se preparó para el análisis? ¿Cómo fue correcto el análisis?
La documentación adecuada de todos estos pasos, más la adopción de los datos originales disponibles del estudio, permite a otros científicos repetir la investigación, la evaluación de la decisión y la evaluación de la información y la evaluación de la credibilidad de los hallazgos.
Este breve video, realizado por las academias nacionales, explica conceptos clave en la reproducción de hallazgos científicos y señala cómo se puede mejorar el proceso.
En los últimos 20 años, la necesidad de renovación se volvió más importante. Los científicos descubrieron que algunos estudios publicados están muy mal documentados para que otros repitan, faltan fuentes de datos probadas, están diseñados cuestionablemente o incluso falsos.
Poner la reproducción para el trabajo: ejemplo
Estudio extremadamente disputado y retirado de 1998. Estuvo conectado por el refugio, ocupado y Rubeeln (MMR) vacuna y autismo. Los científicos y periodistas explotaron su comprensión de la reproducibilidad para descubrir deficiencias en el estudio.
La cuestión central del estudio no estaba en las vacunas, pero se dirigió a investigar la posible relación entre la colitis: la inflamación de los trastornos intestinales y de desarrollo. Los autores expresaron explícitamente: “No demostramos la asociación entre el sarampión, las vacunas ocupadas y la rubéola y el síndrome descrito”.
El estudio señaló que solo 12 pacientes se refirieron a la clínica gastroenterológica del autor y tenían el historial de trastornos conductuales recientes, incluido el autismo. Esta muestra infantil es simplemente demasiado pequeña y selectiva para poder sacar conclusiones finales.
En este estudio, los investigadores tradujeron tarjetas médicas para niños en resúmenes de la tabla de comparación. Cuando el periodista intentó jugar tablas de datos publicadas de la historia médica de los niños, descubrieron que las incompatías principales eran.
La reproducción permite correcciones de investigación. El artículo fue publicado en una revista de buena reputación, pero carecía de transparencia en términos de pacientes, análisis de datos y conflicto de intereses. Dado que la revisión tradicional de pares incluye una evaluación crítica de los manuscritos, la renovación también abre la puerta para evaluar los datos y métodos básicos. Cuando los investigadores independientes intentaron reproducir este estudio, encontraron deficiencias profundas. El artículo sacó la revista y la mayoría de los autores. Los equipos de investigación independientes se realizaron más fuertes estudios, encontrando una relación entre las vacunas y el autismo.
Cualquier disciplina de investigación tiene su propio conjunto de mejores prácticas para lograr la reproducibilidad. Las disciplinas en las que los investigadores usan análisis de computadora o estadística requieren intercambio de datos y código de software para reproducir estudios. En otras disciplinas, los investigadores interpretan las fuentes de datos de calidad no doble, como entrevistas, textos históricos, contenido de las redes sociales y mucho más. Estas disciplinas están trabajando en el desarrollo de estándares para el intercambio de datos e investigación para la investigación de renovación. A través de la disciplina, los principios básicos son los mismos: transparencia de evidencia y argumentos, de los cuales los investigadores llegaron a sus conclusiones.
Reproductividad en el aula
Los colegios y universidades se encuentran de manera única para promover la reproducción en investigación y conversaciones públicas. Pensamiento crítico, comunicación eficiente e integridad intelectual, estaciones de educación superior, todo sirve reproductivo.
La enseñanza escolar en las facultades y universidades comenzó a dar algunos pasos importantes para involucrar a la reproducción en una amplia gama de cursos de pregrado y posgrado. Incluyen tareas para reopiar los estudios existentes, capacitación en métodos reproductivos para realizar y documentar la investigación original, los planes y herramientas de hipotesicación y análisis para facilitar la cooperación abierta entre los compañeros. Se lanzan una serie de iniciativas para el desarrollo y expansión de recursos para la enseñanza de la planta.
A pesar de cierto progreso, la reproducibilidad aún necesita un lugar central en la educación superior. Se puede integrar en cualquier curso en el que los estudiantes buscan evidencia, lean la literatura publicada para lograr cuentas por cobrar o aprender a implementar su propia investigación. Este cambio se necesita urgentemente para entrenar a una nueva generación de investigadores, pero no es la única razón.
La reproducción es lo básico para la construcción y la comunicación de reclamos basados en evidencia. Evaluación de las lentes de restitución, los estudiantes evalúan las cuentas por cobrar en los estudios publicados como potencialmente en la transparencia y la estabilidad de la evidencia y el análisis que se basan en los requisitos basados. A medida que la facultad aprende la renovación como expectativas básicas desde el comienzo del plan de estudios, alientan a los estudiantes a internalizar sus principios a medida que realizan su propia investigación y se dedican a investigaciones emitidas por otros.
Las instituciones de educación superior ya son prioridades para cultivar ciudadanos comprometidos, escritos y críticos capaces de resolver los problemas modernos más desafiantes del mundo. Enseñar equipos de reproducibilidad a estudiantes y miembros públicos, con las habilidades necesarias para analizar las cuentas por cobrar en la investigación publicada, en los medios de comunicación e incluso en la cena.
También contribuyen a este artículo, los participantes en 2024. Taller y replicación en el Taller Artístico Liberal, financiado por la Facultad de Artes Liberales (Aalac): Ben Gebre-Medhin (Departamento de Sociología y Antropología), Xavier Haro-Carrion (Departamento de Departamento de Carrión) (Centro de Análisis Cuantitativo, Vesley University), Scott Lacombe, Smithev Lacombe, SmitheCombe, Smithev Capara) Lavin (Programa de análisis de datos, Universidad de Denison), Joseph J. Merri (Departamento Sociológico, Universidad de Furman), Laurie Tupper (Departamento de Matemáticas y Estadísticas), Luka Lariological (Departamento de Matemáticas y Estadísticas).
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