El programa no está programado

Al llegar habilitando la tecnología de la industria 4.0 / 5.0, como la inteligencia artificial, los grandes datos o el bloqueo, la pregunta ya no es si necesitamos incluir estas herramientas en la educación, sino cómo hacerlo.

Por un lado, escuchamos que la programación y la robótica son necesarios para el futuro. Por otro lado, se crean estudios que predecirán que la inteligencia artificial dejará a muchas personas desempleadas. Y en medio de esta intersección, encontramos padres y maestros que buscan formas de aprender la tecnología de los más jóvenes y los recién nacidos que intentan aprender nuevas habilidades sin frustrarse al intentarlo.

Lengua materna al lenguaje de programación

La programación no es tan simple como lo pintan. Aprender esta capacidad es similar al aprendizaje de idiomas: requiere práctica, paciencia y comprensión de las reglas que regulan su trabajo.

Es obvio que la dificultad de la programación depende del nivel de la complejidad de las tareas que queremos realizar. Por ejemplo, encender y apagar la bombilla con un programa simple se puede lograr en la primera clase de un niño. ¿Y hacer un dron autónomo que realiza inspecciones en áreas remotas? Estas ya son las palabras principales, solo en el apogeo de los equipos experimentados.

En el medio, hay quienes quieren aprender que pueden funcionar con conocimientos básicos en el mundo digital. Para esto, lo más importante es tener herramientas que simplifican el procedimiento.

¿Deberíamos aprender a programar en la era de la IA?

Hay quienes piensan que, con el surgimiento de la inteligencia artificial, los programas de aprendizaje serán innecesarios. Otros creen que no hay nada más que realidad. AI es una herramienta poderosa, sí, pero no infalible. Puede crear un código útil. Pero también puede cometer errores, producir vulnerabilidad o incluso manipular malas intenciones. Por lo tanto, la participación del programa necesita más que nunca, porque nos ayuda a comprender y monitorear lo que creamos con estas tecnologías.

Dispositivos de programación de estudiantes con Arduinokoms en clase. Juanjo Lopez Prototypado Programación rápida y visual

Para hacer que la programación aprenda más accesibles, los prototipos rápidos son una de las mejores opciones disponibles en la actualidad. Es una metodología que permite a los estudiantes, creadores y curiosidad experimentar con tecnologías de manera práctica y sin tener que dominar lenguajes de programación complejos.

La idea es simple: permitir la iteración (instrucciones establecidas, características o actividad que se repite una o más veces hasta el estado o se detiene) rápidamente del código que queremos programar para crear, probar y mejorar en ciclos cortos.

Esto es relevante porque reduce las barreras de entrada a la tecnología, permite a los usuarios aprender y proporcionar resultados tangibles en poco tiempo.

En lugar de tratar con líneas interminables del código, los usuarios pueden centrarse en comprender los conceptos básicos, resolver problemas y proyectos funcionales de construcción.

Es indiscutible que el trabajo es importante en el mundo en el que la innovación ocurre a alta velocidad. Ya no es suficiente para recordar el conocimiento técnico. Necesitamos formas de aprender que son dinámicas, disponibles y adaptables a los diferentes niveles de experiencia.

El crecimiento que es un prototipo rápido que ha vivido debe ser parte del éxito en las herramientas de programación visual. Estas plataformas, como Scratches o Arduinokoki, permiten que la programación arrastre bloques gráficos en lugar de escribir código. Esto simplifica el procedimiento y hace que el aprendizaje sea mucho más intuitivo.

Entonces, como estudiante, puede lidiar con proyectos más complejos, como el sensor de movimiento o los robots pequeños o incluir el sistema de comunicación.

Imagen: Programa de visión artificial programada en Arduinokoms. Paula Lamo. ¿Tiene sentido fuera de las aulas?

Para que los nuevos usuarios que desean ingresar a este mundo, rápido prototipos ofrece un punto de partida accesible. No es necesario ser un experto para comenzar la construcción y la experimentación. Esto demora el acceso a la tecnología y reduce la brecha entre aquellos que tienen experiencia técnica y los que comienzan.

Por otro lado, para aquellos que desean investigar, estas herramientas se han desarrollado para involucrar funcionalidades avanzadas, como la integración de inteligencia artificial. Un caso extraordinario es que Arduinokloki, que ya implica una visión artificial en su plataforma. Esto permite la experimentación con instalaciones aplicadas y reconocidas de una manera asequible y práctica.

Y la industria, ¿qué?

La capacidad del prototipo rápidamente no solo es útil en el campo educativo. Además, existen aplicaciones directas en la industria: puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso del proyecto.

Por ejemplo, en lugar de invertir en el desarrollo de productos, el equipo puede usar herramientas prototipos rápidas, como las que involucran pleks o Matlab, para crear versiones funcionales en unos pocos días o semanas, confirmar ideas y adaptarse. Este enfoque ahorra tiempo y fomenta la creatividad y la innovación.

En un escenario en el que la inteligencia artificial y otras tecnologías desgarradas cambian las reglas del juego, aprender un programa es más necesario que nunca y ya no debería ser complicado.

“La programación que no se puede programar” no es solo una frase. Es una llamada de investigación, para aprender a explotar el potencial de las herramientas actuales para el futuro del futuro. Nuestro futuro. Nunca, como ahora, fue muy fácil dar el primer paso.