La aparición de inteligencia artificial generativa establece varios desafíos en el campo educativo (privacidad de los datos, sesgos algorítmicos, uso inusual de la escritura de trabajo o la investigación …), pero ofrece muchas oportunidades al mismo tiempo. Entre ellos se encuentra el aprendizaje personalizado e independiente, así como la posibilidad de automatización de tareas repetitivas.
Aunque analizamos y administramos el primero, es importante garantizar que las oportunidades ofrecidas por esta herramienta estén realmente disponibles para todos los estudiantes, y no solo aquellos que hasta ahora han tenido acceso a plataformas educativas implementadas en inteligencia artificial.
Y también lo es el desafío doble: lograr el uso responsable y democratizar este uso.
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Varios estilos, opciones e idiomas
Una de las principales dificultades para los maestros es la diversidad de los estudiantes en el aula y la falta de tiempo para prestar atención personalizada a cada uno o revelar cuál es una forma ideal de traer una cierta agenda.
El sociólogo francés Pierre Bourdie fue abordado en el estudio la oportunidad de que el idioma de la escuela podría ser un obstáculo insuperable para algunos estudiantes debido a la distancia entre el capital cultural que llevan y el que se muestra en la escuela. Es, la “jerga” académica es muy extranjera para usted y el esfuerzo por realizar ciertas tareas o comprender ciertas explicaciones es mayor.
La inteligencia artificial generativa puede contribuir a los ahorros de estas barreras. Por ejemplo, puede solicitar un chatgpp para explicar el ciclo del agua con el estilo de rap o para explicar la teoría de la relatividad en “choni” o “gótico” o “gótico”. El resultado puede acercar contenido más de cerca a diferentes perfiles. En el modo de reproductor, la explicación del ciclo del agua comenzaría de la siguiente manera:
El comienzo de la misión: evaporación. Es como si el sol fuera un jefe gigante, el jefe y comience a calentar agua en ríos, lagos y océanos. El agua se transforma en vapor (modo invisible, como la inclusión) y se eleva al cielo, evitando el nivel inicial.
Puede solicitar una resolución de problemas de diferentes maneras para el contenido de ciencias precisas y experimentales. La inteligencia artificial puede ofrecernos el siguiente problema diferentes formas de resolver:
Juan tiene dos dulces y le da hermana, ¿cuánto tiempo?
Nos llevarán a resolverlo con razonamiento directo, con una resta de simple; de manera manipuladora; Es gráfico; o con acceso algebraico a estudiantes mayores:
Defina 𝑥 como un número inicial de dulces que Juan tiene: 𝑥 = 2. Si da 1 dulces, restamos 1: 𝑥 – 1 = 1, 𝑥 – 1 = 1, es decir, Juan tiene 1 caramelo.
Los estudiantes pueden acostumbrarse a resolver ciertos problemas de un enfoque particular. Tener algunas opciones disponibles para nosotros puede dar una a la que el estudiante está más acostumbrado o diversificar opciones para enriquecer a su ventilador.
Inteligencia artificial como guía
Demasiadas veces, el aprendizaje independiente se confunde con facilitar a los estudiantes de trabajo para realizar tareas nacionales. Pero el trabajo autónomo requiere una guía y evaluaciones claramente definidas por retroalimentación media.
Algunas plataformas de inteligencia artificial se pueden programar con estos pasos o pautas para proponer, configurar y verificar los resultados y el progreso antes de lograr el resultado final.
Puede introducir un problema matemático complejo y pedirle inteligencia artificial que solicite y confirme los pasos para resolver, explicando al alumno a aquellos que no entienden. Sería como si tuviera un maestro personal que siga las instrucciones preparadas por el maestro del alumno. Estas dinámicas se pueden llevar a cabo en el aula, personalmente en casa.
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Aprendizaje de idiomas
La inteligencia artificial generativa implica la oportunidad de incluso hablar sobre conversación o conversación oral. Puede buscar una clase de idioma que indique lo que queremos aprender o con qué tema queremos hablar.
Si quisiéramos que mejoremos la experiencia en el aula, podemos solicitar a la IA que organice y administre el inglés, como se colgó:
La primera palabra.
La palabra tiene 6 letras.
Siga: es un lugar en relación con las compras.
Jugador 1, diga la primera carta. 😊
Desarrollo de técnicas de almacenamiento
Algunas estrategias clásicas de Mnemon son bien conocidas por guardar ciertas secuencias de datos, palabras o contenido: palabras de iniciales, frases extrañas que contienen diferentes ideas, canciones, imágenes de imágenes …
Podemos pedirle a la inteligencia artificial que confíe en las canciones estadounidenses para abastecer las diferentes regiones del planeta o que crea historias extrañas sobre los pasos del experimento científico.
¿Es capaz de asumir las provincias de que las comunidades autónomas españoles se facilitan recordar esta frase?
Hoy, Malena grita: ‘Componga a Sadius con amor, Jaime’.
Para un ejercicio general y preguntas de examen
Esta tecnología puede crear, basada en materiales proporcionados por los propios estudiantes, ejercicios y preguntas del examen, y el desarrollo y la prueba del tipo.
También existe la posibilidad de facilitar nuestras respuestas a la máquina, por escrito o oralmente, para recibir comentarios.
Realidad actual
Estas actividades ya han desarrollado muchos estudiantes, pero cuanta más influencia se pueda lograr si los maestros los ayudan a usar estas dinámicas con orientaciones precisas. Es una forma de enfrentar desafíos ai: promover la autonomía de los estudiantes que les brinde pautas para hacerlo éticamente y no impide su aprendizaje.
Por esta razón, los maestros no solo pueden ser reemplazados por la tecnología, sino que son básicos como guías y asesores para lograr un mayor aprendizaje de autonomía, enriquecidos y adaptados a las realidades de todos los estudiantes.
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