Inteligencia artificial en la universidad: un largo camino

¿Es la inteligencia artificial que la revolución que se anuncia en el campo de la educación? ¿Cuánto se usan, estudiantes y maestros? En un artículo reciente, analizamos su integración en una universidad de doble perspectiva: un científico (o lo que se investiga a su uso de la universidad) y social (percepción que se usa en la universidad).

Si bien los investigadores enfatizan las posibilidades y desafíos que se establecen para adaptar el aprendizaje, la percepción social refleja la adopción más lenta y desigual, especialmente en Europa.

Adaptación, maestros virtuales y trabajo administrativo

En los últimos años, la inteligencia artificial comenzó a ingresar al campo educativo, especialmente en áreas como la personalización de aprendizaje, la creación de maestros virtuales y la automatización de tareas administrativas.

Plataformas como Smart Sparrov, Knevton, Centuri Tech o Khan Academy utilizaron IA para adaptarse al ritmo y al contenido de aprendizaje a las necesidades de aprendizaje individual, que utilizan inteligencia artificial para el análisis de rendimiento del estudiante (respuestas correctas o incorrectas); Ajuste automáticamente el nivel de peso, el tipo de contenido o el ritmo; y recomiendo ejercicios, videos o lecturas adicionales.

Otra aplicación son los sistemas de enseñanza: estos son agentes de conversación (chatbots o asistentes virtuales) que se comunicarían con los estudiantes como tutores humanos y cuyas sospechas típicas de contenido, proponiendo ejercicios, dan explicaciones, resuelven problemas en su progreso.

Algunos ejemplos son: Khanemigo (Khan Academi + GPT-4), que ayuda en matemáticas, escritura, ciencias; Duolingo Max, inteligencia artificial para la enseñanza personalizada en idiomas; Socratic (de Google), que se ajusta a la sospecha en explicaciones visuales, o Mika (Carnegie Learning), maestro de matemáticas.

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Todas las plataformas citadas usan modelos de aprendizaje automático que reconocen las fortalezas y debilidades del estudiante. Esta tecnología ya se ha utilizado con éxito en disciplinas como medicina, electrónica y lingüística, áreas en las que grandes cantidades de datos y automatización son esenciales para la enseñanza y la investigación.

Finalmente, esta tecnología permite la gestión eficiente de procesos administrativos como la corrección del examen y la gestión de notas.

Restricciones y desafíos

Sin embargo, a pesar de las expectativas generadas, el impacto real de la inteligencia artificial en la educación universitaria sigue siendo modesto. La luz, su uso en las universidades todavía está en la fase incipestina y su adopción varía en gran medida entre regiones y disciplina. Mientras que en algunas áreas, tales ciencias de la salud, se han logrado un progreso significativo, otras áreas humanistas apenas comenzaron a explorar las posibilidades de esta tecnología.

Uno de los principales desafíos es la falta de capacitación adecuada para maestros y administradores en uso de herramientas de inteligencia artificial. Muchos maestros no tienen habilidades tecnológicas necesarias para integrar estas soluciones en sus aulas, lo que limita su adopción. Además, la falta de datos claros de la política de privacidad y el uso ético de esta tecnología son obstáculos significativos.

Pequeña producción científica en Europa

En nuestro reciente estudio, queríamos comparar la investigación dedicada al uso de la inteligencia artificial en la educación con la percepción social de su uso a través de las redes sociales.

A pesar del líder en regulaciones sobre el uso ético de la tecnología, Europa cae en términos de producción científica sobre cómo cognitivos e informática.

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Estados Unidos lidera en publicaciones científicas, patentes y desarrollo de tecnologías educativas basadas en esta tecnología, mientras que en las publicaciones y educación de China, y aumentó enormemente, especialmente en el aprendizaje adaptativo y el reconocimiento de personas en las aulas inteligentes. Las inversiones estatales de Mass en “educación inteligente” son parte de su estrategia de liderazgo en IA.

América Latina (especialmente Brasil, Chile y México) ha incurrido en la producción científica y las plataformas educativas adaptativas y el análisis de los datos de aprendizaje y con un creciente interés en el uso de esta tecnología para reducir las deficiencias educativas y mejorar el acceso a áreas vulnerables.

Percepciones sociales

El uso de la inteligencia artificial en la educación también creó una audiencia social. Pudimos verificar que las redes sociales reflejen la percepción neutral o incluso la ignorancia de su influencia en las universidades. A pesar de su creciente presencia en las conversaciones de tecnología educativa, la mayoría de los recuerdos no expresan demasiado entusiasmo o preocupación significativa.

Si bien los científicos se centran más en el desarrollo y la influencia académica de la IA, los usuarios de las redes sociales se centraron principalmente en las herramientas de IA, como ChatGGPT, que ayudan a los estudiantes en tareas más convenientes y diarias.

¿A dónde va a la educación?

La personalización del aprendizaje y la automatización de tareas solo es la punta del iceberg de lo que esta tecnología puede ofrecer. Para aprovechar su verdadero potencial, es crucial investigar a los maestros, políticas claras y una mayor cooperación entre investigadores, instituciones educativas y sociedades.

Y abre nuevas puertas en el campo educativo, pero su adopción continúa enfrentando barreras importantes, especialmente en Europa. A pesar del progreso en la medicina, la electrónica y la lingüística, su aplicación generalizada en otras áreas requiere que los científicos y la sociedad cierren las brechas existentes y aprovechen al máximo sus posibilidades.