Google ha anunciado el lanzamiento de AI Preview, su investigación generalmente artificial sobre la búsqueda, en mayo de 2023. Años. Inicialmente nombrado experiencia generativa, y la revisión ofrece respuestas generadas por la IA de los usuarios de Google con fuentes y resumiendo información de diferentes sitios.
Estas respuestas de IA se establecen en la parte superior de la página para la visibilidad actual. El objetivo es mejorar la experiencia del usuario proporcionando una forma alternativa y directa de acceder a la información durante la mejora de la relevancia de los resultados de búsqueda.
Esta función se ofrece lentamente al público, está disponible exclusivamente en los Estados Unidos. La revisión de IA está disponible en todo el mundo y se revoca en más de 100 países adicionales, incluido Canadá.
AI Google Review representa un esfuerzo clave de Google para aprovechar una tecnología generitiva y adidida de una competencia feroz adidida entre los motores de búsqueda de mercado de la IA. Es una respuesta directa a las búsquedas de AI de AI de AI y la búsqueda profunda de Microsoft Bing, que es lanzada por ChatGPT de Opensei.
Al mismo tiempo, los chatbots de IA conversacionales como ChatGGPT, Microsoft Copylot y Gemini de Google aún resumen ser reanudados con usuarios de todo el mundo. La inversión de Google en IA es crucial para su capacidad para permanecer en las carreras de IA, entre otros gigantes tecnológicos.
Preocupaciones de Oraso
Sin embargo, las revisiones de IA de implementación expresaron preocupación entre empresas, gerentes de sitios web y anunciantes en línea.
Y las revisiones representan los esfuerzos clave de Google para usar el fenómeno rápido de la tecnología de IA generativa. (Shutterstock)
Los críticos están preocupados de que esta característica pueda reducir el tráfico a sus sitios web si los usuarios confiaron demasiado en los exámenes de IA e ignoran los enlaces que se muestran en los resultados de búsqueda.
Los anuncios pagados y el contenido patrocinado juegan un papel clave en la transferencia de ingresos y los operadores de sitios web. Si el tráfico a los sitios se reduce, el incentivo para que estas compañías inviertan en estos formatos de publicidad podrían caer, potencialmente interferir con la industria en línea multimillonaria.
Para comprender mejor esto, realizamos un estudio en Tech3Lab HEC Montreal para investigar la influencia potencial de las funciones de IA generadas como AIS en las percepciones de los usuarios y el comportamiento en comparación con las relacionadas con las consultas regulares en línea en línea.
Comportamiento conductor y percepciones
Hemos desarrollado un conjunto de cuatro escenarios de búsquedas en Google, ya sea AI-Oraso o Aid de NE-AI. Dos escenarios de IA incluyeron una descripción general generada por la IA en la parte superior de los resultados de búsqueda, mientras que dos escenarios no son IA, lo que consistió con la experiencia regular de búsqueda de Google.
Para cada par de escenarios, los participantes realizados con fines informativos y otras pruebas relacionadas con la compra de productos. Durante cada tarea de búsqueda, haga clic en el comportamiento del usuario (número de clics), carga cognitiva (esfuerzo mental requerido para el procesamiento de información) y atención visual.
Utilizamos psicilometría, midiendo el tamaño y la reactividad de los estudiantes, y analizamos capturas de pantalla para rastrear estas métricas. Después de completar cada tarea, los participantes compartieron sus percepciones a través del cuestionario.
Liz Reid, jefe de búsqueda de Google, habla con el evento de E / S de Google en términos de Mountain, California, 14. Mayo de 2024 (AP Photo / Jeff Chiu)
A través de este enfoque experimental, logramos lograr dos objetivos. Primero hemos determinado si una revisión generalizada en los resultados de búsqueda se reduce significativamente a la percepción de la relevancia, la utilidad y la satisfacción del usuario con los resultados de búsqueda.
En segundo lugar, notamos si tales resúmenes de IA generativos influyeron significativamente en los beneficiarios de los beneficiarios en el número de clics en los enlaces que aparecen en los resultados de búsqueda. Esto proporcionó información sobre el potencial generado y los resúmenes, puede estar en el tráfico de búsqueda orgánica.
¿Qué encontramos?
Los resultados de nuestro estudio sugieren que la presencia de exámenes prevalentes de IA no tiene un impacto significativo en la percepción de los usuarios de relevancia, utilidad y satisfacción con los resultados de búsqueda. Tampoco hubo un impacto significativo en el clic de los clics, la relación de enlace en el enlace, en los enlaces en los resultados de búsqueda.
La presencia de vistas previas de IA no redujo significativamente la interacción del usuario con la lista clásica de las páginas sugeridas de Google. Aunque este hallazgo muestra que pueden inspeccionar y que pueden no conducir a cambios actuales o significativos en los sitios, es importante tener en cuenta que las interacciones de los clientes podrían desarrollarse a medida que las personas mejoren con esta nueva función.
Como tal, la competencia entre los líderes del mercado que operan en un espacio de búsqueda de red probablemente se intensificarán. Por ejemplo, a principios de este mes, Google lanzó una nueva característica llamada modo AI que ofrece resultados adicionales generados por IA para algunos usuarios.
Técnicos como Google y Microsoft continuarán siendo vistos en el dominio del mercado, destinados a crear una experiencia más comprometida para buscar múltiples valores para sus usuarios en línea.
Ko-reset Alexander J. Karan, Thadde Rolon, Eugene Izan Guo, Fabien.
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