La propagación activa y constantemente global del virus de la gripe aviar ha influido en más de 14 millones de aves en Canadá y 160 millones en los Estados Unidos.
Esta reciente epidemia resultó en grandes pérdidas económicas y un aumento en el precio del huevo en los últimos años. Esta tendencia puede causar interrupción en la cadena de suministro de aves de corral y un aumento significativo en el precio de otros productos avícolas.
El virus como una gripe pájaro transporta las aves, pero puede “saltar” de los tipos e infectar el ganado como la leche o las ovejas o incluso las mascotas como perros y gatos.
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Y la mayoría, si no todos, los virus de la gripe pandemia humana tenían un origen de aves en las últimas décadas. Los expertos advierten que solo cuestión de tiempo antes de enfrentar otra amenaza pandemia.
Las noticias sobre el CBC cubren el estallido de gripe aviar entre el ganso canadiense en la isla del Príncipe Eduardo. Grandes cantidades de información
La IA puede ofrecer mucho para mejorar la información y la planificación de la pandemia. ¿Recuerdas los primeros días Savid-19? ¿Qué pasa si tenemos más tiempo para prepararnos? ¿Qué pasaría si los funcionarios de salud supieran las semanas anteriores en dónde se propagó el virus, cuál era el mayor riesgo y qué se suponía que debíamos hacer para detenerlo?
La IA puede analizar grandes cantidades de información, desde informes de salud en los medios salvajes, de los medios públicos, el contenido en línea, los datos en línea e incluso los formularios de tiempo para responder a algunos problemas de algunos problemas sobre algunos problemas. Los patrones, las anomalías y las personas pueden no ver en tiempo real.
La IA puede advertir a los monitores donde se pueden alcanzar las epidemias de la gripe aviar antes de que la región se vea afectada, cuán graves pueden ser las epidemias y en la que el tipo de intervención puede ser más efectiva. La IA puede ayudar a responder y los gobiernos actúan de manera rápida, precisa y eficiente.
Predicción de la epidemia
En la Universidad de Guelph, mi equipo de investigación y yo trabajamos y soluciones para ayudar y predecir epidemias de gripe aviar. Nuestra investigación, que actualmente se inspecciona, utilizó AI para filtrar la desinformación en la gripe aviar de las redes sociales y Reddit, así como los datos de búsqueda de Google y otras fuentes de red.
Esto nos ayuda a comprender el debate público sobre la gripe aviar. También combinamos estas actividades de red con otras fuentes de datos para monitorear las tendencias en línea y las tendencias y las tendencias: hemos detectado que la IA puede usar esta información para ocurrir en un área en particular.
Con la disponibilidad de datos en línea y en las redes sociales, se puede predecir el aumento de hasta cuatro semanas de anticipación en ciertas regiones.
Nuestro equipo de investigación también creó y de prueba de herramientas de soporte de herramientas que utilizan diferentes tipos de información de aves silvestres, imágenes satelitales, datos de cambio climático e información sobre servicios agrícolas. Estas herramientas ayudan a predecir la epidemia de gripe aviar y cuán graves son en un área particular; A través de las pruebas, logramos una precisión del 85 por ciento.
Actualmente estamos en el proceso de construir un pronóstico canadiense donde la gripe aviar pueda aparecer, ayudando a los agricultores y los funcionarios de salud pública a avanzar dentro de la epidemia; podría significar la diferencia entre el brote contenido y la crisis global.
Más que la salud pública
Firme a los montañeros de advertencia sobre el brote de gripe de aves a lo largo del sendero de la montaña Skervink en Terranova. (Shutterstock)
La gripe aviar se extiende a través de una cadena alimentaria, desierto y comercio global. El brote de aves de corral se puede discernir la agricultura y amenazar nuestra seguridad alimentaria. Peor aún, puede saltar a la población humana con poca advertencia.
Este problema no es solo un problema de salud pública. También son preocupaciones económicas y sociales. Pero si usamos AI correctamente, podemos brindar una mejor oportunidad para combatir estas amenazas. Podemos predecir dónde podría venir la próxima epidemia y tomar medidas antes de que se expanda.
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El uso de IA para predecir epidemias y propagación de la gripe aviar se puede aplicar a otras situaciones, incluidas otras enfermedades y condiciones climáticas y ambientales que podrían contribuir a la expansión de la enfermedad.
La herramienta de toma de decisiones también puede contener una realidad aumentada que permite probar miles de escenarios hipotéticos relacionados con la gripe aviar. Implican cómo expandirse para ser impresionados, lo que puede verse influenciado por diferentes estrategias de intervención, cómo pueden ocurrir los cambios en la economía y el medio ambiente y cómo la cadena de suministro puede verse afectada.
Tenemos tecnología en nuestros laboratorios. Pero para hacerlo, necesitamos asociaciones sólidas entre el gobierno, las universidades, los agricultores, las industrias y las comunidades. Necesitamos asegurarnos de crear datos de alta calidad, utilizamos datos éticos en el método de preservación de la privacidad, está desarrollando de manera responsable y las herramientas y aplicadas de manera justa para asegurarnos de que nadie se haya quedado.
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