La IA generativa podría terminar para ser inútil, y eso podría ser algo bueno

Periodista ANASTACIO ALEGRIA
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En la apresuración de aprovechar la fiebre generativa de oro artificial de la inteligencia, un posible resultado del futuro de la IA rara vez se discute: ¿Qué pasa si la tecnología nunca funciona lo suficientemente bien como para reemplazar a sus compañeros de trabajo, las empresas no usan bien la IA o las nuevas empresas de IA simplemente fallan?

Las estimaciones actuales sugieren que las grandes empresas de IA son de 100 mil millones de dólares por un monto de $ 800 mil millones.

Hasta ahora, la productividad de la productividad de Genaii es mínima y principalmente para desarrolladores y copiadores. Genei está haciendo algunas cosas ordenadas y útiles, pero todavía no es el motor de una nueva economía.

Tal vez Genai resultará inútil, y tal vez esté bien.

Necesarios o desaprobar?

Los servicios gratuitos de Genai y los servicios de suscripción baratos como Chatggpt y Twin cuestan mucho dinero para comenzar. Actualmente, sin embargo, hacer preguntas sobre cómo las empresas ganarán dinero.

Operai All Altman fue honesto sobre cuánto dinero gasta su compañía, juegue cada vez que Chatggpt dice “por favor” cuesta a millones de empresas. Exactamente cuánto Operai perdió su charla a cualquiera, pero Altman también dijo que incluso las cuentas profesionales pagadas pierden dinero debido a los altos recuentos que vienen con cada consulta.

Openai I’m All Altman habla en Dai Media Cocoa en Seúl, Corea del Sur, en febrero de 2025. Años. Altman fue honesto acerca de cuánto era Chatgtpt. (AP Photo / Lee Jin-Man)

Al igual que muchas nuevas empresas, las compañías de Genai siguieron el clásico libro de jugadas: el dinero quemado para atraer y bloquear a los usuarios que los asesinos no pueden permitirse perderse. Pero la mayoría de los gigantes tecnológicos fracasaron creando productos de altos costos, pero también, ya que los usuarios de bajo presupuesto no pueden detenerse, muy financiados por la publicidad.

Cuando las empresas intentan encontrar un nuevo valor, el resultado es lo que un periodista y autor Cori Doctor en abreviado “más” o disminución gradual en las plataformas a lo largo del tiempo. En este caso, el equipo municipal significa que el número de anuncios aumentó para compensar la pérdida para ofrecer servicio gratuito.

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Operai está considerando que los anuncios de chatggpt traen, aunque la compañía dice que es “muy atento y delicioso” sobre cómo se hace.

Es demasiado pronto para decir si este libro de jugadas funcionará para Genai. Existe la posibilidad de que la publicidad no pueda crear suficientes ingresos para justificar el consumo masivo requerido para la energía. Esto se debe a que Genei se convierte en algo de responsabilidad.

Costos y modelos ocultos

La startup de IA estadounidense Anthrophix intentó pagar a los autores alrededor de $ 3,000 por un monto de $ 3,000 por libro para capacitar a sus modelos, agregando el acuerdo propuesto que sumó $ 1.5 mil millones. Pero los tribunales rápidamente lo echaron por demasiado simple. Una estimación actual antófica de 183 mil millones de dólares estadounidenses podría comerse bastante rápido en demandas.

El resultado final de todo es eso y demasiado costoso para ser propiedad y se convierte en algo como la propiedad tóxica: algo que es útil, pero no fue valioso en ellos.

Genai, barato o libre

El objetivo, quizás estratégico, publicó su modelo Genaious, Llama, como código abierto. Si se suponía que alteraría a sus competidores o indicaría una actitud ética diferente, significa que todos los que todos con una computadora decente pueden ejecutar su versión local de Llam de forma gratuita.

Abierto y modelos son otra estrategia de bloqueo corporativo sobre la participación de mercado, con curiosos efectos secundarios. No son tan avanzados como gemelos o chatggpt, pero son lo suficientemente buenos y son gratuitos (o al menos más baratos que los modelos comerciales).

Dos personas se paran en el escenario frente a la pantalla diciendo

Científico de Meta Research en General AI, Angela Fan, exactamente y Meta Vicepresidente AI, Manohar Paluri, Speaks and Conference for Developers en Menlo Park, California, 29. Abril de 2025 (AP Photo / Jeff Chiu)

Los modelos abiertos están molestos con altas estimaciones que se colocan en la empresa de IA. La firma china Deepseek por un momento pretendía y acciones cuando publicó un modelo abierto que funcionaba, así como modelos comerciales. Los motivos de Deepseek son borrosos, pero el éxito contribuye que son dudas sobre si Genai es tan valioso como superior.

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Los modelos abiertos, estos nusproductos de la competencia industrial, son omnipresentes y se vuelven más fáciles para el acceso. Con suficiente éxito, el comercial y las empresas pueden ser difíciles de presionar para vender sus servicios contra alternativas gratuitas.

Los inversores podrían volverse más escépticos para la IA comercial, lo que podría secar los grifos del dinero de las semillas. Incluso si se accede a los modelos abiertos y finalmente se demandan al olvido, será mucho más difícil eliminarlos de Internet.

¿Alguna vez es dueño?

La idea de Genai podría ser inútil para reconocer el conocimiento no está obstruida. Los mejores modelos genuinos están capacitados desde el conocimiento del mundo, tanta información que el precio real puede ser imposible de calcular.

Es irónico que estos esfuerzos y empresas para comprender y comercialización del conocimiento en el mundo del mundo puedan haber maldecido sus productos; El recurso no se puede adjuntar un precio tan valioso. Estos sistemas pueden estar tan en deuda con el trabajo intelectual colectivo para que sus resultados realmente no puedan ser propiedad.

Si Genai no puede crear un beneficio sostenible, es probable que las consecuencias sean mixtas. Los creadores que se dedican a tratar con compañías de IA pueden ser infelices; No habrá verificaciones grandes de OpenAI, Anthrope o Google si sus propios modelos lo son.

El progreso en Genai también puede pararse, dejando a los consumidores con herramientas “suficientemente buenas” que sean gratuitas para su uso. En ese escenario, y las empresas pueden volverse menos importantes, la tecnología un poco menos poderosa, podría estar perfectamente bien. Los usuarios aún se beneficiarían de herramientas funcionales asequibles, mientras se ahorrarían de otra ronda de terreno cubierto condenado a fallar.

La amenaza de la IA es valiosa menos de lo previsto de que hoy es la mejor defensa del creciente poder de la gran tecnología actual. Si el caso de negocios de la IA generativa resulta insostenible, ¿qué mejor lugar para tal imperio de demolición que en saldos?


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