Desplácese por las redes sociales y encontrará numerosos videos como “Cómo usar AI para escribir su ensayo en 5 minutos” o “Cómo omitir las lecturas con el chatggpt”.
El discurso que rodea la IA en la educación es ensordecedor y es casi completamente consumido por la pregunta: ¿Cómo? ¿Cómo escribimos el mensaje perfecto? ¿Cómo deberían los educadores integrar ChatGGPT en el trabajo académico o revelar su uso?
Esta obsesión con los métodos y la mecánica es un elemento disuasorio peligroso. Corriendo para superar “cómo”, saltamos dos preguntas mucho más críticas y fundamentales: ¿por qué usar estas herramientas en primer lugar y cuando apropiado para hacerlo?
Responder “cómo” es un desafío técnico. Respondiendo “por qué” y “cuando” filosófica. Mientras que los educadores y los líderes educativos se basan en sus enfoques en una base de aprendizaje filosófica y teórica coherente, y no tendrán rumbo, realizado por una nueva y eficiencia.
Dos marcos proporcionan una lente esencial, debemos repasar la exageración y con AI responsable: “muy epistemología” que afirma que el conocimiento no es una colección de hechos adecuados o productos bien compilados, sino también el resultado de las virtudes intelectuales; y un enfoque basado en el enfoque que se refiere la prioridad.
Virtud sobre el alcance
La cultura actual “cómo” definir el objetivo de aprendizaje como una producción de producción pulida (como un informe integral o parte funcional del código). Desde esta perspectiva, la IA es un milagro de eficiencia. ¿Pero es la salida al aprendizaje?
La epistemología de la virtud, como envié filósofos como Linda Zagzebski, sugiere solo un ensayo, pero el cultivo de curiosidad, persistencia intelectual, humildad y pensamiento crítico de que el proceso y el pensamiento crítico son un proceso y un pensamiento crítico del proceso.
El objetivo real de la tarea es cultivar la perseverancia intelectual, la humildad y el pensamiento crítico. (Getty Images / Nplash)
Esto asegura “por qué” usar AI. Desde esta perspectiva, la única justificación para integrar la IA en el proceso de aprendizaje debería ser apoyar y mantener el trabajo intelectual.
Si el alumno usa AI que invierte a las contraiargumentos para la discusión, practican la flexibilidad intelectual como parte de ese trabajo. Si otro estudiante usa AI para mapear los vínculos entre los marcos teóricos para el trabajo de investigación, una comprensión conceptual más profunda a través de una síntesis guiada.
Cuando AI está socavando “por qué”
Sin embargo, cuando “como” y beneficios de la elección de la lucha, que construye la virtud (al realizar el trabajo intelectual, incluido el análisis, la discusión y el juicio), socavando directamente “por qué” una tarea. Un estudiante graduado que genera una lista descriptiva de investigaciones relevantes sobre el tema sin compromiso con las fuentes omite un valioso proceso de síntesis y compromiso crítico.
Esto contrasta directamente con el filósofo y la visión educativa del aprendizaje de John Devei como un proceso experiencial activo.
Para Devei, el aprendizaje ocurre mediante el rendimiento, la prueba y la captura de la complejidad, no pasivamente mediante la adquisición de información. Analice que recompensa la perfección y la corrección debido al proceso y el crecimiento fomentan aún más el uso y como atajos, reduciendo el aprendizaje para alentar y recibir en el trabajo intelectual del diseño del significado.
Preocupación de conformidad
Si “por qué” apoya el trabajo intelectual humano y alienta la virtud intelectual “, cuando” habla sobre las necesidades específicas, contextuales y humanas de los estudiantes.
Aquí se vuelve necesaria la “ética de Negha”. Como propuso un filósofo que Nel-Kidding, un enfoque para cuidar las prioridades y las necesidades individuales en reglas sólidas y universales. Se mueve de la unidad en un tamaño, todas las políticas y según la discreción.
Los educadores deben asegurarse de que la IA sea compatible, no en movimiento, desarrollando posibilidades básicas. (TiG / reembolso de YUS)
Pregunta: “¿Cuándo es apropiado usar AI?” no puede ser respondida por una rúbrica simple. Para un estudiante con discapacidades o ansiedad severa, utilizando la IA para ayudar a estructurar, sus pensamientos iniciales pueden ser compasivos y permitir el acto, lo que les permite participar en la tarea de trabajo de trabajo intelectual sin resolver la mecánica de escritura. En este contexto, “cuando” es cuando la herramienta elimina un obstáculo para un aprendizaje más profundo.
En contraste, para los estudiantes que necesitan desarrollar habilidades en la escritura de cimientos, ser irresponsable confiar en la misma herramienta para la misma tarea. Al decidir “cuándo” requieren que los educadores conozcan a su estudiante, comprendan el objetivo de aprender y actuar con compasión y sabiduría. Es un acto relacional, no técnico.
Los educadores deben asegurarse de que la IA sea compatible, no el desarrollo de posibilidades básicas.
Tienes un intermediario
Aquí también es donde tenemos que enfrentar el desafío de la histórica y filósofa Michela Foucault en la idea de un autor autónomo y solitario. Foucault afirmó que el concepto de funciones de derechos de autor estaba funcionando de que el discurso podía controlarse y tener un nombre que pueda responderse. Nuestra obsesión por la autoridad de derechos de autor, un problema de “cómo” se centra en la originalidad y el plagio, se basa en este sistema de control.
Se encuentra en una ficción ficticia adecuada del Creador, ignorando que toda la creación es un acto de síntesis, lenguaje mediado, cultura y textos que llegaron antes. La IA es simplemente un mediador nuevo y más poderoso que hace que esta verdad se ignore.
Esta perspectiva asegura la tarea de los educadores lejos de la policía de la frágil noción de originalidad. Los problemas clave se convierten en cuándo y por qué usar un intermediario como AI. ¿La herramienta permite el trabajo de trabajo intelectual más profundo del trabajo o reemplazará la lucha que construye virtud? El enfoque es reemplazado por el control de los estudiantes para dar forma deliberadamente a la experiencia de aprendizaje.
Redirigir la IA a través de valores y virtud
Se apresura a adoptar y herramientas sin un marco filosófico, pero ya nos lleva de acuerdo con la orden, un futuro poco profundo menos confiable y pedagógico.
Algunos sistemas educativos invierten dinero en software de detección y cuando se necesita inversión para rediseñar una estimación.
La política aparece para la cual necesitan estudiantes para declarar su uso de IA. Pero es necesario comprender que la detección no es lo mismo que las conversaciones significativas sobre la virtud intelectual.
Responder a las preguntas por qué y al usar IA requiere que seamos arquitectos de aprendizaje. Requiere que pensemos en el aprendizaje y lo que significa hacer conocimiento a través de una parte de personas como Devei, Nodds, Zagzebski y otros, así como con urgencia con los últimos blogs tecnológicos.
Para los educadores, la integración responsable y en nuestro entorno de aprendizaje depende de nuestras obligaciones de cultivar la cultura, que aprecia el trabajo intelectual y lo comprende como inseparable del conocimiento y la cultura que ayuda a crear.
Es hora de dejar de hacer soltero con “cómo” y, en cambio, ejecutar una conversación sobre valores que definen cuándo y por qué se ajusta en un aprendizaje significativo y eficiente.
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