Las imágenes generadas por IA pueden aprovechar cómo actúa tu mente: aquí es por qué te engañaron y cómo verte

Estoy más pergamino que un póster en las redes sociales. Como muchas personas, Butt al final del día con un control deslizante, tomando videos de abuelas italianas que hacen pasta o bebés, los hipopótamos rociadores.

Durante algún tiempo, la comida está llena de casas pequeñas de diseño sin problemas, alentando mi deseo de un paraíso minimalista. Luego comencé a ver imágenes generadas por IA; Muchos contenían errores obvios, como escaleras en cualquier lugar o hundimientos dentro del fregadero. Sin embargo, los comentaristas rara vez los señalaban, en lugar de admirar la estética.

Estas imágenes fueron claramente generadas y no mostraron realidad. ¿La gente simplemente no se dio cuenta? ¿No te importa?

Como psicólogo cognitivo, supongo que “sí” y “sí”. Mi experiencia es la forma en que las personas manejan y usan información visual. Principalmente, exploro cómo las personas buscan visualmente objetos e información, desde búsquedas de motor todos los días, como tratar de encontrar el arete descartado, en búsquedas más críticas, como las realizadas por radiólogos o radiólogos de búsqueda.

Contiendo cómo las personas manejan las imágenes y los avisos, o no notifican, no es sorprendente que las personas no se adapten al hecho de que se generan muchas imágenes.

Hemos estado aquí antes

La lucha por detectar espejos de imagen generados por AI ha aprobado desafíos de detección, como detectar imágenes de Photoshop o imágenes computarizadas en las películas.

Pero hay una diferencia clave: la edición de fotos y CGI requiere el diseño intencional del artista, mientras que las imágenes generan algoritmos entrenados en conjuntos de datos a menudo sin vigilancia. La falta de supervisión puede conducir a imperfecciones o inconsistencias que pueden sentirse de antivisión, como la física poco realista o la falta de cumplimiento entre los marcos caracterizados por lo que a veces se llama “AI Slovened”.

A pesar de estas diferencias, los estudios muestran que las personas luchan para distinguir imágenes reales del sintético, independientemente del origen. Incluso cuando se le pide explícitamente que identifique las imágenes como reales, sintéticas o generadas por IA, precisión cerca del nivel de oportunidad, lo que significa que las personas han hecho un poco mejor de lo que acaban de adivinar.

En las interacciones cotidianas, donde no ve activamente imágenes, su capacidad para detectar contenido sintético puede ser incluso más débil.

La atención da forma a lo que ves, lo que extrañas

Los errores de deterioro en las fotos de IA requieren aviso de pequeños detalles, pero el sistema visual humano no está conectado para esto cuando se mueve accidentalmente. En cambio, mientras están en la red, las personas son esencialmente lo que miran y pueden pasar por alto inconsistencias sutiles.

La atención visual actúa como un zoom de lente: está ampliamente escaneando para ver su entorno o pantalla de teléfono, pero los detalles finos requieren un esfuerzo enfocado. Los sistemas perceptivos humanos se han desarrollado para evaluar rápidamente el entorno para cualquier amenaza de supervivencia, con sensibilidad a cambios repentinos, como una nueva empresa rápida, una víctima de precisión para la velocidad de detección.

Esta precisión de velocidad proporciona un procesamiento rápido y eficiente que ayudó a sobrevivir en entornos naturales. Pero es un desajuste con tareas modernas como moverse a través de dispositivos, donde pequeños errores o detalles inusuales en imágenes generadas por IA pueden pasar fácilmente.

Las personas también carecen de cosas que no prestan atención o buscan activamente. Los psicólogos llaman a esta ceguera insignificante: centrarse en una tarea hace que pase por alto otros detalles, incluso obvio. En el famoso estudio invisible de gorila, se pidió a los participantes que contaran al jugador de baloncesto en el video no notaron a alguien en el gorila caminando por la mitad de la escena.

Si cuenta cuánto las personas caen en blanco, ¿notas que alguien pasa por el traje de gorila?

Del mismo modo, cuando su enfoque está en el contenido más amplio y la imagen, como un hogar pequeño agradable, es menos probable que note distorsiones sutiles. En cierto modo, el sexto dedo en la IA también tiene el gorila invisible de hoy, escondido en una escena ordinaria porque no lo estás buscando.

Eficiencia en la precisión de pensamiento

Nuestras restricciones cognitivas cruzan las percepciones visuales. El pensamiento humano utiliza dos tipos de procesamiento: pensamiento rápido e intuitivo basado en atajos mentales y un pensamiento analítico más lento que requiere esfuerzo. Cuando te mueves, nuestro sistema rápido probablemente sea dominante, lo que nos lleva a aceptar imágenes en la cara.

Agregar este problema es la tendencia a buscar información que confirme sus creencias o rechace la información que se opone a ellas. Esto significa que se darán cuenta de que son y crearon que es más probable que lo armonicen cuando coincidan con sus expectativas o exámenes mundiales. Si la imagen generada por la IA de un jugador de baloncesto para hacer una imagen imposible de los fanáticos actuadores, podría aceptarla, incluso si algo se siente excesivo.

Aunque no es una gran cosa para la estética del hogar pequeño, estos problemas se relacionan con las imágenes certificadas por IA para influir en la opinión pública. Por ejemplo, la investigación muestra que las personas tienden a asumir que las imágenes son relevantes para el texto que lo acompaña. Incluso cuando las imágenes no dan evidencia real, hacen que las personas tengan más probabilidades acepten las afirmaciones del texto verdaderas.

La idea errónea de las imágenes correctas o generadas puede hacer que las afirmaciones falsas parezcan más probables e incluso hacer que las personas reproduzcan por error eventos reales. Las imágenes generadas por IA tienen el poder de dar forma a las opiniones y difundir la información errónea de manera difícil de oponerse.

La máquina de batir

Si bien la IA es mejor en la detección de IA, las personas necesitan herramientas para lo mismo. Aquí está como:

Confía en tu intestino. Si algo siente, probablemente lo sea. Su cerebro tiene instalaciones y caras reconocidas profesionalmente, incluso en diferentes condiciones. Es posible que haya experimentado lo que los psicólogos llaman el valle inusual y se sienten inquietudes con ciertas personas humanas. Esta experiencia muestra que las personas pueden descubrir anomalías, incluso cuando no puedo explicar completamente lo que está mal. Escanear en busca de pistas. AI luchando con elementos específicos: manos, texto, pensamiento, iluminación de inconsistencias y texturas antinaturales. Si la imagen parece sospechosa, mira más de cerca. Considerar. Pensar. A veces, la IA genera imágenes fotorrealistas con escenarios imposibles. Si ves una figura política, un barista sorprendente informal o una celebridad para comer concreto, pregúntate: ¿eso tiene sentido? Si no, probablemente sea falso. Verifique la fuente. ¿Es el póster una persona real? La búsqueda inversa de imágenes puede ayudarlo a encontrar la imagen. Si faltan metadatos, podría generar IA.

Las imágenes generadas por IA se vuelven más difíciles de notar. Durante el movimiento, el cerebro procesa rápidamente visual, no es crítico, lo que hace que sea más fácil perderse los detalles que revelan una falsa. A medida que avanza la tecnología, disminuye la velocidad, mira más de cerca y considera críticamente.