Los planes de lecciones generados por IA no son suficientes para inspirar a los estudiantes y promover el pensamiento crítico

Cuando los profesores confían en chatbots de IA de uso común para diseñar planes de lecciones, no se obtienen experiencias de aprendizaje más atractivas, inmersivas o efectivas en comparación con las técnicas existentes, según descubrimos en nuestro estudio reciente. Los planes de lecciones de educación cívica generados por IA que analizamos también dejaron fuera oportunidades para que los estudiantes exploraran las historias y experiencias de personas tradicionalmente marginadas.

El atractivo de la IA generativa como ayuda didáctica ha llamado la atención de los educadores. Una encuesta de Gallup de septiembre de 2025 encontró que el 60 % de los profesores de jardín de infantes a 12.º grado ya utilizan la inteligencia artificial en su trabajo, siendo la preparación y planificación de lecciones el uso más común.

Sin la ayuda de la inteligencia artificial, los profesores podrían dedicar horas cada semana a crear lecciones para sus alumnos. Con la inteligencia artificial, los profesores con tiempo limitado pueden generar planes de lecciones detallados que contengan objetivos de aprendizaje, materiales, actividades, evaluaciones, actividades adicionales y tareas en segundos.

Sin embargo, las herramientas de IA generativa como ChatGPT, Gemini y Copilot no se crearon originalmente pensando en los educadores. En cambio, estas herramientas se entrenaron con cantidades masivas de texto y medios extraídos principalmente de Internet y luego se lanzaron como chatbots de propósito general.

Cuando comenzamos a utilizar estas herramientas en nuestra práctica como educadores, notamos que a menudo producían materiales didácticos y lecciones que reflejaban el modelo de “recitar y recordar” de la escolarización tradicional. Este modelo puede ser eficaz para memorizar hechos básicos, pero a menudo no logra involucrar a los estudiantes en el aprendizaje activo necesario para convertirse en ciudadanos informados. Nos preguntamos si los profesores deberían utilizar estos chatbots de uso general para prepararse para la clase.

Para nuestra investigación, comenzamos a recopilar y analizar planes de lecciones generados por IA para obtener información sobre qué tipos de planes de lecciones y materiales proporcionan estas herramientas a los docentes. Elegimos centrarnos en planes de lecciones de educación cívica generados por IA porque es esencial que los estudiantes aprendan formas productivas de participar en el sistema político de EE. UU. y relacionarse con sus comunidades.

Para recopilar datos para este estudio, en agosto de 2024 invitamos a tres chatbots GenAI (el modelo GPT-4o de ChatGPT, el modelo Gemini 1.5 Flash de Google y el último modelo Copilot de Microft) a generar dos conjuntos de planes de lecciones de educación cívica para octavo grado basados ​​en los estándares del estado de Massachusetts. Uno era un plan de lección estándar y el otro era un plan de lección muy interactivo.

Recopilamos un conjunto de datos de 311 planes de lecciones generados por IA, que contienen un total de 2230 actividades cívicas. Analizamos el conjunto de datos utilizando dos marcos diseñados para evaluar materiales educativos: la taxonomía de Bloom y los cuatro niveles de integración de contenido multicultural de Banks.

La Taxonomía de Bloom es un marco educativo ampliamente utilizado que distingue entre habilidades de pensamiento de “orden inferior”, que incluyen recordar, comprender y aplicar, y habilidades de pensamiento de “orden superior”: analizar, evaluar y crear. Utilizando este marco de análisis de datos, encontramos que el 90% de las actividades promovían sólo un nivel básico de pensamiento de los estudiantes. Se animó a los estudiantes a aprender educación cívica memorizando, recitando, resumiendo y aplicando información, en lugar de analizar y evaluar información, investigar cuestiones cívicas o participar en proyectos de acción cívica.

Cuando examinamos los planes de lecciones utilizando el Modelo de Contenido Multicultural de Cuatro Niveles de Integración de Banks, que fue desarrollado en la década de 1990, descubrimos que las clases de educación cívica generadas por IA adoptan una visión bastante estrecha de la historia, omitiendo a menudo las experiencias de las mujeres, los afroamericanos, los latinos y los latinos, los asiáticos y los isleños del Pacífico, y otros grupos discapacitados. Desde hace mucho tiempo somos personas con discapacidad. Sólo el 6% de las lecciones incluían contenido multicultural. Estas lecciones también tendieron a centrarse en los héroes y las festividades en lugar de exploraciones más profundas para comprender la sociedad civil a través de múltiples perspectivas.

En general, encontramos que los planes de lecciones generados por IA son decididamente aburridos, tradicionales y poco inspiradores. Si los profesores de educación cívica utilizaran estos planes de lecciones generados por IA tal como están, los estudiantes se estarían perdiendo oportunidades de aprendizaje activo y comprometido para desarrollar su comprensión de la democracia y lo que significa ser ciudadano.

Por qué es importante

Los profesores pueden intentar adaptar los planes de lecciones a su situación mediante la investigación, pero, en última instancia, las herramientas de IA generativa no tienen en cuenta a los estudiantes reales ni a los entornos reales del aula como lo hace un profesor.

Aunque están diseñados para parecer comprender e interactuar con los usuarios, desde una perspectiva técnica, los chatbots como ChatGPT, Gemini y Copilot son máquinas que predicen la siguiente palabra en una secuencia basada en grandes cantidades de texto ingerido.

Cuando los profesores optan por utilizar estas herramientas mientras se preparan para enseñar, corren el riesgo de depender de tecnología que no está diseñada para mejorar, ayudar o mejorar la enseñanza y el aprendizaje. En cambio, vemos que estas herramientas producen paso a paso soluciones únicas para todos, cuando lo que se necesita en educación es lo contrario: flexibilidad, personalización y aprendizaje centrado en el estudiante.

¿Qué sigue?

Aunque nuestro estudio encontró que en muchas áreas faltan planes de lecciones generados por IA, esto no significa que los profesores no deban utilizar estas herramientas para la preparación de lecciones. Un profesor podría utilizar tecnologías de IA generativa para mejorar su pensamiento. En los planes de lecciones generados por IA que analizamos, hubo actividades interesantes ocasionales e ideas estimulantes, especialmente dentro de las sugerencias de tareas. Recomendaríamos que los profesores utilicen estas herramientas para aumentar su proceso de planificación de lecciones en lugar de automatizarlo.

Al comprender que las herramientas de IA no pueden pensar ni comprender el contexto, los profesores pueden cambiar la forma en que interactúan con estas herramientas. En lugar de escribir indicaciones simples y breves (“Crear un plan de lección para la Convención Constitucional”), podrían escribir instrucciones detalladas que incluyan información contextual, junto con marcos, modelos y métodos de enseñanza probados. Un mejor consejo sería: “Diseñe un plan de lección para la Convención Constitucional de octavo grado de Massachusetts que contenga al menos tres actividades en el nivel de evaluación o creación de la Taxonomía de Bloom. Asegúrese de incluir historias ocultas e historias no contadas, así como actividades de participación cívica en el nivel de acción social de los cuatro niveles del Modelo de Integración Multicultural de Banks”.

Nuestro estudio destaca la necesidad de que los docentes sean usuarios críticos, no adoptantes rápidos, de las lecciones generadas por IA. La IA no es una solución todo en uno diseñada para satisfacer las necesidades de profesores y estudiantes. Por último, se necesitan más investigaciones y oportunidades de desarrollo profesional para los docentes para explorar si la IA podría mejorar la enseñanza y el aprendizaje y cómo hacerlo.