Para ayudar con la protección de los idiomas indígenas

Si queda un pequeño orador, ¿cómo revive la comunidad? En nuestro ERI actual, 3.000 idiomas están en peligro de extinción debido a la presión de la colonización, la globalización, las asimilaciones culturales forzadas, la destrucción ambiental y otros factores.

Según la Comisión Canadiense de Idiomas Indígenas, “la investigación muestra que ningún idioma autóctono en Canadá no está seguro y que todos están en diferentes fases de peligro”.

Nuestra sociedad también está formada con un rápido aumento en la inteligencia artificial. ¿Se puede utilizar la IA a favor de la supervivencia del idioma indígena en Canadá y en otros lugares?

Según el Foro Económico Mundial, la mayoría de los chatbot de IA están capacitados durante 100 años en 7,000 idiomas del mundo. El inglés es el principal impulsor de la mayoría de los principales modelos de idiomas.

Este escenario deja la mayoría de los idiomas del mundo en polvo. En los próximos años, ¿la IA contribuirá a la revitalización de la opresión del lenguaje o el lenguaje?

Lenguaje en la caja

En 2023. Tedk habla, el ingeniero informático de North Cheienne Michael Running Wolf compartió la caja de cedro de diseño que se ve antigua y moderna. Describió el dispositivo adornado con Dragonfli como “cedro adjunto, fuera de línea que contiene el funcionamiento interno del programa de lenguaje mínimo basado en votos, en otras palabras, el idioma en el cuadro”.

Sugirió que la tecnología de IA conversacional, como Amazon, o Google, podría ayudar a sus estudiantes de idiomas a mejorar su líquido.

El trabajo en ejecución es el director técnico de las iniciativas de la Primera Idioma y la Realidad en el Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec. El programa decae a científicos y tecnólogos autóctonos hacia la creación de soluciones innovadoras relacionadas con la pérdida de lenguaje.

Tedks habla de Michael que trabaja un lobo sobre cómo AI puede ayudar a aprender el aprendizaje autóctono.

La herramienta de observación de voz entrenada a través del aprendizaje automático puede servir como oradores que desean escuchar sonidos desconocidos que se expresan con precisión con precisión y practican sus excusas. Esta tecnología podría establecer nuevos medios para facilitar oralmente, lo cual es crucial cuando quedan un pequeño altavoces líquidos.

En el corazón del proyecto de agua hay una soberanía de datos indígenas, que garantiza que las personas indígenas retengan el control sobre sus datos.

Un lugar en el mundo digital

En todo el mundo en Filipinas, y la científica y política Anna Mae y en Lamenillo, está buscando el apoyo de las lenguas indígenas de su país de origen. Ha creado un NightWlGPT, una nueva aplicación para traducir la IA.

“Solo en Filipinas, trabajamos nueve idiomas, muchos de los cuales están en peligro. Nuestro objetivo es garantizar que estos idiomas, no solo dominantes, tengan un lugar en el mundo digital”.

Nightlglpt Anna Mae Creator y Lamenillo. (Arvin Doloricon)

Vimos que en manos de un poderoso software, y el software puede conducir a formas de control de supresión, como el excesivo AI-ELEKTROPRIVREDA por parte de Amazon y el gobierno estadounidense tácticos poco éticos de datos mineros.

Cuando se trata de supervivencia o extinción del lenguaje, es importante examinar el poder detrás de la herramienta AI. ¿Quién los controla y quién tiene el beneficio de ellos?

Cuando pregunté sobre la IA de democratización, Lamenilo notó la necesidad de inclusión:

“La IA es un avance rápido podría ser paralelo a los patrones históricos de colonización: entonces, lo que sucede cuando el lenguaje de hablar es más que una pregunta lingüística; es un hecho serio de accesibilidad, presentación y asuntos digitales.

Si no cambiamos quién guía y el desarrollo, corremos el riesgo de crear una nueva forma de colonización, la que solo una pequeña parte del mundo tiene herramientas para progresar. “

Variedad de votos

Profesor de Lingüística Emmanuel Ngue Hm. (Mente de Emmanuel Ngue)

En la reciente serie de talleres sobre idiomas en peligro de extinción, Emmanuel Ngue Um, profesor de lingüística en la Universidad de Yaaunde y en Camerún, habló en nombre del equipo de investigación del lingüista africano.

Actualmente utilizan la plataforma de voz habitual de Mozilla para crear datos de fuentes abiertas que contienen miles de palabras y tomas de audio en 31 idiomas africanos.

La plataforma tiene como objetivo revisar el reconocimiento de voz y las fuentes masivas basadas en la voz de discurso multilingüe masivo. Pero este proceso no está exento de desafíos significativos en África.

Ngue HM señaló que los datos de construcción para idiomas con muchos dialectos no son simples. No puede haber ortografía estandarizada o excusa que deba usar como normas de lenguaje aceptadas.

Debido a los cambios poscoloniales, muchos idiomas africanos no tienen un sistema de escritura único o acordado. Este problema puede ralentizar la creación de herramientas de enseñanza, pero muchos esfuerzos locales de la UNESCO están en curso para cambiarlo.

Entonces, ¿cómo se tratan las herramientas automáticas de reconocimiento de voz con la diversidad dialéctica? ¿Y cómo modela el texto para administrar el habla sistemas de escritura competitivos?

“La IA es fundamental para proporcionar servicios que los lingüistas aplicados prometieron, pero se entregaron lentamente. No se debió a la falta de voluntad, parte de los lingüistas, sino también por la realidad lingüística en África.

A pesar de la influencia de la colonización e imponer un ideal monolítico sobre la realidad del lenguaje, África refleja la comunicación y el ingenio humano, si informa estas intraciones en todas las fases de su aplicación, participarán adecuadamente en los votos … en África. “

Está claro que los ingenieros de IA y los lenguajes informáticos deben integrar enfoques reflexivos que tengan en cuenta las circunstancias del lenguaje únicos.

En un futuro cercano, el uso de herramientas de IA para el aprendizaje y la comunicación en los estatutos puede convertirse en una norma. Sin embargo, este cambio depende del apoyo financiero, datos precisos sobre la capacitación para aprender la máquina y los deseos de la comunidad para adoptar la IA. Finalmente, la soberanía de los datos y el acceso justo deben estar en el núcleo y las herramientas.