¿Privatiza la inteligencia artificial de un permiso gratuito?

Periodista ANASTACIO ALEGRIA
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La forma en que administramos y compartimos el conocimiento no solo configura su realidad actual, sino que también pone nuestro futuro colectivo.

Las licencias permiten la vida social de conocimiento, la demarcación de sus términos de uso y reutilización. Son mecanismos sociales relacionados con las limitaciones morales y de explotación derivadas de la propiedad intelectual y los derechos de autor.

El libro, un artículo científico, una foto histórica digitalizada, re -en Instagram o un conjunto de datos activos combina condiciones técnicas para el acceso, la distribución y la transformación con las condiciones de uso acordadas en la sociedad. También se enmarcan en una serie de prácticas culturales significativas.

Productos conjuntos vs comerciales bien

Una de estas prácticas aceptadas es un movimiento científico abierto, cultura y conocimiento abierto o libre, e institucionalizados y los que surgen en la iniciativa social.

Jimmy Wales y Larry Sanger, el éxito de Wikipedia en 2001. Años. Wikimedia Commons.

Introduce abiertamente un equilibrio entre una sociedad de mercado que intenta maximizar el valor de su propiedad (como una enciclopedia británica) y la necesidad de tener una infraestructura de conocimiento equilibrada que produzca un valor social sostenible (Wikipedia).

Hemos asistido a la carrera de antecedentes durante años para que las licencias predeterminadas en ciencias sean posibles para eliminar las limitaciones máximas del contenido cultural y educativo. Esto nos lleva al concepto de información y datos como bienes comunes o comunes, con el trato de la naturaleza acusada, especialmente cuando las máquinas son tratadas.

Este bien colectivo digital (información, contenido, datos) contiene una promesa de participación no solo de gobiernos e instituciones, sino también para ciudadanos, grupos y agentes económicos de algunas condiciones y obligaciones iguales.

¿La mejor licencia restrictiva es siempre la mejor?

El caso doble del éxito de contenido libre es la aventura enciclopédica de Wikipedia desde 2001. Años y Vikidata, es un banco de datos mucho menos conocido asociado con los miembros, activo desde 2012. años. El contenido y los datos se organizan y se “endurecen” de una manera colaborativa y desinteresada a miles de voluntarios.

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Actualmente, seis especies son las licencias de Creative Commons, siete si agregamos CC Zero, que corresponde a las obras del dominio público. Shaddim / Vikimedia Commons., CC de

Las wikipedias en todos los idiomas tienen una licencia creativa de Commons Atribusion-Shalialection (CC-BI-SA), que lo fortalece como una fuente y la divide de la misma manera. Por lo tanto, se puede hacer o transformar, dando crédito a los esfuerzos de sus asociados voluntarios y regresa para obtenerlo por reutilización.

Esta tecnología legal es la que garantiza la sostenibilidad del proyecto colectivo, lo que permitiría que otra enciclopedia (gratuita) comience nuevamente desde él.

Trastorno de inteligencia artificial generativa

Sin embargo, una licencia gratuita está sujeta a desafíos. ChatGPT y muchos otros sistemas de sistemas (AI), que dependen de la regulación de texto y la minería de datos de permisos, pueden devolverse muy bien sintetizados conocimiento evitando la cita y el mantenimiento de una licencia gratuita, como una hamburguesa que no recuerda haber venido de la vaca.

Este maestro de capitalismo de información ya ha planteado choques en los editores y creadores del contenido. Esto nos lleva al dilema central: ¿cómo podemos proteger y promover la apertura y la reutilización del conocimiento sin interferir la innovación y el desarrollo tecnológico?

Zacchari McDowell y Matthew Vetter descubren otro caso extremo, en millones de datos libres y organizados, cuyo uso tiene el potencial de aumentar la calidad de cualquier sistema de IA, especialmente fines generales y conversaciones.

Los autores identifican lo que llaman “Vikidata es el giro”. Esto significa que los datos con la licencia CC0 – dominio público – pueden reutilizarse sin ninguna restricción: sin nombramiento y sin devolución.

Tira de minería de datos gratis

En este contexto, la Fundación Vikimedia acaba de decidir publicar conjuntos de datos refinados para la capacitación generativa de IA, en parte en respuesta a un aumento desproporcionado en el tráfico BOT en su plataforma. Enviamos a aplicaciones de monitoreo iniciadas a grandes proveedores de inteligencia artificial generativa, viajes, lectura y procesamiento de cada página para obtener conocimiento sobre la calidad humana. Esto es lo que se bautiza como “invasión de la terraza”.

Se supone que el movimiento Wikipedia, que llama estratégicamente el conocimiento como un servicio, el “conocimiento como un servicio”, ordenará una falta de control. Pero para otros, es una transmisión excesiva por el capitalismo cognitivo corporativo tecnológico que no contribuye al trabajo ni al financiamiento.

Esta cinta abierta tiene consecuencias que pueden romper la “cadena de significado” de la producción colaborativa, como se puede ver en un informe reciente, el resultado del reflejo común de temas como creative consiste, conocimiento de futuro abierto, futuro abierto y Vikimedia.

El trabajo de los editores voluntarios, diseñado para el bien y la continuidad comunes del proyecto, cuenta convertirse en materia prima para que el nuevo modelo de negocio avanzado, derivado del poder de la IA generativa, que a su vez genera grandes diferencias entre quienes pueden pagarlo y aquellos que no lo hacen.

Es sospechoso que la motivación de los editores voluntarios de Vikipedia o Vikidata para alimentar la base de datos de capacitación PUK.

Sostenible para una licencia

Con Vikidata, se puede hacer cualquier cosa porque tienen un permiso de dominio público, que incluye riesgos de la práctica extractiva de uso excesivo y descomposición de un proyecto colectivo.

Esto fomenta la discusión informada sobre cómo la elección de la licencia para el contenido, los datos y los metadatos contiene un potencial crítico para garantizar la sostenibilidad y el capital de los conocimientos libres.

Veinte años de comunidad creativa (en sesenta segundos), Dean Junell y Glenn Otis Brown para Creative Commons.

¿Asistemos a la “realización” del conocimiento de la comunidad, dónde pierden los creadores el control de su trabajo? ¿Cómo garantizamos que el conocimiento gratuito no solo se convierta en otra fuente de explotación para grandes corporaciones tecnológicas?

Las comunidades que construyen y mantienen estos proyectos no deben verse simplemente como una fuente de trabajo libre para producir datos, sino como un grupo con voz y agencia en la forma en que usan su trabajo.

Este enfoque comunitario es vital para garantizar un conocimiento gratuito de que no se usan y privatizar la generación de nuevas brechas digitales.


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