Imagine a un estudiante usando un asistente de escritura impulsado por un chatbot de IA generativa. Con el robot ofreciendo sugerencias y estímulos prácticos, las ideas se obtienen más fácilmente, los borradores se pulen rápidamente y los comentarios se sienten de inmediato. Puede ser enérgico. Pero cuando se elimina el apoyo de la IA, algunos estudiantes informan que se sienten menos seguros o menos dispuestos a participar.
Estos resultados plantean la pregunta: ¿pueden las herramientas de inteligencia artificial realmente aumentar la motivación de los estudiantes? ¿Y qué condiciones pueden hacer o deshacer ese incentivo?
A medida que las herramientas de IA se vuelven más comunes en las aulas, las respuestas a estas preguntas son muy importantes. Si bien las herramientas de uso general como ChatPGT o Claude siguen siendo populares, cada vez más estudiantes encuentran herramientas de inteligencia artificial diseñadas específicamente para apoyar el aprendizaje, como Khanmigo de Khan Academy, que personaliza las lecciones. Otros, como ALEKS, proporcionan retroalimentación adaptativa. Ambas herramientas se ajustan al nivel del estudiante y resaltan el progreso a lo largo del tiempo, lo que ayuda a los estudiantes a sentirse empoderados y ver el progreso. Pero todavía hay muchas incógnitas sobre los efectos a largo plazo de estas herramientas en el progreso de los estudiantes, una cuestión que sigo estudiando como psicólogo educativo.
Lo que la evidencia muestra hasta ahora
Estudios recientes muestran que la IA puede aumentar la motivación, al menos para ciertos grupos, cuando se implementa en las condiciones adecuadas. Un experimento con estudiantes en 2025 demostró que cuando las herramientas de inteligencia artificial proporcionaban un rendimiento de alta calidad y permitían una interacción significativa, aumentaba la motivación y la confianza de los estudiantes para poder completar una tarea, conocida como autoeficacia.
Para los estudiantes de idiomas extranjeros, un estudio de 2025 encontró que los estudiantes que usan sistemas personalizados impulsados por IA tienen más satisfacción con el aprendizaje, menos ansiedad y más autoeficacia en comparación con aquellos que usan métodos tradicionales. Un análisis intercultural reciente con participantes de Egipto, Arabia Saudita, España y Polonia que estudian diferentes carreras sugiere que los efectos motivacionales positivos son más fuertes cuando las herramientas priorizan la autonomía, la autodirección y el pensamiento crítico. Estos hallazgos individuales son consistentes con una revisión sistemática más amplia de las herramientas de IA generativa que encontró efectos positivos en la motivación y el compromiso de los estudiantes en las dimensiones cognitiva, emocional y conductual.
Un próximo metanálisis realizado por mi equipo de la Universidad de Alabama, que sintetizó 71 estudios, refleja estos patrones. Descubrimos que, en promedio, las herramientas de IA generativa produjeron efectos positivos moderados sobre la motivación y el compromiso. El impacto es mayor cuando las herramientas se utilizan de manera constante a lo largo del tiempo que en pruebas únicas. También se han observado efectos positivos cuando los profesores brindan apoyo, cuando los estudiantes mantienen la competencia en cómo utilizan la herramienta y cuando la calidad de los resultados es confiable.
Pero hay salvedades. Más de 50 estudios que revisamos no se basaban en un marco teórico claro de la motivación, y algunos utilizaron métodos que consideramos débiles o inapropiados. Esto plantea preocupaciones sobre la calidad de la evidencia y subraya que se necesita una investigación mucho más cuidadosa antes de poder decir con certeza que la IA está alimentando la motivación intrínseca de los estudiantes en lugar de simplemente facilitar las tareas en el momento.
Cuando regresa la inteligencia artificial
También hay investigaciones que pintan un panorama aleccionador. Un gran estudio con más de 3500 participantes encontró que, si bien la colaboración entre humanos y la IA mejoraba el desempeño de las tareas, reducía la motivación intrínseca cuando se eliminaba la IA. Los estudiantes informaron más aburrimiento y menos satisfacción, lo que sugiere que una dependencia excesiva de la IA puede erosionar la confianza en las propias habilidades.
Otro estudio sugirió que, si bien el éxito en el aprendizaje a menudo aumenta con el uso de herramientas de inteligencia artificial, el aumento de la motivación es menor, inconsistente o de corta duración. La calidad es tan importante como la cantidad. Cuando la IA produce resultados inexactos o cuando los estudiantes sienten que tienen poco control sobre cómo se utiliza, la motivación se erosiona rápidamente. La confianza cae, el compromiso se desvanece y los estudiantes pueden comenzar a ver la herramienta como una muleta en lugar de un apoyo. Y dado que no hay muchos estudios a largo plazo en esta área, todavía no sabemos si la IA realmente puede mantener la motivación a lo largo del tiempo, o si sus beneficios desaparecen cuando la novedad desaparece.
No todas las herramientas de IA funcionan de la misma manera
El impacto de la inteligencia artificial en la motivación de los estudiantes no es exclusivo de todos. El metanálisis de nuestro equipo muestra que, en promedio, las herramientas de IA tienen un efecto positivo, pero el tamaño de ese efecto depende de cómo y dónde se utilizan. Cuando los estudiantes trabajan regularmente con la IA a lo largo del tiempo, cuando los maestros los guían en un uso reflexivo y cuando los estudiantes sienten que tienen el control del proceso, los beneficios motivacionales son mucho mayores.
También vimos diferencias en la configuración. Los estudiantes parecieron ganar más que los estudiantes más jóvenes, los cursos STEM y de escritura se beneficiaron más que otras materias, y las herramientas diseñadas para proporcionar retroalimentación o apoyar la instrucción superaron a aquellas que simplemente generaban contenido.
Las herramientas especializadas basadas en IA diseñadas para el aprendizaje tienden a funcionar mejor para los estudiantes con el apoyo adecuado de los profesores en comparación con los chatbots de uso general como ChatGPT y Claude. Pero estos productos especializados suelen costar dinero, lo que plantea dudas sobre la equidad y la calidad de la educación. Charlie Riddell/AP
También hay evidencia de que las herramientas de propósito general como ChatGPT o Claude no promueven de manera confiable la motivación intrínseca o un compromiso más profundo con el contenido, en comparación con plataformas de aprendizaje específico como ALEKS y Khanmigo, que son más efectivas para apoyar la persistencia y la autoeficacia. Sin embargo, estas herramientas suelen tener costos de suscripción o licencia. Esto plantea cuestiones de equidad, ya que los estudiantes que podrían beneficiarse más del apoyo motivacional pueden ser los que menos pueden permitírselo.
Estos y otros descubrimientos recientes deben considerarse sólo como un punto de partida. Debido a que la IA es tan nueva y cambia tan rápidamente, lo que sabemos hoy puede no ser cierto mañana. En el artículo, titulado La muerte y el renacimiento de la investigación educativa en la era de la inteligencia artificial, los autores sostienen que la velocidad del cambio tecnológico está volviendo obsoletos los estudios tradicionales incluso antes de ser publicados. Al mismo tiempo, la IA abre la puerta a nuevas formas de estudiar el aprendizaje que son más participativas, flexibles e imaginativas. En conjunto, los datos y las revisiones apuntan a la misma lección: el contexto, la calidad y la agencia importan tanto como la tecnología misma.
Por qué es importante para todos nosotros
Las lecciones de este creciente cuerpo de investigación son claras. La presencia de inteligencia artificial no garantiza una mayor motivación, pero puede marcar la diferencia si las herramientas se diseñan y utilizan con cuidado y comprensión de las necesidades de los estudiantes. Cuando se utiliza de manera reflexiva, de manera que fortalezca los sentimientos de competencia, autonomía y conexión con los demás, puede ser un poderoso aliado en el aprendizaje.
Pero sin esas salvaguardas, el aumento del desempeño a corto plazo podría tener un precio muy alto. Con el tiempo, existe el riesgo de debilitar las cualidades más importantes: motivación, perseverancia, pensamiento crítico y capacidades humanas únicas que ninguna máquina puede reemplazar.
Para los docentes, esto significa que, si bien la IA puede resultar un compañero útil en el aprendizaje, nunca debería servir como sustituto de la verdadera instrucción. Para los padres, eso significa prestar atención a cómo los niños usan la IA en casa, notando si están explorando, practicando y desarrollando habilidades, o simplemente confiando en ella para completar tareas. Para los formuladores de políticas y desarrolladores de tecnología, esto significa crear sistemas que respalden la acción de los estudiantes, brinden retroalimentación confiable y eviten fomentar una dependencia excesiva. Y para los propios estudiantes, es un recordatorio de que la IA puede ser una herramienta de crecimiento, pero sólo cuando se combina con su propio esfuerzo y curiosidad.
Independientemente de la tecnología, los estudiantes necesitan sentirse capaces, autónomos y conectados. Sin estas necesidades psicológicas básicas, su sentido de motivación flaqueará, con o sin IA.
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