¿Qué es más efectivo para reducir el consumo de agua, la conciencia o el aumento de los precios?

Periodista ANASTACIO ALEGRIA
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Abrir agua para el agua en nuestros hogares y obtener agua potable ilimitada diariamente para la mayoría de las personas en los países desarrollados. Por lo tanto, cada ciudadano europeo gasta en promedio 128 litros de agua al día.

Sin embargo, esta acción común no es tanto en muchos lugares productos de productos relacionados con el agua más bajos relacionados con el agua, como el cambio climático, el crecimiento de la población o la urbanización. Si nos referimos a todo el planeta, se estima que en 2050. Más de 2 mil millones de personas en el mundo enfrentan problemas asociados con la escasez de agua.

En este contexto, el consumo responsable de agua en los hogares es todo necesario.

¿Cómo reducir el consumo de agua en los hogares?

En general, las medidas para reducir el consumo de agua en los hogares se clasifican en dos tipos:

Las medidas económicas o las políticas que se basan en la premisa de que los incentivos económicos motivan a las personas a reducir el consumo de agua. Estas medidas incluyen el aumento de la tasa de agua o las tasas de cambio en la estructura de los bloques de crecimiento en los que aumenta en un mayor consumo de agua, el precio por metro cúbico de agua está aumentando progresivamente.

Las medidas no económicas, de las cuales las personas reducen su consumo de agua, motivaron principalmente a factores ambientales o legales. Incluyen una amplia selección de medidas como la conciencia ambiental, la implementación de dispositivos de ahorro de agua y el uso de incentivos o nidgets no económicos.

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Cómo cuantificar la efectividad de las medidas

Teniendo en cuenta que hay muchas opciones para reducir el consumo de agua en los hogares, parece apropiado evaluar la efectividad de cada medida antes de su implementación.

Si agregamos esa inteligencia artificial, excelentes datos y cosas de Internet (IoT) parte de la gestión inteligente del agua, podemos usar herramientas de inteligencia artificial para tratar de determinar qué tipo de medida es más efectiva para reducir el consumo de casas de agua.

Los modelos con agentes (ABM), como herramienta basada en la inteligencia artificial, permiten simular el comportamiento de las personas (agentes) en diferentes entornos teniendo en cuenta sus valores.

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Comparación de la eficiencia versus los precios de la paloma

A través de uno de estos modelos, sus vecinos se comparan con los suyos.

Los resultados de nuestro estudio se publicaron en un miembro de Ciudades y Sociedad de Revistas Sostenibles. Las simulaciones se han demostrado que el uso de multitudes informó el consumo promedio de la vida per cápita para diferentes tipos de viviendas en la factura de agua que se recibe cada casa, es más eficiente que la tasa de tasas en los bloques de crecimiento.

Entre otras razones, observamos la actitud positiva de los hogares con altos consumo de agua y altos ingresos en los que las medidas económicas no logran la reducción del objetivo del consumo de agua. En contraste, la conciencia ecológica juega un papel esencial en la reducción del agua en los hogares.

Gestión integrada de la oferta y la demanda

Aunque los resultados de este estudio han demostrado que la aplicación de la conciencia ambiental no económica en el medio ambiente puede ser más efectiva que los cambios arancelarios, el consumo estimado de agua es moderadamente (como máximo 15.6% en comparación con el consumo de agua).

Teniendo en cuenta que el sector urbano consume aproximadamente el 20% del agua total, todo indica que, en áreas con grave escasez de agua, la adopción de medidas para reducir el consumo de agua en los hogares puede no ser suficiente.

Por lo tanto, es necesario implementar la gestión integrada de los recursos hídricos en la que las medidas se combinan para reducir la demanda de agua con las medidas de suministro. Aumente la disponibilidad de agua, para la agricultura, la industria y los hogares, podríamos o reutilizar el agua tratada o describir el agua de mar.


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