Sea honesto sobre el uso de la IA en el trabajo, hace que las personas confíen en usted menos, los resultados de la investigación

Periodista ANASTACIO ALEGRIA
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Ya sea que use AI para escribir cartas, documentos o una campaña publicitaria más memorables, es posible que desee pensar en los demás dos veces. Este simple acto de divulgación puede hacer que la gente le crea menos, encontró nuestro nuevo artículo estimado.

Como los investigadores que estudian confían, véalo como una paradoja. Después de todo, honesta y transparentemente, generalmente hace que las personas confíen más en usted. Pero en base a 13 experimentos que involucran a más de 5,000 participantes, encontramos una forma consistente: revelando que ha confiado en la IA (s) de cómo se ve confiable.

Los participantes de nuestro estudio incluyen estudiantes, analistas legales, gerentes de participación e inversores, entre otros. Es interesante que hayamos descubierto que incluso los evaluadores que Tech-Savvi eran personas menos confiables que dijeron que usaban IA. Si bien una visión positiva de la tecnología ha reducido ligeramente el efecto, no lo ha borrado.

¿Por qué abre y transparente en uso y hace que la gente le crea menos? Una razón es que las personas todavía esperan esfuerzo humano en la escritura, el pensamiento y la innovación. Cuando la IA comienza ese papel y lo señala, su trabajo parece menos legítimo.

Pero hay una advertencia: si usa IA en el trabajo, el sujeto puede ser peor que el crimen. Descubrimos que el uso en silencio de IA puede ejecutar la caída más antigua en la confianza si otros los descubren más tarde. Por lo tanto, podría estar al final de una mejor política de antemano.

Fue atrapado usando y terceros tienen consecuencias, como puede confirmar uno de los abogados en Nueva York. ¿Por qué es importante?

Aún así, nuestra investigación sugiere que se puede hacer. Esto crea un dilema para aquellos que aprecian la honestidad, pero también deben confiar en la confianza para mantener relaciones sólidas con clientes y colegas. En los campos en los que la credibilidad es esencial, como las finanzas, la atención médica y la educación superior, incluso una pequeña pérdida de confianza puede dañar la carrera o la marca.

Las consecuencias exceden la reputación individual. La confianza a menudo se llama sociedad social “adhesiva” que mantiene la sociedad. Impulse la cooperación, aumentan la moral y mantienen a los clientes leales. Cuando se agita esta confianza, las organizaciones enteras pueden sentir los efectos de la menor productividad, la reducción de la motivación y el debilitamiento del equipo de cohesión.

Si la detección y el uso de Honest, los usuarios enfrentan una opción difícil: adoptar la transparencia y el riesgo de regreso y permanecer en silencio y riesgo para presentarse más tarde; el resultado de nuestros descubrimientos sugiere que nuestros hallazgos son aún más sugeridos.

Es por eso que comprender el dilema de la transparencia y tan importante. Ya sea que usted sea un gerente que rodó nueva tecnología o artista que decidió si se acredita en su cartera, el rol aumenta.

Que aún se desconoce

No está claro si esta penalización de penalización será presentada por el tiempo. A medida que AI se generaliza, y potencialmente más confiable, descubrir su uso puede ser menos sospechado.

Tampoco hay consenso sobre cómo las organizaciones deben lidiar con la detección. Una opción es que la transparencia sea completamente voluntaria, lo que deja la decisión de descubrir al individuo. El segundo es la política de divulgación obligatoria en todo el comité. Nuestra investigación sugiere que la amenaza de terceros puede motivar el respeto si la política se implementa estrictamente utilizando herramientas como detectores de IA.

El tercer enfoque es cultural: construir un lugar de trabajo donde y el uso se considere normal, aceptado y legítimo. Creemos que este tipo de entorno puede mitigar la confianza, el apoyo y la transparencia y la credibilidad.

La presentación de la investigación es para tomar un trabajo académico interesante.


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