¿Tomará el trabajo? La respuesta podría encantar los beneficios de la tecnología sobre la tecnología principal sobre las personas.

Si le preocupa poder tomar su trabajo, privar a sus medios para la vida, o tal vez incluso reemplazar su papel en la sociedad, probablemente sea bueno ver lo último y la herramienta que tiene éxito espectacularmente. Si AI recomienda adhesivo como aderezo de pizza, entonces está a salvo para otro día.

Pero sigue siendo el hecho de que la IA ya tiene ventajas definitivas sobre la mayoría de las personas influyentes, y saber dónde aparecen estos beneficios, y dónde no seré clave para adaptar e infundir la fuerza laboral.

Y a menudo no será tan efectivo como un hombre que hace el mismo trabajo. No siempre sabrá más o será más preciso. Y definitivamente no siempre será más justo o más confiable. Pero aún se puede usar cada vez que la ventaja de las personas en una de las cuatro dimensiones: velocidad, alcance, alcance y sofisticación. Comprender estas dimensiones es la clave para comprender el reemplazo de Ai-Human.

Velocidad

Primero, velocidad. Hay tareas en que las personas son perfectamente buenas, pero son casi tan rápidas como la IA. Un ejemplo devuelve o aumenta las imágenes: tomar píxeles, imágenes ruidosas o borrosas y hacer una cruz y más resolución. La gente es buena en esto; Dadas las herramientas digitales reales y el tiempo suficiente, pueden completar detalles finos. Pero son demasiado lentos para procesar imágenes o videos grandes de manera efectiva.

Y los modelos pueden hacer trabajo rápidamente, capacidad con importantes aplicaciones industriales. El software de IA basado en datos con sentimientos satelitales y remotos, para convertir mejor los archivos de video con hardware más barato y menos turbulencia de energía y modelo para ayudar con mejores motores para la construcción de mejores motores de combustión.

En estos casos, en tiempo real de trabajo es necesario, y la AI de velocidad es necesaria para permitirles habilitarlos.

Escala

La segunda dimensión de la ventaja de IA sobre las personas es una escala. La IA obtendrá más y más uso en tareas que las personas pueden administrar bien en un solo lugar, pero que la IA puede hacer en millones de lugares al mismo tiempo. El famoso ejemplo es la orientación y personalización del anuncio. Los comerciantes humanos pueden recopilar datos y predecir qué tipo de gente responderá ciertos anuncios. Esta habilidad es comercialmente importante; La publicidad se encuentra en un mercado global de billones de dólares.

Y los modelos pueden hacer esto para cada producto individual, programa de televisión, sitio web y usuarios de Internet. Así es como funciona la industria técnica publicitaria moderna. Los mercados de tensión en tiempo real muestran anuncios que aparecen junto con los sitios web que visita, y los anunciantes usan IA para decidir cuándo quieren pagar ese precio, miles de veces por segundo.

Alcance

Además, alcance. La IA puede ser útil cuando hace más cosas que cualquier persona, incluso si un hombre podría ser mejor en cualquiera de estas tareas. Los sistemas de IA generativos como ChatGGPT pueden hablar en cualquier tema, ingresar el ensayo que defiende cualquier posición, cree poesía en cualquier estilo e idioma, escriba código de computadora en cualquier programación y más. Es posible que estos modelos no sean superiores a las personas calificadas en ninguna de estas cosas, pero ningún hombre puede exceder los modelos generativos superiores a lo largo de ellos.

Es una combinación de estas competencias creadas por el valor. Los empleadores a menudo luchan por encontrar personas con talentos en disciplinas, como el desarrollo de software y la ciencia de datos, que también tienen un fuerte conocimiento previo del dominio del empleador. Es probable que las organizaciones continúen dependiendo de expertos humanos para escribir el mejor código y el mejor texto persuasivo, pero cada vez más serán felices y cuando solo necesiten una versión Passar.

Cómo la IA afecta al mercado laboral. Sofisticación

Finalmente, sofisticación. Los AIS pueden considerar múltiples factores en sus decisiones que las personas pueden, y puede reajustarse con el rendimiento sobrehumano en tareas especializadas. Las computadoras se han utilizado durante mucho tiempo para monitorear la multitud de factores que es un compuesto y comunicarse de manera más compleja que los humanos. Los sistemas informáticos en los sistemas de ajedrez de 1990 como Deep Blue Blue lograron pensar en una docena o más de movimientos hacia adelante.

Los sistemas modernos y utilizan acceso radicalmente diferente: los sistemas de aprendizaje profundo construidos de muchas redes neuronales toman interacciones complejas, a menudo muchos mil millones, entre muchos factores. Las redes neuronales ahora están impulsadas por los mejores modelos para jugar en ajedrez y la mayoría de los otros sistemas de IA.

El ajedrez no es el único dominio en el que evaluó las reglas convencionales y la lógica formal a favor de los sistemas altamente sofisticados y fallidos progresaron. La atenuación de la Antanica Alphaphold2, y el modelo de biología estructural cuyos creadores Demis Hasabis y John Jumper se reconocen en el Premio Nobel de Química en 2024. Años, uno es un ejemplo.

Este avance ha reemplazado los sistemas tradicionales basados ​​en la física para cambiar las secuencias de aminoácidos a formas tridimensionales con un modelo de 93 millones de parámetros, aunque no muestra leyes físicas. No es deseable esta falta de establecimiento en el mundo real: a nadie le gusta la naturaleza enigmática de estos sistemas de IA, y los científicos están ansiosos por entender cómo funcionan mejor.

Pero la sofisticación IA proporciona valor a los científicos, y su uso en los campos científicos ha aumentado en los últimos años.

El contexto es importante

Estas son cuatro dimensiones en las que la IA puede transferirse a las personas. La precisión sigue siendo importante. No querría usar AI, qué gráficos parecen mirar al azar o a los anuncios objetivo; sin embargo, la precisión no es diferente. AI no necesita precisión del superior. Es suficiente para ser solo bueno, rápido o adecuado y escalable. Aumentar el alcance a menudo viene con una multa de precisión, porque la IA puede ser mal generalizada para estar realmente agobiada. 4 s a veces están en la oportunidad. Con una cantidad determinada de energía de la computadora, principalmente necesita intercambiar una escala por sofisticación.

Una aún más interesante, cuando AI se hace cargo de la tarea humana, la tarea puede cambiar. A veces y solo las cosas se hacen de manera diferente. La segunda vez, y comienza a hacer cosas diferentes. Estos cambios traen nuevas oportunidades y nuevos riesgos.

Por ejemplo, el comercio de alta frecuencia no es solo computadoras más rápidas en el comercio de acciones; Es un tipo básico de comercio diferente que permite estrategias, tácticas y riesgos relacionados completamente nuevas. Del mismo modo, AI ha desarrollado estrategias de juego de ajedrez más sofisticadas y comienza. Un chatbots de AI de escala cambió la naturaleza de la propaganda por un discurso humano abrumador.

Es esta “dirección de fase”, cuando los cambios en el grado se pueden transformar en cambios en la especie, donde se verá afectado por la sociedad probablemente el sentimiento más difícil. Todo esto indica lugares que pueden tener un impacto positivo. Cuando el sistema tiene cuellos de botella en relación con la velocidad, la escala, el alcance o el sofisticado, o cuando uno de estos factores establece la barrera adecuada para poder lograr el objetivo, tiene sentido pensar en cómo y puede ayudar.

Igualmente, cuando la velocidad, la escala, el alcance y la sofisticación no son barreras primarias, tiene menos sentido usar IA. Por lo tanto, las características de sugerencia automática de IA para comunicaciones cortas, como mensajes de texto, pueden sentirse tan vergonzosos. Ofrecen una pequeña ventaja en la velocidad y no tienen beneficios de la sofisticación y sacrificando la sinceridad de la comunicación humana.

Muchos chatbots chatbots tampoco logran hacer que esta prueba explique su impoblación. Las compañías invierten en ellas debido a su escalabilidad y, sin embargo, los bots a menudo se convierten en un obstáculo para apoyar, no problemas sólidos rápidos o sofisticados.

¿Dónde está la ventaja de las mentiras?

Tenga en cuenta que en mente cuando se encuentra con una nueva aplicación de IA o se considera un sustituto o aumenta el proceso humano. La búsqueda de cuellos de botella, escalas, alcance y sofisticación proporciona un marco para comprender dónde la IA proporciona valor e igual de dónde nos dan posibilidades únicas de especies humanas.