El Departamento de Eficiencia del Gobierno o DOGE proporcionó un enfoque sin precedentes para al menos siete bases de datos federales confidentes, incluso en el Servicio de Impuestos Internos y la Administración del Seguro Social. Este enfoque causó temores sobre la vulnerabilidad cibernética y las violaciones de la privacidad. Otra preocupación ha recibido mucha menos atención: uso potencial de datos para la capacitación de la inteligencia artificial de una empresa privada.
El Secretario de la Casa Blanca dijo que los datos del gobierno no se usaron para recopilar la capacitación en almizcle y el modelo, a pesar del control de Musk Elona sobre el Dosh. Sin embargo, ha surgido evidencia de que el personal de perros simultáneamente contiene posiciones con al menos una de las compañías de Mošuški.
Como politólogo y tecnólogo que pronto se familiariza con las fuentes gubernamentales de datos gubernamentales, creo que esta posible transferencia de datos a empresas privadas representa una privacidad y implicaciones mucho más altas en vigor que la mayoría de los informes. La entidad privada con capacidad para el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial podría usar datos del gobierno para omitir a sus competidores y tiene un gran impacto en la sociedad.
Valor de datos del gobierno para AI
Para los desarrolladores de IA, las bases de datos gubernamentales son algo similar para encontrar el Santo Grial. Si bien compañías como OpenAI, Google y XAI actualmente dependen de la información sobre los rasguños públicos de Internet, el almacenamiento del gobierno no cultivado ofrece algo mucho más valioso: registros verificados de comportamiento humano real en toda la población.
Esto no es solo más datos, estos son básicamente datos diferentes. Las publicaciones en las redes sociales y los sitios web de navegación de la historia muestran comportamientos de mensajería o planificados, pero las bases de datos gubernamentales incluyen decisiones reales y sus consecuencias. Por ejemplo, los registros de Medicare revelan decisiones y resultados de salud. El IRS y los datos sobre la bóveda revelan decisiones financieras e influencias a largo plazo. Y las estadísticas federales para el empleo y la educación revelan senderos educativos y trayectoria profesional.
Lo que hace que esta información sea especialmente valiosa para la capacitación de IA es su naturaleza y confiabilidad longitudinales. A diferencia de la información desagradable disponible en línea, los registros del gobierno siguen protocolos estandarizados, las auditorías regulares pasan y deben cumplir con las condiciones legales para la precisión. Cualquier pago del Seguro Social, la solicitud de Medicare y la subvención federal crean un punto de información verificado sobre el comportamiento mundial real. Estos datos no existen en ningún otro lugar con tal ancho y autenticidad en los EE. UU.
Las bases de datos gubernamentales más críticas están buscando una población completa con el tiempo, no solo usuarios digitalmente activos. Incluyen personas que nunca usan las redes sociales, no compran en línea ni evitan activamente los servicios digitales. Para la IA de la compañía, significaría capacitación de sistemas sobre la diversidad real de la experiencia humana, no solo los reflejos digitales de las personas en línea.
El guardia de seguridad nos impidió con Sen. Edward Markei, D-Mass., Desde la entrada al edificio de la EPA 6. Febrero de 2025. Años, para ver el personal de perros trabajar allí. Ventaja técnica de Al Drago / Getty Images
Los sistemas de IA actuales enfrentan restricciones básicas de que no puede prevalecer ninguna cantidad de datos actuales de Internet. Cuando Chatgtpt o los gemelos de Google cometen errores, a menudo se debe a que estaban capacitados sobre información que podría ser popular, pero no necesariamente correcta. Pueden decirle lo que la gente dice sobre los efectos políticos, pero no pueden rastrear estos efectos a través de la población y los años.
Los datos del gobierno podrían cambiar esta ecuación. Imagine que capacita y el sistema no solo sobre las opiniones sobre la atención médica, sino también en los resultados reales de tratamiento en millones de pacientes. Considere la diferencia entre aprender de las discusiones en las redes sociales sobre políticas económicas y analizar sus influencias reales en diferentes comunidades y demografía durante décadas.
El modelo grande, superior o fronterizo, capacitado sobre datos integrales del gobierno podría comprender las relaciones reales entre políticas y resultados. Esto podría monitorear las consecuencias involuntarias en diferentes segmentos de la población, un modelo de sistemas sociales complejos con validación en el mundo real y predecir los impactos de los cambios propuestos basados en la evidencia histórica. Para las empresas que deseen crear y los siguientes sistemas de generación, el acceso a estos datos crearía una ventaja casi insuperable.
Control crítico del sistema
Una empresa como XAI podría hacer mucho más con modelos capacitados en datos gubernamentales que construir mejores chatbots o generadores de contenido. Dichos sistemas pueden transformar básicamente, y potencialmente controlar, cómo las personas entienden y administran sistemas sociales complejos. Si bien algunas de estas habilidades podrían ser útiles bajo el control de las agencias públicas responsables, creo que son una amenaza en manos de una empresa privada.
Las bases de datos de Medicare y Medicaid contienen registros de tratamientos, resultados y costos en una variedad de poblaciones durante décadas. El modelo GRAPIS capacitado en los nuevos datos del gobierno podría identificar las formas de tratamiento que tienen éxito donde otros no tienen éxito, por lo que dominan la industria de la salud. Tal modelo podría entender cómo diferentes intervenciones difieren diferentes poblaciones durante el tiempo, contabilidad de factores, como la ubicación geográfica, el estado socioeconómico y las condiciones concurrentes.
La compañía que tiene un modelo podría afectar la política de salud al demostrar habilidades predictivas superiores y el nivel de mercado de las compañías farmacéuticas y los seguros de la población.
Los datos del Tesoro representan quizás el premio más valioso. Las bases de datos financieras del gobierno contienen detalles granulares sobre cómo pasa el dinero a través de la economía. Esto incluye transacciones en tiempo real en sistemas de pago federales, registros completos de pagos y devoluciones de impuestos, distribución de patrones detallados de compensación y pago de gobiernos y artistas con rendimiento de métricas.
La IA y con el acceso a estos datos podrían desarrollar emergencia para la predicción económica y el pronóstico del mercado. Esto podría modelar los efectos en cascada de los cambios en los cambios regulatorios, predecir las vulnerabilidades económicas antes de convertirse en crisis y optimizar las estrategias de inversión con métodos tradicionales imposibles de precisión.
La compañía XAI Elona Musk está bien financiada. Infraestructura y sistemas urbanos
Las bases de datos gubernamentales contienen información sobre las formas de uso de infraestructura crítica, historial de mantenimiento, tiempo de respuesta y en un impacto de emergencia en el desarrollo. Cada subvención federal, inspección de infraestructura y respuesta urgente crean un punto de datos que podría ayudar a capacitar y comprender mejor las ciudades y regiones.
El poder radica en el posible monitoreo de estos datos. Y el sistema capacitado en los registros de infraestructura gubernamental comprendería cómo transportar el uso de energía de energía, ambas políticas de vivienda afectan el tiempo de reacción de emergencia y cómo las inversiones en infraestructura afectan el desarrollo económico en el campo del desarrollo económico en el campo del desarrollo económico.
Una empresa privada con un enfoque exclusivo se le daría una visión única de las arterias físicas y económicas de la sociedad estadounidense. Esto podría permitir que la compañía desarrolle sistemas de “ciudad inteligente” en los que los gobiernos de la ciudad dependan de la privatización efectiva de los aspectos de gobernanza urbana. En combinación con datos en tiempo real de fuentes privadas, las habilidades predictivas estarían lejos de lo que el sistema actual puede lograr.
Datos absolutos absolutamente dañados
Una empresa como el XAI, con recursos masculinos y acceso preferencial a través de documentos, podría hacerse cargo de obstáculos técnicos y políticos mucho más fáciles que los competidores. El progreso reciente en el aprendizaje automático también ha reducido la preparación de datos para los algoritmos de procesamiento, lo que hace que los datos del gobierno doren las minas de oro, la que pertenece al pueblo estadounidense.
La amenaza para una empresa privada que se acerca a los datos de las preocupaciones de privacidad individuales sobresalidas del gobierno. Incluso con identificadores apropiados, y un sistema que analiza los formularios en millones de registros gubernamentales podría permitir oportunidades sorprendentes para crear predicciones e influencia en el comportamiento a nivel de población. Las amenazas son sistemas de IA que apoyan los datos del gobierno para influir en la sociedad, incluidos los resultados electorales.
Dado que la información es poder, concentrar datos invisibles en manos de una entidad privada con un programa político explícito es un profundo desafío de la República. Creo que la pregunta es si el pueblo estadounidense puede oponerse potencialmente a la corrupción que ha sido rota por la democracia que habilitaría tal concentración. Si no, los estadounidenses deben prepararse para convertirse en entidades digitales, no en ciudadanos humanos.
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