Además de la regulación de la IA: cómo el gobierno y la industria pueden mejorar la tecnología más segura sin interferir la innovación

Imagine un futuro no ganador en el que permite que el robot inteligente administre sus finanzas. Sabe todo sobre ti. Siguiendo sus movimientos, los mercados analizan, se adaptan a sus objetivos e invierten más rápido e inteligente de lo que puede. Tus inversiones caen. Pero entonces, un día te despiertas a las pesadillas: tus ahorros fueron transferidos a un pícaro y se fueron.

Buscando medicina y justicia, pero no encuentre ninguno. ¿Quién es culpable? ¿Robots de desarrolladores? Compañía de inteligencia artificial detrás del robot “cerebro”? El banco aprobado por transacciones? Las demandas vuelan, con los dedos, y su abogado busca a los presidentes, pero no encuentra ninguno. Mientras tanto, perdiste todo.

Este no es un escenario de extinción humana del Dana Dana que algunas personas en AI Field fueron advertidas de la tecnología. Es más realista en algunos casos, pero presente. Y los sistemas ya toman decisiones sobre los cambios en la vida para muchas personas, en áreas que van desde la educación hasta el empleo y la aplicación de la ley. Las compañías de seguros de salud han utilizado herramientas de inteligencia artificial para determinar si cubrir los procedimientos médicos de los pacientes. Las personas fueron arrestadas por base en partidos defectuosos de algoritmos para el reconocimiento de la persona.

Al reunir al gobierno y la industria para desarrollar soluciones políticas, es posible reducir estos riesgos y el futuro. Soy el ex director ejecutivo de IBM durante décadas de experiencia en transformación digital y IA. Ahora me concentro en la tecnología con tecnología como asociado mayor en el Centro de Negocios y Gobierno de la Escuela Harvard Kennedy para negocios y gobierno. También aconsejo una startup técnica e invertir en capital de riesgo.

A partir de esta experiencia, mi equipo pasó un año investigó el camino a seguir para la gerencia de IA. Realizamos entrevistas con 49 líderes de la industria técnica y miembros del Congreso y analizamos 150 y cuentas relativas introducidas en la última sesión del Congreso. Hemos utilizado estos datos para desarrollar un modelo para la gestión de la IA que fomenta la innovación, y al mismo tiempo ofrece protección contra el daño, ya que eliminó los ahorros de sus ahorros de vida.

Al entrometerse para equilibrar

Un uso cada vez mayor de la IA en todos los aspectos de las personas que las personas ponen un nuevo conjunto de preguntas en las que la historia tiene varias respuestas. Al mismo tiempo, la urgencia de resolver cómo se debe manejar. Los creadores de políticas parecen estar paralizados, discutiendo si la innovación será arrojada sin control o desaceleración del riesgo. Sin embargo, creo que la elección binaria entre regulación e innovación es falsa.

En cambio, es posible encontrar otro enfoque que pueda ayudar a mantener las innovaciones en la dirección que cumplan con las leyes y las normas sociales existentes sin sofocar la creatividad, la competencia y el emprendimiento.

Bloomberg Intelligence Analytic Tamlin Bason explica el paisaje regulatorio y la necesidad de un enfoque y gestión equilibrados.

Estados Unidos demostró constantemente su capacidad para iniciar el crecimiento económico. El sistema de innovación técnica estadounidense se basa en el espíritu empresarial, la inversión pública y privada, el mercado abierto y la protección legal para la propiedad intelectual y los secretos comerciales. Desde los primeros días de la revolución industrial en el surgimiento de Internet y la tecnología digital moderna, Estados Unidos mantuvo su liderazgo con los incentivos económicos equilibrados con las intervenciones de políticas estratégicas.

En enero de 2025. El presidente Donald Trump emitió una orden ejecutiva pidiendo el plan de desarrollo y el plan de acción para Estados Unidos. Mi equipo y yo hemos desarrollado un modelo de gestión de IA que puede enviar un plan de acción.

Nuevo modelo de gestión

Las administraciones presidenciales anteriores se dividieron en la gerencia de la IA, incluida la administración de Biden de -Efins una orden ejecutiva. También hubo un número creciente de regulaciones relacionadas con la IA, que pasó a nivel estatal. Pero ahora evitaban en su mayoría imponer las regulaciones de IA. Este enfoque práctico se produce parcialmente de la exclusión entre los congresos y la industria, con cada sospecha de otra comprensión de las tecnologías que requieren gestión.

La industria se divide en diferentes campamentos, y las empresas más pequeñas permiten a los gigantes tecnológicos llevar a las discusiones de gestión. Otros factores que contribuyen incluyen resistencia ideológica a la regulación, preocupaciones geopolíticas y una construcción insuficiente de coalición que marcó los esfuerzos en la política tecnológica. Sin embargo, nuestro estudio mostró que ambas partes en el Congreso benefician un enfoque estadounidense único para la gestión.

El Congreso acepta extender el liderazgo estadounidense, lidiar con las necesidades de infraestructura de IA y centrarse en el uso específico de la tecnología, en lugar de tratar de regular la tecnología en sí. ¿Cómo hacerlo? Los hallazgos de mi equipo nos han declarado desarrollar un modelo de gestión dinámica, un método políticamente agnóstico e inmóvil que puede aplicarse a diferentes industrias y usar tecnología. Comienza con una autoridad legislativa o ejecutiva que establece el objetivo de las políticas y consta de tres próximos pasos:

Establezca una asociación público-privada en la que los expertos del sector público y privado trabajen juntos para identificar los estándares para evaluar el objetivo de la política. Este enfoque combina experiencia técnica y la industria de la innovación y la innovación centrada en la agenda de la política de protección de políticas a través de la vigilancia y la responsabilidad. Integrando estos roles complementarios, la gestión se puede desarrollar junto con el desarrollo tecnológico.

Cree un ecosistema para mecanismos de auditoría y conformidad. Este enfoque de mercado se basa en los estándares desde el paso anterior y ejecuta auditorías técnicas y revisiones de revisión. Establecer estándares voluntarios y medición contra ellos es bueno, pero puede fallar sin una vigilancia real. Las firmas de auditoría del sector privado pueden proporcionar supervisión hasta que esos auditores cumplan con los estándares éticos y profesionales fijos.

Establecer responsabilidad y responsabilidad de los sistemas de IA. Este paso describe las responsabilidades que la compañía debe presentar si sus productos dañan a las personas o no cumplen con los estándares. La implementación efectiva requiere esfuerzos coordinados entre las instituciones. El Congreso puede establecer fundamentos legislativos, incluidos los criterios de responsabilidad y regulaciones sobre el sector específico. También puede crear mecanismos para el control actual o depender de las agencias de implementación gubernamentales existentes. Los tribunales interpretarán los estatutos y resolverán conflictos, el entorno de precedentes. Los juicios judiciales aclararán las áreas ambiguas y contribuirán al marco firme.

Balance de beneficios

Creo que este enfoque ofrece un camino equilibrado, alentando la confianza pública al tiempo que permite que la innovación progrese. A diferencia de los métodos regulatorios convencionales que imponen las limitaciones del deseo en la industria, como el adoptado por la Unión Europea, nuestro modelo:

es incremental, integrando el aprendizaje en cada paso. Enfoques enfoques existentes utilizados en los Estados Unidos para impulsar las políticas públicas, como la ley de competencia, las regulaciones existentes y los litigios. Puede contribuir al desarrollo de nuevas leyes sin las impresionantes cargas de la empresa. Se acerca a las obligaciones voluntarias pasadas y las normas industriales y fomenta la confianza entre los sectores público y privado.

Estados Unidos ha dirigido durante mucho tiempo al mundo en crecimiento tecnológico e innovación. Dirigir el enfoque y la gestión de la asociación público-privada deberían permitir a los responsables políticos y líderes mejorar sus objetivos durante el equilibrio de la innovación con transparencia y responsabilidad. Creemos que nuestro modelo de gestión está armonizado con el objetivo de eliminar las barreras para eliminar las barreras, pero también apoya el deseo público de Gardel.