La búsqueda de empleo nunca ha sido más accesible o confusa. Plataformas como LinkedIn, Indeed y sitios de empleo de empleadores permiten a los candidatos enviar solicitudes con solo unos pocos clics. Sin embargo, lo que sucede después de que hacen clic en “enviar” se ha convertido en un caldo de cultivo para la desinformación.
Las redes sociales están llenas de “personas influyentes en su carrera”, redactores de currículums, reclutadores y empresas que prometen conocimientos internos sobre cómo funciona realmente el reclutamiento. Gran parte de estos consejos se centran en afirmaciones mal informadas sobre los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) y la inteligencia artificial.
Estos servicios aprovechan la incertidumbre de los solicitantes de empleo y convencen a las personas de que necesitan servicios, herramientas y productos especializados para “vencer” al ATS y asegurar entrevistas.
El resultado es que muchos solicitantes de empleo pierden tiempo y dinero siguiendo consejos que no tienen pruebas. Aquí hay cuatro mitos comunes sobre el proceso de solicitud de empleo y lo que realmente dice la investigación.
Nadie tiene entre 20 y 30 años y se ve igual. Tal vez esté ahorrando para una hipoteca o simplemente tenga dificultades para pagar el alquiler. Tal vez estés navegando por aplicaciones de citas o intentando descubrir el cuidado de los niños. Cualesquiera que sean sus desafíos actuales, nuestra serie Quarter Life tiene artículos para compartir en un chat grupal o simplemente para recordarle que no está solo.
Mito 1: el 75 por ciento de los currículums son rechazados
Quizás la afirmación más repetida en línea es que el ATS rechaza automáticamente el 75 por ciento de los currículums antes de que un reclutador los vea.
Las estadísticas provienen de un discurso de ventas de 2012 para Preptel, una empresa de optimización de currículums que cerró el año siguiente. Nunca se ha publicado ninguna metodología, pero la cifra ha circulado ampliamente.
En realidad, un ATS es un software que ayuda a los empleadores a administrar aplicaciones y sus capacidades varían ampliamente. Algunos sistemas funcionan como archivadores digitales, simplemente almacenando y organizando aplicaciones.
Otros verifican automáticamente los requisitos básicos, como las preguntas obligatorias de elegibilidad. En el extremo más sofisticado, los sistemas utilizan inteligencia artificial para clasificar candidatos, recomendar candidatos y analizar entrevistas en vídeo asincrónicas.
Las personas influyentes en su carrera y los servicios de currículums se benefician de afirmaciones exageradas sobre cómo funcionan los sistemas de seguimiento de candidatos. (desinstalar+)
Las herramientas avanzadas basadas en IA suelen encontrarse en grandes organizaciones, incluidas muchas empresas de Fortune 500, que reciben cantidades masivas de aplicaciones. En Canadá, la mayoría de los empleadores no utilizan la IA en sus contrataciones, y es especialmente poco probable que las pequeñas empresas, que emplean a más del 60 por ciento de la fuerza laboral, dependan de ATS.
Las pequeñas empresas normalmente carecen tanto de la escala de aplicaciones que hacen que los ATS sean valiosos como de la infraestructura de adquisiciones para adoptarlas y mantenerlas.
Para la mayoría de los solicitantes de empleo canadienses, una mejor estrategia es centrarse en comunicar claramente cómo sus habilidades y experiencia coinciden con el puesto y en construir relaciones dentro de su profesión.
Mito 2: la IA puede redactar un currículum ganador
Un mensaje común de personas influyentes profesionales es que la IA puede generar un currículum o una carta de presentación personalizados que mejoran drásticamente sus posibilidades de ser contratado. Si bien la IA puede ayudar a los candidatos a preparar los materiales de solicitud de manera más eficiente, no es un atajo para una solicitud más sólida.
A medida que más y más candidatos confían en las mismas herramientas y consultas, las solicitudes suenan cada vez más parecidas y los reclutadores se están dando cuenta.
Lejos de proporcionar una ventaja competitiva, las aplicaciones generadas por IA pueden tener el efecto contrario. El setenta y cuatro por ciento de los gerentes de contratación dijeron que se identifican con ellos y el 80 por ciento los ve negativamente.
El mejor enfoque es utilizar inteligencia artificial para aumentar su propia voz. Esto significa que lo utilizas para refinar y perfeccionar tu borrador, no para reemplazar su sustancia.
La investigación de Empleo de Canadá sugiere que los candidatos obtienen más entrevistas cuando sus solicitudes contienen más detalles, claridad y estructura. A medida que los reclutadores de hoy revisan innumerables solicitudes que parecen y suenan iguales, tienden a responder a las que se destacan comunicando calificaciones con una voz auténtica.
Mito 3: utilice plantillas de currículum que sean compatibles con ATS
Los redactores de currículums y las personas influyentes en su carrera afirman que utilizar una plantilla “compatible con ATS” es esencial para “vencer” al ATS. Algunos incluso venden plantillas que prometen “optimizar” su currículum para asegurar entrevistas.
En realidad, no existe un currículum universal compatible con ATS porque el software que utilizan los empleadores varía mucho de una empresa a otra. Además, un ATS moderno puede extraer información de diseños de currículum comunes, incluidas columnas o tablas.
Su principal limitación es que están diseñados para procesar texto, no imágenes, gráficos o iconos. Esto significa que el objetivo real debe ser un currículum limpio y legible, no una plantilla comprada en línea.
Si el ATS no rechaza automáticamente la continuación en la forma que impacta las afirmaciones económicas, entonces optimizar para un sistema que generalmente no funciona de esa manera es resolver el problema equivocado. La audiencia real de tu currículum es una persona, no un algoritmo.
Un mejor enfoque es escribir tanto para sistemas como para personas. Utilice titulares claros, palabras clave relevantes y ejemplos específicos que muestren cómo su experiencia se adapta al puesto.
Mito 4: Más solicitudes, más entrevistas
Otro mito es que, con las consultas adecuadas, la búsqueda de empleo puede automatizarse completamente, permitiendo a los candidatos presentar cientos de solicitudes con poco esfuerzo. Más solicitudes deberían conducir a más entrevistas, es lógico.
La IA es más eficaz cuando mejora el trabajo de un candidato en lugar de reemplazarlo. (desinstalar+)
En la práctica, este enfoque a menudo se produce a expensas de una búsqueda de empleo cuidadosa, como identificar puestos y empleadores que realmente coincidan con sus habilidades e intereses, y crear solicitudes que reflejen esa coincidencia.
La IA es más efectiva cuando mejora, en lugar de reemplazar, el trabajo de un candidato, ayudando a evitar lo que se conoce como “pendiente de trabajo”, un término para el contenido genérico generado por IA.
Lo mejor para los candidatos es utilizar la IA para intercambiar ideas y pulir, al tiempo que se garantiza que la versión final refleje de forma precisa y auténtica sus experiencias, logros y voz.
Los fundamentos no han cambiado
El mercado laboral actual puede parecer diferente, pero los conceptos básicos de una búsqueda laboral exitosa no han cambiado mucho. En este sentido, lo mejor que pueden hacer quienes buscan empleo es ignorar la mayor parte de lo que se les vende.
Las aplicaciones más sólidas son aquellas que conectan claramente la experiencia del candidato con el puesto, brindan evidencia concreta de sus habilidades y se comunican con una voz auténtica.
La tecnología puede ayudar a los empleadores a gestionar las solicitudes, pero en última instancia las decisiones de contratación las toman las personas. Esto hace que las redes profesionales, las referencias confiables, las sólidas habilidades de comunicación y liderazgo sean más valiosas que nunca.
Dedique el tiempo que dedicaría a la optimización de plantillas a una buena conversación con alguien de su campo. Las investigaciones sugieren que irá más allá.
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