¿Deberían los chatbots de IA simular la atención de los estudiantes? Los profesores de Alberta dicen que no

¿Deberían las escuelas permitir sistemas de inteligencia artificial que no sólo respondan a los estudiantes, sino que parezcan preocuparse por ellos?

En su reunión anual de representantes de 2026, la Asociación de Maestros de Alberta (ATA) aprobó una resolución que establece que “las herramientas antropomórficas de inteligencia artificial, incluidos los compañeros de IA y otros sistemas de IA diseñados específicamente para simular amistad, asesoramiento o relaciones íntimas, no pueden implementarse ni introducirse en ningún entorno de aprendizaje K-12 de Alberta”.

Casi al mismo tiempo, el gobierno de Alberta anunció una asociación de tres años y 2,7 ​​millones de dólares con el Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) para desarrollar un kit de aprendizaje de inteligencia artificial para las aulas K-12. Estos kits están diseñados para ayudar a los profesores a introducir conceptos de IA en todas las materias, con recursos digitales, capacitación y enlaces curriculares.

Si bien estos avances parecen estar en desacuerdo entre sí (uno prohíbe herramientas específicas de IA y el otro promueve la alfabetización en IA), el conflicto es sólo superficial. Los educadores de Alberta rechazan un tipo particular de presencia de IA en la vida de los niños, no la alfabetización en IA en general.

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El problema es la atención simulada.

La resolución de la ATA es importante porque describe un límite que muchos sistemas educativos apenas están comenzando a enfrentar.

Las escuelas no son sólo lugares donde los niños obtienen información. Estos son lugares donde los niños desarrollan juicio, confianza, identidad, relaciones y un sentido de pertenencia. Esto hace que la llegada de la inteligencia artificial antropomórfica sea diferente de las tecnologías anteriores al aula.

La IA antropomórfica se refiere a sistemas diseñados para parecerse a los humanos. En educación, esto puede incluir compañeros de IA, compañeros de chat, sistemas similares a asesoramiento o robots docentes que se presentan como personas cálidas, afectuosas, sensibles y emocionalmente disponibles.

La preocupación más obvia es que el compañero de IA se comercialice como un amigo. Pero la pregunta no termina ahí.

Una estatua frente a la Asociación de Maestros de Alberta lleva una bufanda para conmemorar la huelga de maestros de Edmonton de 2022 en octubre de 2025. PRENSA CANADIENSE/Amber Bracken

Un tutor de bot no necesita llamarse amigo para simular atención. Puede hacerlo a través del tono, la memoria, los elogios y el lenguaje emocional. Puede decir “Estoy orgulloso de ti”, “Estoy aquí para ti” o “Siempre puedes hablar conmigo”. Puede reaccionar instantánea e infinitamente. Puede crear una sensación de relación estable sin asumir ninguna responsabilidad real por el niño.

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Un chatbot que explica fracciones es una cosa. Un chatbot que actúa como si le importara que un niño aprenda fracciones es otra cosa.

Esa diferencia es importante para el aprendizaje y el desarrollo de los niños. Los niños no sólo procesan información de fuentes neutrales. Aprenden en las relaciones, a través de la confianza, el estímulo, los desafíos, la corrección y el cuidado. Cuando una máquina imita estas señales relacionales, puede desdibujar la línea entre el apoyo educativo y el vínculo emocional.

El problema destacado en la resolución de la ATA apunta a un problema global en la tecnología educativa. A medida que los sistemas de IA se vuelvan más conversacionales, las empresas tendrán fuertes incentivos para sentirse más personales, solidarias y socialmente presentes. En las escuelas, esa elección de diseño no es inofensiva. Cambia el tipo de relación que la tecnología debe realizar.

La alfabetización en IA sigue siendo esencial

Nada de esto quiere decir que las escuelas deban evitar la enseñanza sobre inteligencia artificial.

Los estudiantes ya están creciendo en un mundo moldeado por la inteligencia artificial generativa. Lo encuentran a través de navegadores, herramientas de escritura, aplicaciones de traducción, redes sociales, generadores de imágenes, plataformas de entretenimiento y ayuda con las tareas. Si las escuelas no enseñan a los estudiantes sobre la IA, los estudiantes seguirán aprendiendo sobre ella en otros lugares, pero de manera desigual y, a menudo, sin orientación.

Aquí es donde son importantes los kits de aprendizaje de IA de Alberta. La educación pública tiene la responsabilidad de ayudar a los estudiantes a comprender los sistemas de inteligencia artificial, no solo a utilizarlos. Los estudiantes deben aprender cómo se entrena la IA, dónde falla, cómo surgen los prejuicios, cómo los medios sintéticos pueden engañar, cómo se recopilan los datos y por qué la fluidez no es lo mismo que la comprensión.

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Sin embargo, aprender sobre IA no es lo mismo que interactuar con ella.

Un camino más claro para las escuelas

Alberta y otras jurisdicciones canadienses necesitan una forma más precisa de hablar sobre la IA en las escuelas. Una distinción útil es entre tres usos posibles:

Primero, los estudiantes pueden aprender sobre la IA. Estos incluyen lecciones sobre datos, sesgos, medios sintéticos, automatización, autoría, privacidad y consecuencias sociales. Esto debería ser apoyado.

En segundo lugar, los estudiantes pueden aprender con inteligencia artificial. Esto incluye usos dirigidos por el profesor, como comparar fuentes durante un examen, probar diferentes formas de explicar una idea, recibir comentarios sobre un párrafo, generar preguntas de práctica a partir del material de clase o planificar pasos para un proyecto. En estos casos, lo central sigue siendo la tarea, no la relación con el sistema. Estos usos deben estar alineados con el plan de estudios y requieren control de los maestros, revisión de la privacidad y restricciones apropiadas para la edad.

En tercer lugar, la IA puede cuidar de los estudiantes, o al menos ponerlos en sistemas que simulen la atención. Aquí es donde las escuelas deben trazar una línea dura. Estos incluyen compañeros de IA, robots docentes emocionalmente accesibles, interfaces similares a la amistad y sistemas similares a la guía. Estos sistemas van más allá del apoyo a las tareas cuando invitan a la revelación emocional, fomentan la dependencia, recuerdan sentimientos privados o se hacen pasar por amigos, mentores o asesores.

Sería importante que los kits de aprendizaje Alberta-Amii, que se introducirán en 2028, trataran la IA antropomórfica como parte de la alfabetización en IA.

Los estudiantes deben aprender cómo se diseñan las máquinas para parecer amigables, afectuosas, autoritarias o emocionalmente sensibles. Deberían aprender que la empatía simulada no es lo mismo que la responsabilidad. Deberían aprender por qué un sistema que suena como solidario todavía puede estar recopilando datos, produciendo errores o fomentando la adicción.

La alfabetización en IA debería ayudar a los estudiantes a reconocer la atención simulada, no hacer que la atención simulada sea una parte normal de la escolarización.

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Las Directrices de la UNESCO sobre Inteligencia Artificial Generativa en la Educación enfatizan la necesidad de políticas a largo plazo, desarrollo de capacidades humanas y una visión de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje centrada en el ser humano. Esa orientación es útil, pero debe desarrollarse en los sistemas escolares locales.

Esto significa que los docentes no deben ser tratados como el mecanismo final de ejecución de las decisiones de IA que se toman en otros lugares. Si la inteligencia artificial pasa a formar parte de la infraestructura escolar, los profesores necesitan desempeñar un papel en su gestión.

Deberían ayudar a decidir qué usos de la IA son apropiados desde el punto de vista educativo, cuáles son riesgosos, cuáles deberían prohibirse y cuáles requieren más evidencia. También deberían participar en la evaluación de cómo la inteligencia artificial afecta el aprendizaje, la carga de trabajo, la privacidad, la equidad, las relaciones en el aula y el juicio profesional.

La cuestión es evitar que la educación pública ceda atención, juicio y responsabilidad a sistemas diseñados para emularlos.

El futuro de la inteligencia artificial en las escuelas no debería construirse para hacer que las máquinas parezcan más humanas. Debería construirse en torno a la protección de las relaciones humanas que hacen posible la educación.