La inteligencia artificial (IA) transforma rápidamente el sector de la atención médica en la ciencia del clima. Pero en medio del juego global de que esta revolución tecnológica lidera una verdad se vuelve más clara: los datos, sus plataformas y su circulación se convirtieron en una infraestructura crítica. Y Canadá, listo para organizar la Cumbre de Líderes G7 de este año, tiene una rara oportunidad de dar forma a las reglas que manejarán y a nivel mundial.
Bajo el liderazgo del primer ministro Marko Carne, el gobierno federal planteó innovaciones digitales de IA e IA en el pilar central de la política nacional y nombró a Evan Solomon como ministro de inteligencia artificial e innovación digital. Pero la ambición no es suficiente: Canadá debe devolver su retórica con la acción que resuena en el país y en el extranjero.
Evan Solomon, Ministro de Inteligencia Artificial e Innovación Digital, participa en la ceremonia en el Gabinete de Rideau Hall en Ottava 13. Mayo de 2025. Impresión canadiense / Christinne Muschi Infraestructura Inteligencia de Infraestructura
Si bien los títulos también a menudo se centran en avances en modelos generativos y robótica, el motor de progreso real en terrenos menos glamorosos: infraestructura informática y sistemas de datos.
La propuesta canadiense para la construcción de “centros de datos para la siguiente generación” se trata de crear la columna vertebral para la IA globalmente competitiva y de operación ética. Sin estos objetos, los sistemas de IA modernos no pueden ser capacitados, confirmar o implementar de manera responsable.
Los modelos de IA, como los utilizados en la medicina para el desarrollo de nuevos medicamentos y servicios de salud, la energía limpia y la energía y la ciencia o los materiales de captura de carbono, requieren grandes fuerzas informáticas y reuniones masivas. Estos datos deben ser estructurados, confirmados y, en la medida de lo posible, abrir para aquellos que pueden usarlos.
Se espera que la demanda eléctrica de Ontario sea de 2050. Año en 2050. Años, debido a la producción de vehículos eléctricos y nuevos centros de datos que admiten IA. Impresión canadiense / Nathan Denet Garantía de calidad
Nuestro reciente estudio subraya que el futuro y menos dependen de la inteligencia algorítmica y más sobre los datos y la calidad de la accesibilidad. Los datos mal marcados o fragmentados pueden introducir sesgo, reducir el rendimiento del modelo o incluso poner en peligro vidas cuando se usan en aplicaciones de salud o seguridad.
Sin embargo, a través de muchos dominios, los datos útiles permanecen sofocados y bloqueados en formatos patentados, sin documentación o inaccesible debido a las barreras legales y técnicas. Este status quo sirve a un monopolio, no a la sociedad.
Canadá presidió el G7 2025. Años y puede proporcionar liderazgo en la gestión de datos y la innovación. La prioridad central debe ser la recopilación de socios en todo el marco para conjuntos de datos éticos, asequibles y bien diseñados, especialmente en áreas como la salud, la ciencia del clima y los materiales y materiales de investigación.
Datos personalizados
Nuestra llamada de datos abiertos no es único. Debe adaptarse a las necesidades de ciertos sectores:
La IA de atención médica requiere datos anónimos de pacientes, secuencias genómicas, datos sobre estructura de proteínas, toxicología y datos cancerígenos y datos de medicamentos.
El clima AI se requiere registros de registro a largo plazo, imagen satelital, información de uso de energía y agua y datos sobre emisiones en tiempo real.
Material Science AI requiere datos químicos de interacción, resultados de pruebas físicas, datos estructurales y propiedades termodinámicas.
Lo que une estos campos es un desafío común: proporcionar una fuente ética de datos, alta calidad y utilizable a través de límites e instituciones. El papel de Canadá debería poder ayudar a construir plataformas, digitales, legales y diplomáticas, permite posible.
Mandato de G7
Como una gran cantidad de G7 en junio, Canadá puede manejar el compromiso internacional transformador. Mínimo, esto debería incluir:
Los estándares comunes para conjuntos abiertos están copresados en los desarrolladores de insumos de IA, trabajadores de la salud, investigadores climáticos, científicos y expertos legales. Los centros de datos confiables, que administran entidades públicas-privadas o sin fines de lucro, asegurando un almacenamiento seguro, medidas de privacidad y acceso público. Coordinación legal y diplomática, lidiar con el intercambio de datos transfronterizo, las restricciones intelectuales y los marcos de gestión de etiquetas.
Estos pasos posicionarían especialmente G7 y Canadá, como un campeón y sirviendo valores democráticos en la parte superior de los intereses comerciales y geopolíticos.
El logotipo de la reunión de Cananaskys G7 2025 se muestra en una conferencia de prensa en Banff, Alta. 22. Mayo de 2025. Años. Impresión canadiense / Jeff McIntosh Canada Riesgos y oportunidades
Canadá no comienza con cero. El país elogia las principales instituciones de investigación, incluido un instituto vectorial y Miles, y tenía una asociación científica abierta pionera, como el Instituto del Instituto Neurológico del Instituto Neurológico de Mantreal y el Laboratorio de Genómica Constructor de Toronto.
Las plataformas de datos como el acrílico (para el conocimiento químico basado en la IA) y la competencia de caché (evaluación del modelo de detección de medicamentos utilizando datos abiertos), muestran que Canadá ya reúne los bloques de construcción de la IA responsable. Pero el país corre el riesgo de esta ventaja para proteger si no puede soportar estos esfuerzos o retiene innovaciones en el país.
La inteligencia artificial y la ley de datos de pie es el caso en el caso. Mientras que la Unión Europea avanzó con su Ley AI, las regulaciones generales de protección de datos y la regulación europea del espacio de la salud, el marco legislativo de Canadá sigue en progreso.
Sin reglas nacionales claras y un orden diario global proactivo, Canadá podría terminar como una incubadora para la innovación que eventualmente se desarrolla y se aplica en otro lugar.
Estaca global
Y la carrera no se trata solo de quién construye los modelos más poderosos. Se trata de quién define estándares técnicos, éticos y geopolíticos que dan forma al futuro digital.
G7 ofrece a Canadá un momento de claridad estratégica. Al invertir en infraestructura de IA y administrar una agenda internacional abierta, AI confiable, Canadá puede conducir a reglas.
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