La pantalla de su teléfono no tiene la misma gama de colores que el ojo humano y la inteligencia artificial está ampliando la brecha entre las imágenes digitales y las reales.

La pluma de pavo real cambia de azul a verde y bronce a la luz del sol al girarla. Fotografíelo y este brillo colapsará en un ángulo, una exposición, un compromiso.

Una imagen digital no es un registro de lo que ven tus ojos. El espacio de color estándar que utilizan la mayoría de las imágenes digitales se creó para el mundo de las pantallas más antiguas, cuando los monitores de tubos de rayos catódicos vertían rayos de electrones sobre vidrio recubierto de fósforo. Este espacio de color estándar hizo que el color fuera predecible en muchos dispositivos, pero la contrapartida fue una gama de colores más estrecha para pantallas, cámaras y archivos de imágenes para compartir.

Independientemente de lo que ofrezca la pantalla, se siente completa. No es que tus ojos no puedan ver más; las imágenes digitales les dan menos con qué trabajar.

Doy una clase sobre el color en el Instituto de las Artes de California llamada Plástico, Neón y Psicodelia, que cubre las muchas formas en que se produce el color: materiales, luz, pantallas y la mente.

También tengo una condición llamada deuteranomalía, que cambia la forma en que distingo el color, aunque no de la manera que te imaginas. El ojo deuteranomal no simplemente pierde las diferencias de color, sino que las reasigna.

Los colores que faltan en alguien con deuteranomalía suelen convertirse en una especie de caqui. Douglas Goodwin

Los investigadores de la visión de Cambridge demostraron en 2005 que los observadores deuteranómalos pueden distinguir de manera confiable entre el color caqui y el oliva, que parecen idénticos a las personas con visión estándar de los colores. He confundido un semáforo con una farola mientras conducía de noche, pero mi visión del color no es una copia reducida de la visión normal: es otro mapa del mismo terreno.

Si bien mis ojos dejan inciertos algunos colores, agudizan otras diferencias. Las pantallas imponen otro tipo de restricción, aunque más silenciosamente: organizan el color según sus propias reglas y luego ofrecen esa versión como completa. Mi ojo y la pantalla son mapas que se encienden y apagan de manera diferente. La mía cambia algunas diferencias por otras. La pantalla cambia el rango para mayor confiabilidad. La pregunta para cualquier sistema de color no es si es exacto, sino qué retiene.

Del verde salvaje al color de pantalla verde

Mi planta de interior potos de neón es tan verde que parece crear su propia luz. Tómale una foto con tu smartphone y el resultado es bueno: las hojas son verdes, la imagen tiene sentido. Pero el verde de la foto no es el verde de la planta.

Los diferentes medios traducen el verdor del potos de diferentes maneras. Douglas Goodwin

Mira la foto. Mira la planta. Luego mira la foto nuevamente. Las hojas fotografiadas aparecen atenuadas, pero no de manera uniforme. Algunos verdes están aplanados, mientras que otros aparecen amplificados, como si el teléfono intentara compensar lo que no puede mostrar. Las hojas de la planta real son eléctricas. Ningún teléfono que poseo, ninguna página impresa y ninguna impresión Instak han capturado ese color verde, aunque Instak se acerca.

Esto es lo que está pasando. La luz rebota en los potos y golpea el sensor del teléfono, que registra números que representan el color que detectó el teléfono. Cada píxel se almacena como una receta para la luz roja, verde y azul: tres valores que le indican a la pantalla cuánto de cada color primario debe emitir. En la mayor parte del mundo de las imágenes, esos números todavía se traducen a sRGB, el espacio de color predeterminado para las imágenes digitales normales.

El triángulo SRGB cubre un territorio más pequeño que los colores que el ojo humano típico puede ver. Douglas Goodwin

Los científicos del color mapean la percepción humana del color como un campo en forma de herradura. La ventana gráfica estándar corta un triángulo en esa herradura, abarcando sólo una parte de lo que el ojo puede ver. Los lados rectos del triángulo no pueden seguir la curva de la herradura, por lo que algunos colores siempre quedan fuera del área de visualización.

Muchas pantallas modernas pueden mostrar más que sRGB, pero sRGB sigue siendo el formato predeterminado para imágenes digitales comunes porque funciona de manera confiable en todos los dispositivos y plataformas. El verde Pothos se reasigna para que coincida, y esa versión reasignada es la imagen que se obtiene. El verde de la pantalla no es un verde salvaje.

Cada medio traduce el color a su manera. El cine también, a través de la química, la exposición, los colores y el papel. La impresión Instak no es más precisa en un sentido absoluto, pero transmite el potos de manera diferente. Refleja la luz de una superficie en lugar de reproducir el color como la luz de una pantalla. El verde parece más denso, menos plano y menos distante de su origen. A Instax todavía le falta el color absoluto de la planta, pero le falta de otra manera.

La traducción telefónica ahora es importante porque las personas ven el color de algo en la pantalla antes de encontrarlo en el mundo.

Cuando la IA aprende de colores limitados

Los generadores de imágenes de IA no heredan simplemente esta brecha de color. Pueden amplificarlo. No están entrenados en la planta que tienes delante. Están entrenados en fotografías de plantas de otras personas como esta: millones de imágenes ya filtradas a través de los sensores, el software de edición, la compresión de la plataforma y las restricciones de color descritas anteriormente. Muchos verdes vibrantes se recortan o mueven antes de que el modelo los encuentre.

Pídale a un modelo de imagen de IA que genere una pluma de pavo real y probablemente obtendrá una imagen competente: punto de ojo canónico, pupila oscura, anillo cian, oro, borde magenta. Los colores que sobreviven son aquellos que el mundo de la pintura sabe conservar. Lo que falta es la iridiscencia.

En una pluma verdadera, las púas pueden destellar con el mismo bronce azul verdoso que la mancha. La foto captura ese brillo en un ángulo. La imagen generada se aplana aún más. Sus espinas son de color marrón barro con tenues reflejos metálicos. La modelo aprendió los símbolos de la pluma de pavo real, pero no el hecho de ver un giro en la luz.

Los modelos generativos construyen imágenes a partir de los patrones que encuentran con mayor frecuencia en sus imágenes de entrenamiento. Representan de manera convincente la luz ordinaria. Los efectos más raros son los que se escapan: colores saturados, destellos metálicos, reflejos estructurales. Un modelo aún puede crear una imagen que luzca genial, incluso espectacular. Pero su brillo es nativo de la pantalla y se aprende de otras imágenes en las pantallas, no de la visualización del sujeto en sí.

El bucle se aprieta con cada pasada. Las imágenes generadas por IA se cargan, comparten, indexan y se pueden incorporar en futuros conjuntos de entrenamiento. Cuando los modelos se entrenan con material producido por modelos anteriores, sus resultados se degradan con el tiempo. Los colores raros son lo primero.

Estas imágenes no permanecen dentro de la máquina. Pueden poblar los feeds de las redes sociales y las búsquedas de imágenes hasta que se conviertan en algo importante. El verde simulado se convierte en el verde que encuentras por primera vez.

Cuidado con el vacío

Día tras día, las pantallas solo muestran colores dentro de su gama, convirtiendo cualquier cosa fuera de esa gama en los colores que pueden mostrar. Si alguna vez ves el ala de un insecto como una imagen aburrida, no hay nada que te diga que alguna vez existió una más brillante. Simplemente parecerá aburrido. Si cada imagen de una planta llega con un color verde apagado en el mismo rango seguro de pantalla, ese rango se vuelve verde. No te perderás los colores ausentes.

Una forma de observar la brecha es encontrar algo de colores vivos: un caqui maduro, una pluma de pavo real, un rosa anaranjado en el fondo del cielo del desierto. Míralo antes de tomarle una foto. Quédate con eso. Párate cerca. Ponle un nombre, aunque sea privado. Luego toma una foto. Mantenga la imagen al lado del artículo. Esa distancia es la brecha.

Los colores salvajes no se han eliminado. Están excluidos del territorio de la pantalla. La versión que viaja es la que se recuerda. La cosa sigue ahí. Búscalo.