A los profesores les preocupa que los estudiantes hagan trampa con la IA, pero mi encuesta sugiere que el problema más profundo es el aprendizaje

El riesgo de que los estudiantes utilicen inteligencia artificial para hacer trampa tiende a recibir mucha atención, y con razón.

Un estudiante puede simplemente copiar y pegar un mensaje en un chatbot y recibir un párrafo pulido, un ensayo de cinco párrafos, un resumen de laboratorio o una respuesta de lectura casi al instante. Luego, los profesores pueden preguntar si el trabajo refleja el pensamiento y el trabajo real del estudiante o lo que generó el chatbot.

Se estima que el 84% de los estudiantes de secundaria encuestados dijeron que utilizaron inteligencia artificial generativa para el trabajo escolar en 2025, según College Board, la organización sin fines de lucro que administra los exámenes SAT y AP.

Como profesor asistente de psicología escolar que estudia la IA en la educación K-12, creo que la cuestión no es sólo si los estudiantes utilizan la IA para hacer trampa, sino si hay evidencia de que realmente se ha producido el aprendizaje.

Muchas escuelas todavía están decidiendo si permitirán a sus estudiantes utilizar la inteligencia artificial para la enseñanza y cómo hacerlo. hapabapa/iStock/Getty Images Plus Las trampas y el plagio son preocupaciones comunes

Recientemente encuesté a profesores y administradores de escuelas públicas sobre cómo la IA generativa está afectando a las escuelas para comprender mejor la respuesta a esta pregunta.

Mi investigación, realizada entre la primavera de 2025 y la primavera de 2026, incluyó a 303 educadores y otros profesionales escolares de Wisconsin: profesores, administradores, personal de TI y directores de tecnología, así como psicólogos y consejeros escolares. También encuesté a otros 132 profesionales en escuelas de todo el país.

Los resultados no son representativos a nivel nacional, pero ofrecen una instantánea de cómo algunos profesionales K-12 piensan sobre la IA y el aprendizaje de los estudiantes.

Si bien un gran número de encuestados estaba preocupado por el sesgo de la IA, la desinformación y la privacidad de los datos, las preocupaciones más comunes eran la deshonestidad académica y el plagio.

En Wisconsin, aproximadamente el 65% de los encuestados identificaron estos problemas como una preocupación, en comparación con el 74% que lo hizo a nivel nacional más amplio.

Pero los encuestados también señalaron una pregunta más profunda: ¿Cómo saben los profesores lo que los estudiantes realmente entienden cuando la inteligencia artificial puede generar ensayos, resúmenes o pasos matemáticos en segundos?

En la muestra de Wisconsin, el 47% de los que respondieron a esta pregunta dijeron que “la dificultad para evaluar el aprendizaje de los estudiantes cuando utilizan la inteligencia artificial” era una preocupación.

Esa cifra aumentó al 53% en la muestra nacional.

Cuando se le preguntó: “¿Qué impacto, si lo hay, ha notado que la IA tiene en el comportamiento, la salud mental o el compromiso de los estudiantes?” encuestados seleccionados de la lista de opciones ofrecidas. Entre esas opciones, el 29% de los encuestados de Wisconsin y el 40% de los encuestados de la muestra nacional eligieron “una mayor dependencia de los estudiantes en la IA”, mientras que el 19% y el 33%, respectivamente, eligieron “disminución del pensamiento crítico o la resolución de problemas”.

La obra terminada se vuelve cada vez más difícil de interpretar.

Los profesores saben desde hace mucho tiempo que la tarea de un estudiante no es una prueba perfecta del aprendizaje. Un padre podría ser demasiado útil. Un estudiante puede copiar de un amigo. Un estudiante puede completar un trabajo, pero no lo comprende lo suficientemente bien como para explicarlo más tarde.

La IA generativa hace que ese problema sea más visible y complicado.

Realice una tarea común, como escribir un párrafo que explique el tema de un cuento. En el pasado, los profesores observaban la escritura de los estudiantes para comprender si estaban leyendo una historia, pensando en un tema y si podían explicarlo por escrito.

Este tipo de cuestionario de tarea puede producir un resultado que parezca organizado, preciso y pulido. Pero cada vez es más difícil para los profesores entender si los estudiantes realmente entendieron la historia, identificaron un tema y lo articularon por sí mismos, o si simplemente ingresaron una consulta en la herramienta de inteligencia artificial.

Algunos profesores utilizan herramientas de detección de IA para determinar si el trabajo de los alumnos es original.

En una encuesta nacional realizada en 2025 entre profesores de escuelas públicas de sexto a duodécimo grado, el 43% informó que usaba este tipo de aplicaciones con regularidad, mientras que otro 27% las había probado o experimentado con ellas.

Pero estas herramientas pueden cometer errores en ambas direcciones. Un estudio de 14 herramientas de detección de IA encontró tasas de falsos positivos de hasta el 50% y tasas de falsos negativos de hasta el 100%, según la herramienta. El mismo estudio encontró que alrededor del 20% del texto generado por IA fue clasificado erróneamente como escrito por humanos; que aumentó a aproximadamente el 52% cuando el texto escrito por IA se editó manualmente y al 71% cuando se parafraseó automáticamente. Otros investigadores descubrieron que los detectores detectaron falsamente la escritura en inglés no nativo generada por IA en una tasa promedio del 61,3%.

No creo que esto signifique que las escuelas deban abandonar por completo la escritura o los deberes. Pero es posible que los educadores deban ser más intencionales acerca de lo que debe medir cada tarea.

Algunos profesores ya están haciendo tales cambios, incluyendo pedir a los estudiantes que demuestren o expliquen su proceso, o pedirles que incluyan componentes orales en su trabajo escrito, o que escriban más en clase.

Algunos profesores también asignan a los estudiantes tareas en papel y lápiz cuando necesitan ver su pensamiento independiente.

Si el objetivo es la fluidez en la escritura, es posible que los maestros necesiten ver a los estudiantes escribir. Si el objetivo es la comprensión lectora, es posible que necesiten que los estudiantes expliquen, apliquen o defiendan su pensamiento.

Una posible forma de distraer a los estudiantes del uso de la inteligencia artificial es hacer que escriban las respuestas. SDI Productions/Stock Photos Unas reglas de atribución más claras pueden ayudar

Muchas escuelas todavía están decidiendo cómo abordar la IA. En mi encuesta, sólo el 33% de los encuestados de Wisconsin y el 29% de los encuestados a nivel nacional dijeron que su distrito tenía una política formal de IA.

Tanto los profesores como los estudiantes podrían beneficiarse de la claridad sobre cómo y cuándo pueden utilizar la IA.

Los investigadores que desarrollaron la Escala de Evaluación de IA, una herramienta para ayudar a los profesores a indicar cuándo y cómo los estudiantes pueden usar la IA en una tarea, sostienen que los profesores deberían identificar qué nivel de uso de la IA tiene sentido en función de los resultados del aprendizaje que se miden.

Esta forma de pensar es útil porque no todas las tareas son iguales. Es posible que una tarea no requiera el uso de inteligencia artificial porque el profesor necesita ver la escritura independiente.

Otro puede permitir la reflexión de la IA, pero exigir que los estudiantes envíen notas originales y una reflexión final. Otro podría pedir a los estudiantes que critiquen una respuesta generada por IA y expliquen qué es correcta, incompleta o incorrecta.

Mejor pregunta

Los profesores de mi encuesta no descartaron simplemente la IA. Muchos informaron que ellos mismos utilizaban IA para planificación, comunicación, documentación, diferenciación, tareas administrativas y actividades de apoyo a los estudiantes.

Sus preocupaciones eran más específicas.

Les preocupaba la deshonestidad académica, pero también la evaluación, la dependencia de los estudiantes, el pensamiento crítico, la desinformación y la privacidad. Estas preocupaciones apuntan a un desafío práctico que enfrentan ahora las escuelas: cómo preservar evidencia significativa del aprendizaje cuando la inteligencia artificial puede producir un trabajo académico pulido.

El objetivo no es detectar todos los posibles abusos de la IA. Probablemente eso sea imposible. El objetivo es diseñar tareas de aprendizaje en las que los profesores aún puedan responder la pregunta más importante: ¿Qué entiende realmente este estudiante?