Cuando millones de personas huyeron de Ucrania después de la invasión rusa en 2022, los gobiernos y las organizaciones de ayuda utilizaron datos de teléfonos móviles y plataformas en línea para rastrear los movimientos e identificar dónde se necesitaba apoyo.
Se utilizaron enfoques similares para rastrear el desplazamiento de población en Camerún y Gaza durante la guerra entre Israel y Hamás. Esto es parte de un cambio más amplio en el que gobiernos, organizaciones e investigadores están utilizando una nueva generación de datos (incluidos registros de teléfonos móviles, actividad en redes sociales, imágenes satelitales y patrones de búsqueda en línea) para comprender la migración.
El valor de estas herramientas es claro. La migración es dinámica. Estos rastros digitales revelan movimientos de población en tiempo real, a menudo meses o años antes de que las estadísticas oficiales estén disponibles.
Pero cada forma de medición capta algunas realidades y oscurece otras. Como investigadores que trabajamos en migración y tecnologías digitales, hemos descubierto que, si bien los datos digitales son analíticamente valiosos, excluyen a poblaciones clave y no capturan la migración como una experiencia vivida.
Huellas digitales de la migración
En 2024, la población de Canadá creció en 744.324 personas; El 97,3 por ciento de ellos eran inmigrantes internacionales, según Statistics Canada. Sin embargo, el número de inmigrantes en Canadá en un momento dado depende, en primer lugar, de cómo medimos la migración: ¿qué cuenta y a quién se incluye?
La gente sostiene una pancarta durante una manifestación frente al ayuntamiento de Montreal en marzo de 2026, pidiendo al Sr. Soraya Martínez Ferrado que haga de Montreal un refugio para inmigrantes indocumentados. PRENSA CANADIENSE/Graham Hughes
Por ejemplo, el censo canadiense cuenta el país de nacimiento. Los registros administrativos rastrean las visas y el estado migratorio. Las encuestas pueden capturar las intenciones, experiencias y trayectorias de los asentamientos. Los datos sobre inmigrantes temporales se basan en permisos de estudio o trabajo temporales, pero esos datos ni siquiera formaron parte del debate sobre política de inmigración hasta 2023.
Ninguna de estas fuentes mide la migración directamente. Cada uno es un sustituto –un sustituto de algo difícil de rastrear– que captura sólo un aspecto de una realidad compleja.
Mientras Canadá avanza en su estrategia nacional de IA, debemos preguntarnos: ¿Qué sucede cuando la migración se entiende cada vez más a través de representantes digitales que no observan directamente a los propios migrantes?
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Personas mayores, desconectadas digitalmente
Los datos digitales no son inherentemente defectuosos. Por el contrario, a menudo revelan patrones que las fuentes tradicionales no pueden revelar.
Considere los datos del teléfono móvil. Los investigadores suelen inferir el movimiento basándose en cambios en la ubicación del dispositivo. Esto puede revelar importantes patrones de movilidad a una escala que las encuestas nunca podrían alcanzar.
Sin embargo, un teléfono móvil no indica automáticamente una migración. Esto podría reflejar desplazamientos, turismo, desplazamiento temporal o incluso un dispositivo compartido entre miembros de la familia. Los datos muestran movimiento, pero no necesariamente migración.
El mismo desafío surge con los datos de las redes sociales. Los investigadores pueden utilizar actividades en línea para estudiar las redes de migrantes, los procesos de integración y los debates relacionados con la migración. Sin embargo, los usuarios de las redes sociales no son representativos de todos los migrantes. Las personas mayores, las excluidas digitalmente, las indocumentadas o las económicamente vulnerables suelen ser menos activas y, por tanto, menos visibles en estos conjuntos de datos.
Por lo tanto, las personas más afectadas por las políticas migratorias pueden estar entre las menos representadas en los datos utilizados para estudiar la migración.
Los agentes de la RCMP detienen a las personas cuando ingresan a Canadá por Rockham Road en la frontera entre Canadá y Estados Unidos en Hemmingford, Queens, marzo de 2023. THE CANADIAN PRESS/Graham Hughes La experiencia en vivo importa
La migración siempre se ha medido a través de indicadores como el país de nacimiento, la nacionalidad y el estatus. Pero ninguna de estas dimensiones captura plenamente la historia migratoria, la identidad o el sentido de pertenencia de cada uno. Lo nuevo de los proxies digitales es su escala, velocidad y papel cada vez mayor en la toma de decisiones.
Aquí es donde la inteligencia artificial entra en escena. Los sistemas de inteligencia artificial no crean conocimiento sobre migración desde cero. Aprenden de los datos existentes, incluidos registros de teléfonos móviles, actividad en las redes sociales, bases de datos administrativas y otros rastros digitales.
En otras palabras, AI tampoco observa directamente a los migrantes. Se basa en las mismas medidas. La diferencia es que la IA puede procesar estos datos a una escala y velocidad sin precedentes, convirtiendo indicadores basados en proxy en predicciones, clasificaciones y herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Como resultado, los supuestos incorporados en los datos sobre migración son cada vez más importantes para el desarrollo, la implementación o el apoyo a la integración de políticas.
Esta distinción es importante porque la migración no es sólo movimiento. Las imágenes de satélite pueden revelar cambios demográficos. Una señal de teléfono puede detectar movilidad. Una búsqueda en línea puede indicar interés en mudarse al extranjero. Sin embargo, ninguna de estas señales puede decirnos por qué una persona se mudó, si el traslado fue voluntario o forzado, cuánto durará o qué significa para las personas involucradas.
Estas dimensiones de la experiencia vivida son más importantes que registrar el movimiento en tiempo real.
Gestión basada en datos
El desafío para los responsables de las políticas no es si utilizar o no datos digitales. Estos datos son demasiado útiles para ignorarlos. El desafío es comprender lo que cada fuente puede y no puede decirnos.
La IA ahora procesa datos a una velocidad sin precedentes, convirtiendo los rastros digitales en pronósticos de migración. (Unsplash/Mauro Mora)
Ningún conjunto de datos ofrece una imagen completa. Los datos administrativos proporcionan precisión jurídica y demográfica, pero a menudo tardan en llegar. La investigación revela motivaciones y experiencias vividas, pero es costosa y difícil de realizar durante las crisis. Las huellas digitales ofrecen velocidad y escala, pero pueden pasar por alto poblaciones y contextos importantes.
Cada fuente cubre diferentes dimensiones de la migración. Juntos, proporcionan una comprensión más rica que la que cualquiera de ellos podría lograr por sí solo.
A medida que los gobiernos invierten en inteligencia artificial y gobernanza basada en datos, esta lección se vuelve cada vez más importante. La disponibilidad de big data en tiempo real no debería eclipsar otros tipos de datos que completan el panorama.
Si la IA realmente funciona para todos, como sugiere la Estrategia de IA de Canadá, debemos mirar más allá de los algoritmos mismos y prestar más atención a los datos de los que dependen.
La cuestión no es si utilizamos indicadores para entender la migración. Siempre lo somos. La verdadera pregunta es qué proxies utilizamos, qué revelan y qué dejan de ser vistos.
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