Un niño en el patio de recreo intenta trepar, saltar o negociar con un compañero y su intento falla. Caen, se salen del juego o llegan a un nuevo callejón sin salida. Luego lo vuelven a intentar.
El fracaso, el conflicto y la frustración pueden parecer una lucha, pero los niños suelen aprender.
He pasado 20 años estudiando la alfabetización digital y cómo la tecnología está remodelando el aprendizaje. Mi trabajo gira en torno a una pregunta sencilla: ¿Qué ganan las personas y qué pierden a medida que la sociedad pasa en gran medida del aprendizaje impreso tradicional al aprendizaje en línea? Teniendo esto en cuenta, creo que esta cuestión se vuelve más apremiante a medida que crece la educación basada en la IA.
Los programas educativos impulsados por inteligencia artificial como Alpha School, una creciente red privada de escuelas, están reemplazando gran parte de la jornada escolar con software adaptativo que adapta las lecciones al ritmo y las habilidades de cada estudiante.
La materia es el aprendizaje personalizado: dale a cada alumno el material adecuado en el momento adecuado y triunfará académicamente.
Cuanto más se analiza cómo aprenden los niños, más claro resulta que esta creciente marca de escuelas alternativas puede eliminar la incomodidad que a menudo conlleva el aprendizaje, quitándoles lo más importante a medida que los niños se desarrollan.
La cofundadora de Alpha School, Mackenzie Price, izquierda, se reúne con la secretaria de Educación de EE. UU., Linda McMahon, y los estudiantes de Alpha en el campus de Alpha School en Austin, Texas, en septiembre de 2025. Rick Kern/Getty Images para Alpha School Bienvenido a Alpha
Alpha School fue lanzada en 2014 por el empresario tecnológico Mackenzie Price y el multimillonario de capital privado Joseph Lymandt. Es quizás la más famosa de la creciente lista de escuelas AI K-12 que operan en los Estados Unidos.
Alpha representa una visión particular para la reforma educativa, una que ha llamado la atención de la administración Trump. La Secretaria de Educación Linda McMahon recorrió el campus de Austin, Texas en 2025, y la Primera Dama Melania Trump invitó a un estudiante Alpha como invitado para el discurso del Estado de la Unión de 2026.
Alpha opera más de diez campus en las principales ciudades como Nueva York y Miami. La matrícula anual oscila entre 40.000 y 75.000 dólares al año, dependiendo de la ubicación de la escuela. Los estudiantes aprenden materias básicas como matemáticas, lectura, ciencias y estudios sociales mediante software de inteligencia artificial adaptativo durante una o dos horas al día.
Los estudiantes pasan el resto de su tiempo en talleres sobre temas como hablar en público, codificación, educación al aire libre y otros proyectos. Sus sesiones están dirigidas por adultos (normalmente no profesores acreditados) a quienes la escuela llama guías.
Hay otras escuelas similares, incluida Unbound Academy, una escuela autónoma de Arizona con matrícula gratuita; y Novatio, una escuela privada virtual. Están separados de Alpha por su nombre, pero comparten liderazgo y programas en línea superpuestos.
El Modelo Alfa promete a los padres que pueden brindar el material adecuado al estudiante adecuado en el momento adecuado, validar el dominio y pasar a otras cosas que podrían tener más relevancia en el mundo real.
Pero ofrecer contenidos de forma eficaz no es lo mismo que comprender cómo se produce el aprendizaje. Décadas de investigación sugieren que el aprendizaje eficaz no siempre es eficaz.
Alpha dice que sus estudiantes obtuvieron puntuaciones más altas en las pruebas estandarizadas que sus compañeros que asisten a escuelas sin IA. Esas cifras provienen de datos internos de Alfa y no han sido verificadas de forma independiente.
Pero el problema más profundo puede no ser si las cifras son exactas; eso es lo que los números no pueden reflejar.
¿Para qué es la lucha?
El psicólogo cognitivo Robert Bjork estudia cómo cuando un estudiante tiene dificultades para recordar una respuesta antes de recibirla inmediatamente, este aprendizaje ayuda a solidificar su conocimiento.
Algo similar describió el psicólogo del desarrollo Jean Piaget. Los niños aprenden cuando el mundo no se comporta como ellos esperan. Entonces, cuando un niño, seguro de que un vaso alto y delgado contiene más agua que uno corto y ancho, vierte el líquido de un lado a otro y descubre su error de juicio, le ayuda a comprender claramente lo que está sucediendo ante sus ojos.
La escuela es también un lugar donde los niños aprenden quiénes son, qué les apasiona y en qué creen, a menudo con la ayuda de otras personas.
El psicólogo Lev Vygotsky argumentó que el desarrollo infantil es fundamentalmente social. La comprensión de un estudiante sobre ciertos temas se forma en cooperación con maestros, compañeros y fricciones diarias para ser unánime entre muchos.
Los estudiantes Alpha pasan tiempo con guías adultos y otros estudiantes en proyectos colaborativos, pero la mayor parte del aprendizaje académico en sí se lleva a cabo principalmente solos en una pantalla.
El psicoanalista infantil Erik Erikson describió la infancia como una serie de etapas en las que los niños descubren no sólo lo que saben, sino también quiénes son como personas. Estas no son lecciones que completes en la aplicación. Aprenden entre amigos y compañeros de clase.
Las escuelas habilitadas con IA ofrecen a padres y estudiantes la promesa de que pueden condensar su aprendizaje en períodos de tiempo cortos, con un enfoque personalizado que satisfaga sus necesidades. Krongkaev/iStock Photos/Getty Images Lo que la aplicación no puede aprender
Los límites del aprendizaje mediante inteligencia artificial han quedado demostrados en uno de los intentos recientes más ambiciosos de que los niños aprendan de tutores de IA.
En 2023, Khan Academy, un sitio en línea sin fines de lucro que ofrece aprendizaje gratuito, lanzó Khanmigo. Este chatbot de IA no está diseñado para dar respuestas a los estudiantes, sino para enseñarles a comprender. Su fundador, Sal Khan, originalmente describió el objetivo como brindar a cada estudiante acceso a algo así como un mentor personal.
Pero Khan Academy describe a Khanmigo en términos más modestos que antes. Khan Academy ahora dice que Khanmigo está diseñado para usarse con la supervisión de un adulto.
Un robot de IA puede incitar, explicar y guiar, pero no puede reemplazar a los profesores humanos que notan la confusión en el rostro de un estudiante.
Los chatbots ven cuando un estudiante responde incorrectamente una pregunta. Pero la curiosidad, la resiliencia, la pertenencia y el lento trabajo de descubrir quién eres no pueden aparecer en un tablero.
El riesgo no es que estas escuelas obtengan malos resultados en puntajes altos en exámenes y otras métricas. Se trata de que optimicen la parte de la infancia que encaja en el cuadro y dejen el resto en un segundo plano.
Cuando los críticos plantean estas preocupaciones, las escuelas de IA argumentan que un adulto está presente mientras los estudiantes completan las lecciones con un robot de IA. Pero presencia no es participación.
Lo que le puede faltar a este modelo es lo que se supone que estas personas deben proporcionar. La conversación, el desafío y el conocimiento de los demás son los que hacen que la escuela sea más que un lugar para absorber contenidos.
Una herramienta no es una escuela.
Nada de esto quiere decir que la inteligencia artificial no pueda ayudar a los niños a aprender.
Pero el niño en el patio de recreo aprende porque se cae y lo intenta una y otra vez, delante de la gente que se da cuenta. Puede que eso no sea algo que un modelo de IA pueda lograr en dos horas al día. La pregunta que vale la pena plantearse no es si estas escuelas funcionan, sino qué están dispuestas a cambiar las personas por partes del aprendizaje de la IA que podrían funcionar bien.
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